GitHub улучшает доступ к Copilot Chat

Чат Copilot от GitHub, работающий на GPT-4 от OpenAI, теперь доступен каждому, обеспечивая AI-поддержку при кодировании, несмотря на юридические и финансовые препятствия.

🤖 Чат GitHub Copilot: искусственный интеллект для разработчиков

Чат GitHub Copilot

GitHub Copilot Chat, работающий на базе GPT-4 от OpenAI, недавно был выпущен для всех пользователей. Этот инновационный чат-бот, интегрированный в среды разработки Visual Studio Code и Visual Studio от Microsoft, призван помогать разработчикам с такими задачами, как объяснение концепций, обнаружение уязвимостей и написание модульных тестов. Несмотря на наличие ряда захватывающих возможностей, Copilot Chat также возбуждает интерес и вызывает проблемы, о которых разработчикам необходимо знать.

👥 Инклюзивность и ценообразование

GitHub Copilot Chat расширил свою начальную версию и теперь доступен для всех пользователей, включая организации и отдельных клиентов. Организации могут подписаться на Copilot for Business, а отдельные клиенты платят ежемесячную плату в размере $10. Однако GitHub бесплатно предоставляет Copilot Chat проверенным учителям, студентам и разработчикам конкретных проектов с открытым исходным кодом. Эта инклюзивность помогает разработчикам в разных секторах использовать преимущества этого инструмента, работающего на базе искусственного интеллекта, и расширяет его охват и влияние.

🚀 Возможности и функции

Copilot Chat может похвастаться впечатляющим набором функций, направленных на поддержку разработчиков на всем пути их кодирования. Он может объяснить сложные понятия, автоматически обнаруживать уязвимости в коде и создавать модульные тесты для эффективного тестирования. Используя GPT-4 от OpenAI, этот чат-бот анализирует миллионы строк кода и соответствующую документацию, чтобы предложить точные и полезные рекомендации. Однако важно помнить, что эти рекомендации всегда должны быть рассмотрены и проверены разработчиками для обеспечения качества кода.

⚠️ Проблемы и вопросы безопасности

Несмотря на невероятную помощь, которую Copilot Chat предлагает, он сталкивается с критикой и юридическими проблемами, связанными с возможными нарушениями лицензий открытых исходных кодов и интеллектуальной собственности (ИС). Поскольку чат-бот обучался на общедоступных данных, часть которых охраняется авторским правом или имеет ограничительные лицензии, возникают вопросы о происхождении предлагаемых советов по коду. GitHub не предусмотрел конкретного механизма, позволяющего владельцам кодовой базы отказаться от тренировочных данных. Вместо этого владельцам рекомендуется сделать свои репозитории закрытыми, что может быть не подходящим для тех, кто предпочитает сохранять свою кодовую базу открытой для массового участия или сотрудничества.

Еще одной проблемой является особенность генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4. Они имеют склонность “галлюцинировать” или уверенно представлять неверную информацию. В контексте кодирования это означает, что помощник искусственного интеллекта может создавать содержащий ошибки или устаревший код. GitHub признает эту проблему и внедрил фильтры для небезопасных шаблонов кода, чтобы смягчить этот риск. Однако для предотвращения возможных проблем хотя бы питательный для человека обзор и проверка кода, предложенного искусственным интеллектом, крайне важны.

🆚 Конкуренция и финансовая устойчивость

GitHub Copilot сталкивается с конкуренцией от других кодовых помощников, использующих искусственный интеллект, таких как CodeWhisperer от Amazon и стартапы Magic, Tabnine, Codegen и Laredo. Модели с открытым исходным кодом, такие как Code Llama от Meta и StarCoder от Hugging Face и ServiceNow, также предлагают альтернативы для разработчиков, ищущих помощь искусственного интеллекта. Однако Copilot сталкивается с проблемой финансовой устойчивости. Сообщается, что в настоящее время он работает с убытком приблизительно в $20 в месяц на пользователя из-за высоких затрат на обслуживание моделей искусственного интеллекта. Это подчеркивает необходимость устойчивых бизнес-моделей на рынке инструментов разработки искусственного интеллекта.

🔮 Будущее помощи искусственного интеллекта в кодировании

Запуск чата GitHub Copilot является еще одним шагом в интеграции инновационных технологий искусственного интеллекта в процессы разработки программного обеспечения. По мере развития этих моделей искусственного интеллекта, мы можем ожидать повышения точности, более эффективного управления рисками, связанными с кодом, и улучшенных рекомендаций, настроенных на индивидуальные стили кодирования каждого разработчика. Однако, несмотря на несомненную ценность помощи искусственного интеллекта, крайне важно помнить, что роль людей в процессе разработки не заменима. Сотрудничество между искусственным интеллектом и человеческими разработчиками будет двигать будущее кодирования.


Q&A: Обсуждение дополнительных вопросов и проблем

Q: Что делает GitHub Copilot Chat особенным среди других помощников по кодированию?

GitHub Copilot Chat выделяется своей интеграцией в широко используемые среды разработки Visual Studio Code и Visual Studio от Microsoft. Благодаря этой плавной интеграции разработчики могут получить помощь искусственного интеллекта прямо в среде кодирования, с которой они знакомы, повышая их производительность и эффективность рабочего процесса. Кроме того, возможности Copilot Chat, такие как объяснение концепций и обнаружение уязвимостей, делают его уникальным на рынке.

Вопрос: Как владельцы кодовой базы могут защитить свой авторский код и в то же время воспользоваться преимуществами Copilot Chat?

Хотя GitHub не предусмотрел конкретного механизма отказа от тренировочных данных, владельцы кодовой базы могут сделать свои репозитории приватными, чтобы предотвратить их попадание в будущие тренировочные наборы. Таким образом, они могут защитить свой авторский код, продолжая использовать многочисленные другие возможности, предлагаемые GitHub Copilot.

Вопрос: Есть ли планы по расширению GitHub Copilot Chat на другие интегрированные среды разработки (IDE)?

В настоящее время GitHub Copilot Chat специально адаптирован для сред разработки Microsoft, Visual Studio Code и Visual Studio. Однако, с учетом роста популярности и спроса на поддержку кода, оснащенного искусственным интеллектом, неудивительно будет видеть потенциальное расширение для других популярных IDE в будущем. Следите за обновлениями от GitHub!


Ссылки

  1. ENBLE – GitHub’s Copilot Chat теперь доступен в общем использовании
  2. ENBLE – AI Upgrade: Salesforce’s Einstein Copilot для работы с неструктурированными данными
  3. ENBLE – Bing’s New Deep Search использует GPT-4 для получения полных результатов поиска
  4. GitHub Copilot
  5. Amazon CodeGuru
  6. Magic
  7. Tabnine
  8. Codegen
  9. Code Llama от Meta
  10. Модели Hugging Face
  11. ServiceNow’s StarCoder

Мы надеемся, что этот статья предоставила ценные знания о GitHub Copilot Chat и помощи ИИ разработчикам. Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях ниже. И не забудьте распространить слово в социальные сети, чтобы помочь коллегам разработчикам использовать силу искусственного интеллекта в своих кодовых приключениях! 💻🤖✨