Google запускает Gemma новый инструмент искусственного интеллекта для разработчиков

Модели Gemma от Google, вдохновленные Гемини, предоставляют инновации в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, с фокусом на безопасности и эффективности для разработчиков.

“`html

Google releases Gemma a new open source AI tool for developers.

Введение

В еще одном быстром выпуске Google представила свою ​​последнюю модель искусственного интеллекта, Gemma, всего через неделю после представления миру моделей Gemini. Gemma, являющаяся частью семейства “легких открытых моделей”, предлагает разработчикам и исследователям возможность экспериментировать с ИИ в безопасном и инновационном формате. Цель Google с Gemma – улучшить безопасность фронтовых моделей и обеспечить последующую волну инноваций в сфере искусственного интеллекта.

Понимание Gemma

Gemma поставляется в двух версиях: Gemma 2B и Gemma 7B. Число в их названиях представляет размер их параметров. В то время как Gemma 2B – это двухмиллиардная модель, разработанная для ЦП и приложений на устройствах, Gemma 7B – семимиллиардная модель, оптимизированная для эффективного развертывания и разработки на графических процессорах (GPU) и Tensor Processing Units (TPU). Каждая модель разработана для решения различных вычислительных ограничений, приложений и требований разработчиков.

• Apple представляет квантово-устойчивое шифрование для iMessage защи...
• Ошибка алгоритма светлячков сократила миссию спутника Lockheed Что ...
• Рост спортивных ставок в США игра-переворот стоимостью $10.9 миллиа...

Кроме того, Google также представила набор инструментов ответственного генеративного искусственного интеллекта, который сопровождает Gemma, обеспечивая рекомендации и необходимые инструменты для создания безопасных приложений на базе ИИ. Предложена интеграция с популярными фреймворками, такими как JAX, PyTorch и TensorFlow через нативный Keras 3.0, обеспечивая доступ разработчиков к готовым к использованию блокнотам Colab и Kaggle. Кроме того, интеграции с Hugging Face, MaxText и NeMo от Nvidia делают Gemma очень универсальным, позволяя запускать эти предварительно обученные и доведенные модели везде.

Сравнение Gemma и Gemini: В чем разница?

В то время как Gemini привлек внимание своими мощными языковыми моделями, Gemma больше фокусируется на практичности и оптимизации для конкретных случаев использования. С помощью Vertex AI от Google строители могут снизить операционные издержки и создать собственные настроенные версии Gemma. Однако необходимы тщательное тестирование на безопасность перед широким развертыванием.

Ответственное использование ИИ: Приоритет Google

Google продолжает придерживаться своих принципов в области искусственного интеллекта, обеспечивая ответственное развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта. Для обеспечения надежности были применены автоматические методы фильтрации личной информации и чувствительных данных из обучающих наборов Gemma. Обширное доведение и обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей также выстроили модели с ответственными поведенческими качествами.

Доступ к Gemma и гранты для исследователей

Google предоставляет бесплатный доступ к Gemma через Kaggle и Colab. Первые пользователи Google Cloud также могут получить кредит в размере $300. Кроме того, исследователи, заинтересованные в использовании Gemma в своих проектах, могут подать заявку на гранты до $500,000. Эта инициатива направлена на поощрение дальнейшего исследования и исследовательской деятельности в области искусственного интеллекта.

Заключение

С представлением Gemma Google еще раз продемонстрировала свое обязательство к развитию и ответственному использованию технологий искусственного интеллекта. Предоставляя разработчикам мощные инструменты и фреймворки, они прокладывают путь для более безопасных и инновационных приложений на базе искусственного интеллекта. Интеграция Gemma с различными платформами обеспечивает ее универсальность, делая ее доступной и пригодной для использования везде.

Вопросы и ответы

В: Можете ли вы предоставить больше примеров применения Gemma?

Применение Gemma разнообразно и обширно. От задач обработки естественного языка до понимания языка и логического вывода, Gemma показала отличную производительность на множестве академических бенчмарков. Она превзошла аналогичные модели на 11 из 18 текстовых задач, продемонстрировав свои возможности в различных областях приложения искусственного интеллекта.

В: Как Gemma относится к безопасности?

Google уделяет большое внимание ответственному развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта. Gemma проходит тщательное тестирование на безопасность, фильтруя чувствительные данные из обучающих наборов и настраивая модели с ответственными поведенческими качествами через доведение и обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей.

В: Существуют ли ограничения или требования для использования Gemma?

Хотя Gemma предлагает разработчикам универсальный инструмент искусственного интеллекта, необходимо провести тщательное тестирование и обеспечить безопасность перед широким развертыванием. Google рекомендует разработчикам использовать модели Gemma в ограниченных средах для тщательного тестирования и оценки.

Список литературы

“““html

1. Google’s New Gemini Model Can Analyze Hour-Long Video of People To See How They Use Technology
2. Google Makes Gemini Models Available To Developers
3. Responsible Release of Language Models by Google and DeepMind
4. I’m Sorry: You Owe Us $27
5. Irene Solaiman: Head of Global Policy at Hugging Face

О авторе: Суcвати Басу

Суcвати Басу – многоязычный победитель премии редактор и основатель How To Be Books. Обладая обширным опытом в медиа-индустрии и специализацией на технологиях, разнообразии и социальной политике, она внесла свой вклад в известные издания, такие как The Guardian и Channel 4 News. Экспертиза Суcвати также включает работу с ведущими компаниями по искусственному интеллекту, исследование цензуры и Великого китайского “огненного забора” и защиту психического здоровья и научно-популярных книг.

Не стесняйтесь делиться этой статьей в социальных сетях и общаться с нами! Дайте нам знать ваши мысли о Гемме и как вы думаете, что это будет формировать будущее искусственного интеллекта.

“`

• ai
• news