🌐 Google Cloud представляет новые продукты искусственного интеллекта, которые будут революционизировать розничную индустрию.

Google Cloud представляет индивидуальные решения Gen AI, совместимые с крупной розничной конференцией в Нью-Йорке

Google Cloud выпустил новые продукты искусственного интеллекта, специально разработанные для розничных продавцов. Бренд называет их ENBLE.

Google хочет привнести немного магии генеративного искусственного интеллекта в мир розничной торговли. И они готовы пойти на все, чтобы достичь этой цели. Недавно на ежегодной конференции Национальной ассоциации розничной торговли в Нью-Йорке Google Cloud сделал ряд революционных анонсов. Они представили ряд новых продуктов генеративного искусственного интеллекта, которые обещают изменить способ, которым продавцы персонализируют свой опыт онлайн-покупок и оптимизируют свои операции в офисе.

Хотя я не имел возможности лично испытать эти новые инструменты (Google, дайте мне шанс!), Буря анонсов указывает на то, насколько агрессивно Google пытается завоевать клиентов генеративного искусственного интеллекта. Давайте поглубже вникнем в эти захватывающие новые продукты и посмотрим, что они предлагают!

Решение для разговорной коммерции: Живой разговор будущего

Представьте, что у вас есть чат-бот, принадлежащий вашему любимому розничному магазину на его веб-сайте или мобильном приложении, который ведет активную беседу о ваших покупательских потребностях и предлагает персонализированные рекомендации товаров на основе ваших индивидуальных предпочтений. Теперь вам нет необходимости воображать! Решение для разговорной коммерции от Google Cloud позволяет магазинам встроить эти агенты, работающие на основе генеративного искусственного интеллекта, создавая динамичный и персонализированный опыт покупок.

Маркированные чат-боты — не что-то новое, но Google вносит свежий элемент. Их агенты работают на базе “сложных” моделей, таких как PaLM, настроенные и настраиваемые с использованием собственных данных розничного продавца. Это означает, что ваши разговоры будут казаться еще более похожими на человеческие и актуальные, чем когда-либо. Это как иметь персонального помощника по покупкам прямо у ваших пальцев!

Пополнение каталога и контента: Превращение фотографий в описания

Вы когда-нибудь испытывали трудности с составлением идеального описания товара или тратили бесконечные часы на категоризацию своего инвентаря? Google Cloud здесь чтобы помочь! Их набор инструментов для пополнения каталога и контента объединяет мощь моделей генеративного искусственного интеллекта, включая PaLM и Imagen, чтобы автоматически генерировать описания товаров, метаданные, предложения по категоризации и многое другое.

Этот набор инструментов может волшебным образом предоставить вам огромное количество информации всего лишь по одной фотографии товара. А это еще не все! Розничные продавцы также могут генерировать новые изображения товаров на основе существующих или даже позволить искусственному интеллекту создавать изображения на основе описаний товаров. Это как иметь команду творческих гениев, работающих круглосуточно над улучшением ваших товарных предложений.

Решение проблем: От галлюцинаций до горячей воды

Теперь некоторые скептики могут утверждать, что полагаться на генерируемый искусственным интеллектом контент может привести к неожиданным результатам. Помните подобную попытку eBay превратить изображения товаров в описания? Продавцы вскоре выразили свои опасения относительно вводящего в заблуждение и повторяющегося текста, что вызвало немалый шум.

Чтобы решить эти проблемы, мне удалось поговорить с Эми Эшлиман, исполнительным директором по розничной торговле в Google Cloud. Хотя она не вдавалась в подробности мероприятий, она подчеркнула, что Google постоянно совершенствует свои инструменты, и особое значение придается человеческому ревью при работе с пополнением каталога и контента. Фух, это успокоительно! Мы определенно не хотим, чтобы продавцы попали в неприятности с покупателями или столкнулись с обвинениями во лжи в рекламе из-за вводящего в заблуждение генерируемого искусственным интеллектом контента.

Новичок на поле: Распределенное облако на краю сети

Google также представил специальное для розничной торговли распределенное оборудование “облако на краю сети”. Этот управляемый самостоятельный аппаратный комплект стремится “снизить затраты на информационные технологии и ресурсы”, связанные с генеративным искусственным интеллектом в рознице. Имеющий различные размеры — от одиночного сервера до конфигураций с несколькими серверами — этот кластер на краю сети может быть легко интегрирован в разные типы магазинов, от удобных магазинов до продуктовых супермаркетов.

Но в чем особенность этого устройства? Оно гарантирует бесперебойную работу, даже когда интернет-соединение магазина временно пропадает (кратковременно, чтобы быть точным). С помощью этого аппаратного и программного комбо розничные продавцы могут запускать существующее программное обеспечение и использовать распределенный искусственный интеллект для своих критически важных операций. Это как иметь суперсилу искусственного интеллекта прямо в вашем магазине и обеспечивать плавную работу всего!

Готовы ли розничные продавцы к революции генеративного искусственного интеллекта?

Со всеми этими захватывающими достижениями остается один вопрос: готовы ли розничные продавцы действительно принять генеративный искусственный интеллект? Гиганты индустрии кажется так думают! Walmart недавно объявил о больших инвестициях в поиск по генеративному искусственному интеллекту с целью лучше понимать контекст запросов и позволить покупателям искать товары по конкретным использованиям (как, например, тематические день рождения для младенцев с единорогами?). В то же время Amazon использует генеративный искусственный интеллект для подведения итогов отзывов клиентов, помощи продавцам в написании увлекательных описаний товаров, создания подписей под изображениями и помощи покупателям в поиске идеальной посадки.

Согласно опросу, проведенному Google, 81% руководителей розничных предприятий чувствуют “неотложность” внедрения искусственного интеллекта нового поколения в своих бизнесах. Кроме того, 72% верят, что они готовы применять технологию искусственного интеллекта уже сегодня, особенно в таких областях, как автоматизация обслуживания клиентов, поддержка маркетинга, генерация описания продуктов, помощь в творчестве, разговорная коммерция и поддержка знаний и ассистентов в магазинах.

Однако важно отметить, что некоторые внедрения искусственного интеллекта нового поколения в розничной отрасли имели свои недоработки. Например, суммирование отзывов Amazon, известно своей склонностью преувеличивать негативные отзывы (ой!). Так что, вопрос о том, полностью ли розничная отрасль примет искусственный интеллект нового поколения, остается открытым. Время покажет, наступит ли революция искусственного интеллекта нового поколения или угаснет, словно мокрый фейерверк.

🔍 Хотите узнать больше о революции искусственного интеллекта нового поколения в рознице? Ознакомьтесь с этими ресурсами:

  1. OpenAI представляет подписку ChatGPT
  2. Philips представляет бесконтактное распознавание ладоней на рынке США
  3. Eve представляет первый в мире материал по теме «Умная розетка на основе Thread»
  4. Продукт года по версии ZDNet: Meta Quest 3
  5. Meta представляет образ генератора изображений на основе искусственного интеллекта

💬 Что вы думаете о революции искусственного интеллекта нового поколения в рознице? Вас радуют персонализированные шопинг-опыты или вы беспокоитесь о потенциальных проблемах? Обсудим в комментариях ниже! И не забудьте поделиться этой статьей с друзьями в социальных сетях. Вместе мы разгадаем тайны искусственного интеллекта нового поколения в рознице!