Google DeepMind разработало новый искусственный интеллект, который может играть в видеоигры наравне с вами.

Google DeepMind недавно представила SIMA - искусственный интеллект, который способен играть в видеоигры вместе с людьми.

“`html

Восхождение СИМА: Революционный искусственный интеллект Google DeepMind

Представьте, что вы играете в свою любимую RPG, но вместо того, чтобы сражаться с компьютеризированными врагами, настроенными на ваше поражение, вы имеете могучего компаньона – передовой искусственный интеллект (ИИ) , который учится и ведет себя как человеческий игрок.

В среду (13 марта) исследовательское подразделение ИИ Google DeepMind представило SIMA, революционного агента ИИ, разработанного для изучения и игры в видеоигры таким образом, как человеческие игроки. В отличие от традиционного игрового ИИ, который программирован на победу любой ценой, SIMA обучен запускать игры и следовать инструкциям, имитируя естественный игровой опыт участника.

Как работает SIMA от Google DeepMind?

SIMA – что означает Масштабируемый, Инструктивный, Мультивселенский Агент, – находится в научной фазе, но это значительный шаг к разработке общих и способных агентов ИИ. Агент разрабатывается для того, чтобы в конечном итоге научиться играть в любую видеоигру, включая игры с открытым миром и те, у которых нет линейного пути к завершению.

“SIMA не обучен побеждать в игре; его обучили запускать ее и делать, что ему говорят”, – пояснил Тим Харли, исследователь Google DeepMind и со-руководитель проекта SIMA. “Он сочетает инструкции естественного языка с пониманием 3D миров и распознаванием изображений”.

• Повысьте уровень своего игрового опыта с лучшими игровыми наушникам...
• Ноутбук для игр Dell G16 мощность и экономия в одном пакете! 💰
• Черная мифология Вуконг получает полное обновление RTX игровое чудо

Чтобы обучить SIMA, Google DeepMind сотрудничал с восемью разработчиками игр, включая студии такие как Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs и Coffee Stain. Исследователи подключили SIMA к различным играм, таким как No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3, чтобы научить искусственный интеллект основам игры.

Процесс обучения включал несколько этапов, включая создание специальной среды в движке Unity, где агенты учились манипулировать объектами, создавая скульптуры. Затем исследователи записали пары человеческих игроков, один управлял игрой, а другой давал инструкции, чтобы захватить языковые подсказки. Эти данные затем передавались SIMA, чтобы помочь ему предсказывать события на экране на основе действий и инструкций.

Но еще многое предстоит сделать, прежде чем SIMA сможет быть запущен. Он учится ходить, прежде чем уметь бегать.

В настоящее время SIMA овладел примерно 600 базовыми навыками, такими как поворот налево, восхождение по лестницам и открытие игровых меню. Однако команда предвидит возможность обучения SIMA выполнению более сложных функций в играх, таких как поиск ресурсов и построение лагерей.

Кто знает, однажды SIMA может стать идеальным игровым товарищем ИИ, помогая игрокам к победе (или это будет считаться обманом?), обеспечивая по-настоящему человеческий игровой опыт.

Изображение: Сгенерировано Идеограммой

Дополнительные темы: Вопросы и ответы

1. В чем отличие обучения SIMA от традиционного ИИ?

Традиционные агенты ИИ в видеоиграх обычно разработаны для достижения победы любой ценой. Они программированы с заранее определенными стратегиями и тактиками для максимизации своих шансов на победу. В то время как SIMA обучен имитировать человеческих игроков и следовать инструкциям вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на победе. Такой подход позволяет SIMA обеспечить более естественный и захватывающий игровой опыт.

2. Может ли SIMA использоваться в играх, отличных от тех, на которых он был обучен?

Да, SIMA разрабатывается для того, чтобы в конечном итоге научиться играть в любую видеоигру, включая игры с открытым миром и те, у которых нет линейного пути к завершению. Хотя в настоящее время его обучили на конкретных играх, цель – расширить его возможности для адаптации к различным играм и их уникальным механикам.

3. Как работает способность SIMA понимать инструкции естественного языка?

Способность SIMA понимать инструкции естественного языка достигается путем сочетания языковых подсказок, записанных от человеческих игроков, и понимания агентом 3D миров и распознавания изображений. Захватывая языковые намеки от человеческих игроков, контролирующих игру и получающих инструкции от другого игрока, SIMA может предсказывать события на экране на основе этих действий и инструкций.

4. Какие могут быть потенциальные будущие применения технологии SIMA?

Разработка SIMA имеет потенциал революционировать агентов ИИ не только в видеоиграх, но и в различных других отраслях. Представьте себе наличие ИИ товарищей, которые могут помогать в выполнении сложных задач или создавать захватывающие опыты в средах виртуальной реальности. Возможности SIMA могут быть применены в таких областях, как образование, тренировочные симуляции и даже здравоохранение, где виртуальные ИИ товарищи могут помочь в уходе за пациентами и терапии.

“““html

Влияние и Будущие Развития

Введение SIMA от Google DeepMind является значительным прорывом в технологии искусственного интеллекта. Фокусируясь на создании искусственного интеллекта, ведущего себя как человеческий игрок, DeepMind готовит почву для новой эры игровых переживаний и потенциальной революции в области взаимодействия искусственного интеллекта с людьми в различных областях.

Развитие SIMA также подчеркивает возрастающее значение обработки естественного языка и его понимания в системах искусственного интеллекта. Поскольку искусственные интеллекты становятся все более способными понимать и реагировать на инструкции человека, они становятся более универсальными и приспособленными в различных прикладных областях.

Глядя в будущее, мы можем ожидать дальнейших прорывов в искусственных интеллектах, подобных SIMA. Поскольку агент продолжает учиться и совершенствовать свои навыки, будет увлекательно увидеть, как он справляется со всё более сложными задачами в играх и адаптируется к новым игровым средам.

Ссылки

Это всё, что у нас есть на сегодняшний день в увлекательном мире искусственного интеллекта и игр! Что вы думаете о SIMA? Как вы представляете, как искусственные интеллекты, подобные SIMA, могут улучшить ваше игровое впечатление? Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже, и не забудьте поделиться этой статьёй со своими собратьями игроками и техноэнтузиастами.

🎮🤖💥

“`