DeepMind’s SIMA Игровой компаньон, какого еще не видел мир 🎮
Этот индивидуал не является НПС. Они являются спутником для игры.
“`html
Google’s AI training for video games Why it’s a concern
Компьютерно управляемые персонажи видеоигр существуют уже довольно давно. Неиграбельные персонажи, известные как NPC, часто встраиваются в игры для улучшения игрового процесса и сюжета. Однако исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Google – DeepMind – поднимает управление компьютерными играми на совершенно новый уровень с их последним проектом: SIMA, Scalable Instructable Multiworld Agent.
В отличие от традиционных NPC, SIMA не программирован в определенную игру с заранее определенными действиями и ответами. Вместо этого SIMA – “универсальный агент искусственного интеллекта для трехмерных виртуальных сред”, который может бесшовно взаимодействовать с человеческими игроками, следуя устным командам. Он действует как коллега-геймер, пытаясь выполнить то, что человеческий игрок ему прикажет. SIMA не стремится победить в игре; он сотрудничает с игроком, чтобы улучшить игровой процесс.
По словам Google DeepMind, SIMA был обучен и протестирован на различных названиях видеоигр, включая No Man’s Sky, Goat Simulator 3, Teardown и Wobbly Life. Замечательно то, что для этого обучения не требуется доступ к исходному коду игр или API. DeepMind сосредоточился на играх с открытым игровым процессом, а не на сюжетно-ориентированных, что позволило SIMA развивать более общие навыки в гейминге.
💡 Потенциал SIMA
Появление игрового компаньона на основе искусственного интеллекта, подобного SIMA, имеет как положительные, так и отрицательные последствия. С позитивной стороны, SIMA может стать идеальным союзником при игре в многопользовательские игры или офлайновые режимы сюжета на двоих, особенно когда некому взять контроллер. Также открываются новые возможности для совместных игровых впечатлений.
- Улучшите свой игровой опыт с ПК Alienware Aurora R15! 🎮
- Google DeepMind разработало новый искусственный интеллект, который ...
- Повысьте уровень своего игрового опыта с лучшими игровыми наушникам...
Однако важно осознать потенциальные негативные последствия возможностей SIMA. Игроки могут злоупотреблять SIMA, чтобы получить нечестное преимущество в онлайн-играх. Например, в играх, где требуются повторяющиеся действия для сбора ресурсов или выполнения квестов для получения опыта, игрок просто может приказать своему искусственному компаньону, SIMA, выполнить всю утомительную работу за него.
🤔 Решение проблем и вопросов
В: Можно ли использовать SIMA в любой игре?
О: SIMA обучался на различных названиях игр, но не ограничен какой-либо конкретной игрой. Его адаптивность и универсальная природа позволяют ему функционировать в различных трехмерных виртуальных средах.
В: Как SIMA понимает команды на естественном языке?
О: SIMA обрабатывает инструкции на естественном языке, предоставленные пользователем. Технология искусственного интеллекта DeepMind позволяет ему понимать и реагировать на устные команды, даннные игроком.
В: Будет ли SIMA доступен для многопользовательских онлайн игр?
О: Хотя потенциальное использование SIMA в многопользовательских играх кажется реалистичным, DeepMind не уточнил, если и когда такая интеграция может произойти. Для определения жизнеспособности и аспекта честной игры с использованием искусственных компаньонов в соревновательной онлайн-игре необходимы дальнейшие обсуждения и разработки.
💥 Перспективы развития и этические аспекты
Хотя SIMA все еще находится в фазе обучения, он открывает перспективы будущего для гейминга и технологий искусственного интеллекта. По мере того, как искусственные компаньоны становятся все более сложными, разработчики и регуляторы должны обратить внимание на потенциальные этические проблемы. Нужно найти баланс между справедливой игрой и преимуществами, которые предлагают искусственные компаньоны, что сыграет ключевую роль в формировании будущего гейминга.
Проект SIMA от Google DeepMind безусловно является значительным шагом вперед в области игр, управляемых искусственным интеллектом. Focusing on open-play games, DeepMind demonstrates the ambition to create a more versatile and adaptable AI companion. По мере развития технологии важно тщательно следить за ее влиянием и тем, как она формирует игровой ландшафт.
📚 Ссылки
- Microsoft Teams is finally coming to Android Auto
- Going Artificial: General Intelligence
- Best Gaming Chair Deals
- Google Pixel Fold 2
“““html
Пожалуйста, поделитесь этой статьей с вашими собратьями геймерами и дайте нам знать, что вы думаете об искусственном интеллекте в компьютерных играх! 🎮✨
“`
