Google обновляет Vector AI, чтобы предоставить предприятиям возможность обучать GenAI на своих собственных данных
Google обновляет Vector AI для предприятий, чтобы обучать GenAI с использованием собственных данных.
На ежегодной конференции Google Cloud Next ’23 для клиентов и партнеров во вторник утром Google Cloud представила обновления своего набора инструментов для развертывания моделей машинного обучения Vertex AI, включая обновления своей “фундаментальной модели” PaLM2, новые модели от сторонних разработчиков, такие как Llama 2 от Meta, и расширения для доступа к корпоративным данным.
Анонсы Vertex AI сопровождают несколько других анонсов на этой выставке, включая программу сотрудничества под названием Duet AI for Workspace; новые возможности для разработчиков, включая Duet AI for Developers; и новые функции безопасности, включая Duet AI: Mandiant Threat Intelligence.
Также: AI-обновление Google Workspace наконец-то здесь. Познакомьтесь с Duet AI for Workspace
Основное внимание корпоративных пользователей привлечет возможность интеграции собственных данных в Vertex AI. Среди прочего, расширения могут интегрировать модели, размещенные на серверах Google, в корпоративные приложения, такие как CRM или электронная почта.
Как заявляет Google, “разработчики могут получать доступ, создавать и управлять расширениями, предоставляющими информацию в режиме реального времени, включать корпоративные данные и выполнять действия от имени пользователя; это открывает бесконечные новые возможности для генеративных приложений, которые могут работать как расширение вашей корпорации”.
- Apple собирается приобрести всю поставку 3-нм чипов у TSMC на 2023 год
- Наконец-то появилась обновленная искусственная интеллектуальная обо...
- Это умное устройство меняет внешний вид старения
Этот анонс был сделан в момент, когда конкурент OpenAI в понедельник представил предприятий версию своей программы ChatGPT.
Также: Google Cloud расширяет инструменты разработчика и возможности аналитики данных с помощью генеративного ИИ
Google также объявила о появлении версии Colab для предприятий своей системы блокнотов для написания кода Python в браузере. Новая версия позволяет специалистам по обработке данных разрабатывать рабочие процессы обслуживания моделей машинного обучения с расширенными функциями безопасности и соответствия требованиям.
В отношении обслуживания моделей Google сообщила, что расширила модель PaLM 2, вторую версию своей модели языка Pathways, выпущенную в мае, увеличив объем информации, обрабатываемой моделью при каждом проходе во время расчета результата.
Также: Обучайте модели ИИ собственными данными для снижения рисков
Как заявила компания, это означает, что “предприятия могут легко обрабатывать документы большего объема, такие как научные статьи и книги”. Google не раскрыла длину окна контекста, когда она опубликовала свой технический доклад в мае.
Компания также объявила о новых вариантах “настройки” для своей модели генерации изображений Imagen. Теперь Imagen может быть настроена с помощью так называемой техники Style Tuning, что позволяет компаниям создавать изображения, “соответствующие их конкретным брендовым стандартам или другим творческим потребностям”, с помощью небольшого количества образцовых изображений.
