🚀 Основа безопасности кода правильное начало

Не экспериментируйте с разработкой, поддерживаемой ИИ, без крепких основ.

GitHub использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании безопасного кода, однако важно иметь прочный фундамент.

В мире кибербезопасности наличие сложных инструментов для обнаружения уязвимостей – замечательно, но настоящий ключ к безопасности кода заключается в том, чтобы разработчики правильно освоили основы. Это означает внедрение основ, таких как включение двухфакторной аутентификации (2FA) и соблюдение стандартов и лучших практик отрасли. По словам Майка Хэнли, главного управляющего по информационной безопасности и старшего вице-президента GitHub, правильное освоение этих основ имеет решающее значение.

Но стоп! 🛑 Прежде чем мы углубимся в важность основ, давайте ответим на несколько горящих вопросов, которые могут возникнуть у разработчиков.

В: Какие лучшие инструменты кибербезопасности для обнаружения уязвимостей?

О: Максимально полезны комплексные инструменты кибербезопасности, но важно помнить, что они не могут заменить необходимость создавать безопасные приложения разработчиками. Начните с фундаментальных вещей, таких как 2FA, а затем изучайте дополнительные инструменты, которые соответствуют вашим конкретным потребностям.

В: Как фишинг и атаки социальной инженерии влияют на разработчиков программного обеспечения?

О: Фишинг и атаки социальной инженерии остаются наиболее часто используемыми тактиками киберпреступников. Эти атаки нацелены на разработчиков программного обеспечения с целью кражи их учетных данных и компрометации их аккаунтов. Получив доступ к этим аккаунтам, хакеры могут эксплуатировать уязвимости в веб-приложениях и причинить значительный ущерб.

А теперь давайте откроем секрет о том, почему разработчики играют такую важную роль в безопасности кода.

• 3 Совета для Бизнеса, Как Подготовиться к Преобразованию с ИИ
• Администрация национальной дорожно-транспортной безопасности исслед...
• Управление налогами и преимуществами для контракторов в глобальных ...

Безопасность начинается с разработчиков

C более чем 100 миллионами пользователей, GitHub неизвестно, что такое целенаправленные кибератаки. В то время как форма этих атак осталась примерно такой же на протяжении последнего десятилетия, ставки стали выше. Основные программные инструменты, включая те, которые необходимы для видеоконференций и автономных автомобилей, часто создаются и поддерживаются на GitHub. Обеспечение должного уровня безопасности среди разработчиков стало ключевым, потому что если их аккаунты будут скомпрометированы, злоумышленники могут захватить управление и компрометировать целые библиотеки.

Последствия таких компрометаций могут быть разрушительными, приводя к массовым нарушениям безопасности, таким, как печально известные случаи с SolarWinds и Log4j. Как указал Главный управляющий по информационной безопасности GitHub Майк Хэнли, первая линия защиты от таких атак – сами разработчики. Прежде чем инвестировать в красивые предложения в области безопасности, важно придерживаться основ и обеспечить разработку безопасных приложений разработчиками.

Но что такое эти основы? Давайте ответим на несколько больше вопросов.

В: Какие основные контроли необходимы для обеспечения безопасности окружения организации?

О: Основные контроли часто являются наиболее эффективными. Кроме включения 2FA, организации должны принимать отраслевые стандарты и лучшие практики. Это включает использование опубликованных рекомендаций Cloud Security Alliance и ссылку на стандарт безопасности Singapore Safe App, который фокусируется на здравом смысле безопасности, рекомендуемом как публичными, так и частными организациями.

В: Как разработчики могут предотвратить уязвимости при написании кода?

О: Искусственный интеллект (ИИ) становится важным спутником разработчиков. ИИ, такой как генеративный ИИ, может выявлять потенциальные уязвимости во время написания кода разработчиками. Этот революционный подход, известный как разработка с осознанием безопасности (shift-left development), тестирует программное обеспечение на ранних стадиях разработки, позволяя разработчикам совершенствовать его качество и устранять уязвимости до выпуска.

Недавние исследования от GitClear представляют интересное прогнозирование: доля кода, который отменяется или обновляется в течение двух недель после написания, ожидается, что удвоится в этом году по сравнению с 2021 годом. Это указывает на все большую ориентацию на качество и безопасность на ранних этапах цикла разработки.

Давайте ответим на несколько больше вопросов, связанных с ИИ.

Вопрос: Как GitHub Copilot помогает разработчикам писать безопасный код?

О: GitHub Copilot – это инструмент разработки программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта, который помогает разработчикам писать, рецензировать и исправлять код. Он предлагает контекстно-ориентированные предложения кода, соответствующие стилю проекта. Интегрирован с популярными редакторами, такими как Visual Studio и Neovim, поддерживает несколько языков, включая Python, JavaScript, Ruby и C#.

Вопрос: Может ли искусственный интеллект действительно заменить человеческих разработчиков?

О: Инструменты разработки с поддержкой искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, не предназначены для замены человеческих разработчиков. Они функционируют как совершенно равные партнеры, повышающие производительность и качество кода при работе вместе с людьми. Однако важно поддерживать традиционные процессы проверки кода для достижения оптимальных результатов.

Внедрение генеративного искусственного интеллекта и инструментов, таких как GitHub Copilot, позволит разработчикам достичь непревзойденного повышения производительности и улучшения безопасности кода. Фактически, GitHub Copilot уже имеет огромный успех и сгенерировал более трех миллиардов принятых строк кода.

Будущее безопасности кода

Глядя вперед, инструменты генеративного искусственного интеллекта для разработчиков имеют огромный потенциал. К 2030 году эти инструменты могут добавить 15 миллионов «эффективных разработчиков» к глобальной способности и в конечном итоге увеличить ВВП на более чем 1,5 триллиона долларов. Поскольку разработчики продолжают использовать искусственный интеллект и совершенствовать их понимание этих технологий, возможности для роста и инноваций бесконечны.

📚 Ссылки: 1. Vicarius Lands $30M AI-Powered Vulnerability Detection Tools 2. The Best VPN Services (and How to Choose the Right One for You) 3. The Best Password Managers to Save You From Login Hassle 4. Go Again! 2023’s Badly Handled Data Breaches 5. SolarWinds Attack: Microsoft Under Siege 6. What Are Passkeys? The Life-Changing Magic of Going Passwordless 7. Meta is Going for Artificial General Intelligence 8. Singapore’s Locofy Launches One-Click Design-to-Code Tool

Теперь, когда у вас есть глубокое понимание основ безопасности кода и трансформационного потенциала искусственного интеллекта в разработке, поделитесь этой статьей со своими коллегами-разработчиками и давайте строить более безопасное и эффективное будущее вместе! 💪

✨ Понравилась эта статья? Не забудьте похлопать, поделиться и выразить свои мысли! ✨

• security
• tech