Генеративный искусственный интеллект может сэкономить маркетологам 5 часов еженедельно, как показывает исследование, обещая повышение продуктивности в будущем.

Исследование показывает, что генеративный искусственный интеллект может сэкономить маркетологам до 5 часов еженедельно, обещая еще более высокую продуктивность в будущем.

Маркетинговые специалисты положительно относятся к влиянию генеративного ИИ, но до сих пор исследуют и изучают эффективное использование этой технологии и вопросы безопасности, согласно последним исследованиям Salesforce.

Salesforce опросила более 1 000 маркетологов, представляющих компании различных размеров и секторов в США, Великобритании и Австралии, в рамках своей серии снимков снимков Generative AI и обнаружила, что 51% в настоящее время используют генеративный ИИ.

Также: Влияние генеративного ИИ на производительность команды программного обеспечения… сложное

Навыки, связанные с генеративным ИИ, и надежные первичные данные являются важными требованиями для успешной адаптации и использования генеративного ИИ в маркетинге. Важность человеческого контроля при внедрении генеративного ИИ в его соответствующие области также является необходимым требованием, поскольку текущее состояние выводов может быть неточным и потенциально предвзятым.

Создание нового контента с использованием больших языковых моделей ИИ это легкая работа. Создание нового контента с использованием ИИ, который соответствует бренду, является сложной работой.

• Apple представляет новые ограниченные издания Beats Studio Pro
• Не надо оскорблять голубей Как алгоритмы природы превосходят искусс...
• TSMC демонстрирует технологию следующего поколения чипов Apple пере...

Также: ‘Революция в производительности’ генеративного ИИ усиливает роли разработчика программного обеспечения

Итак, прежде чем погрузиться в результаты маркетингового опроса, вот напоминание о том, что руководителям бизнеса необходимо учесть для полного использования возможностей генеративного ИИ в своей организации – надежные данные, гибридные базовые модели ИИ, которые можно автоматизировать, и единая платформа с встроенной безопасностью и управлением, чтобы обеспечить этичное и гуманное использование технологий ИИ.

Чтобы разблокировать силу генеративного ИИ, вам нужно:

1. Надежные и доверенные клиентские данные для создания гармонизированного профиля клиента. Связь чистых данных является ключевым моментом для разблокирования возможностей ИИ. Только с надежными и доверенными данными, объединенными на одной платформе из служб, продаж и других соответствующих источников, ИИ может работать, как задумано. Помните: качество влечет качество. Количество данных, генерируемых ежедневно, продолжает расти. К 2025 году в облаке будет 100 зеттабайт данных, и прогнозируется, что количество удвоится к 2026 году. Чтобы раскрыть полный потенциал ваших данных, вам нужно перейти от сбора данных к данным, которые способствуют действиям, при этом требуется: 1. Гармонизация ваших данных в единый формат для создания унифицированного профиля клиента, 2. Связывание вашего профиля клиента с уровнем вовлеченности, которым ваши клиенты интересуются, и 3. Использование ваших данных для обеспечения вашей организации предоставления отличных впечатлений.
2. Предварительно созданные, настраиваемые или общедоступные модели ИИ, идеально – комбинация из них – чтобы передавать ваши данные, чтобы их можно было использовать для автоматизированных действий. Чтобы достичь такого влияния через автоматизацию, вам нужно:

• Иметь возможность подключаться ко всем вашим системам – облачным, локальным, гибридным или устаревшим – даже при росте среднего числа приложений (среднее число в 2023 году составляет 1 061 приложение, только 26% интеграций).
• Активировать RPA для извлечения данных из старых систем и ресурсов, таких как документы и изображения, к которым в противном случае можно получить доступ только вручную.
• Сделать возможным повторное использование существующих данных и интеграционных компонентов, таких как API и коннекторы.
• Обеспечить использование низко- и безкодов в вашей организации, чтобы даже непрограммисты могли участвовать в проектах самообслуживания автоматизации.

Также: Платформы низкого кода означают, что кто угодно может стать разработчиком – и, возможно, ученым в области данных

3. Одна платформа с встроенной защитой и управлением, позволяющая осуществлять инновации и увеличивать доверие клиентов. Связанные и согласованные данные позволяют вам разблокировать и автоматизировать искусственный интеллект. Единственная нить, которая должна присутствовать на протяжении всего этого, – это способ обеспечить все это безопасно. Чтобы установить надзор и обеспечить полную видимость управления данными в пределах предприятия, вам необходимо:

• Обеспечить пространство для работы ваших разработчиков без влияния на производство или риски безопасности, обеспечивая простоту отслеживания изменений, бесшовную интеграцию с системами контроля версий и эффективное управление выпусками.
• Маскировать данные и использовать передовые методы безопасности, такие как полное шифрование данных, чтобы защитить конфиденциальную информацию (например, деидентифицировать лично идентифицируемую информацию), предоставляя вашим разработчикам реалистичные наборы данных для тестирования, не нарушая безопасность.
• Использовать инструменты, такие как универсальное управление API, чтобы обеспечить единообразное управление данными для всех систем и пользователей.

Также: 5 самых больших рисков генеративного искусственного интеллекта, согласно эксперту

Вот основные выводы из исследований рынка генеративного искусственного интеллекта в маркетинге:

1. Влияние генеративного искусственного интеллекта на маркетинг будет существенным. Более половины маркетологов (53%) считают, что генеративный ИИ является “игровым серьезным изменением”, и 60% маркетологов считают, что генеративный ИИ изменит их роль. Фактически, 51% в настоящее время используют или экспериментируют с генеративным ИИ в работе.
2. Генеративный ИИ преобразует то, как маркетологи персонализируют, создают и планируют кампании. Вот как маркетологи используют Gen AI сегодня – 57% – создание групп или сегментов для маркетинговых кампаний, 55% – создание маркетинговых кампаний и планов путешествий, 54% – персонализация контента сообщений, 53% – проведение тестирования и экспериментов с копирайтингом и 53% – создание и оптимизация стратегии SEO.
3. Маркетологи стали более продуктивными благодаря применению генеративного ИИ. Маркетологи оценивают, что генеративный ИИ может сэкономить им более 5 часов в неделю – эквивалентно более чем месяц в году – для того, чтобы сосредоточиться на более значимой работе. Исследование показало, что 71% считают, что генеративный ИЭ избавит их от рутины, 71% считают, что генеративный ИИ позволит им сосредоточиться на более стратегической работе, и 70% считают, что генеративный ИИ повысит их производительность.
4. Навыки и опыт использования генеративного ИИ в маркетинге невысоки. Большинство маркетологов (66%) считают, что генеративный ИИ изменит навыки, которые им необходимы на работе. Почти половина (43%) не знает, как получить максимальную пользу от генеративного ИИ. Более того, 39% маркетологов заявляют, что не знают, как безопасно использовать генеративный ИИ на работе. И 34% говорят, что не знают, как эффективно использовать генеративный ИИ на работе.
5. Точность и качество контента – главная проблема для маркетологов при использовании генеративного ИИ. Вот основные проблемы маркетологов при использовании генеративного ИИ: точность и качество (31%), доверие (20%), навыки (19%) и безопасность работы (18%). Большинство маркетологов (73%) считают, что генеративный ИИ не обладает человеческим контекстным знанием, 66% беспокоятся о наличии предвзятости в результатах генеративного ИИ, и, главное, 76% опасаются, что генеративный ИИ вводит новые риски безопасности.
6. Наличие контроля, навыков и надежных данных клиентов является текущим требованием для использования генеративного ИИ. Исследование выявило, что 63% маркетологов считают, что надежные данные клиентов важны для успешного использования генеративного ИИ в качестве маркетолога. Большинство, 66% маркетологов, также сказало, что контроль человека для обеспечения брендового голоса важен для успешного использования генеративного ИИ в качестве маркетолога. Это означает, что требуется соответствующая подготовка – 54% считают, что программы обучения генеративного ИИ важны для их успешного использования генеративного ИИ в качестве маркетолога. И, наконец, 72% ожидают, что их работодатель предоставит им возможности для изучения использования генеративного ИИ.

Также: Благодаря своим 5 любимым инструментам искусственного интеллекта я теперь работаю умнее

Forrester предсказывает, что маркетологи станут защитниками конфиденциальности в 2024 году. Главные маркетинговые директоры пяти крупных потребительских брендов выделят ресурсы для конфиденциальности. Однако только 17% принимающих решения по конфиденциальности говорят, что команда по конфиденциальности их организации обладает маркетинговыми компетенциями или навыками. Чтобы разорвать эту узкую точку, пять крупных B2C-брендов отведут часть своего маркетингового бюджета специально на финансирование дополнительного персонала для команды по конфиденциальности и/или повышение квалификации существующих сотрудников по конфиденциальности. Кроме того, Gartner прогнозирует, что самые стратегические технологические тренды 2024 года и далее будут связаны с использованием генеративного ИИ во всех сферах бизнеса. Руководители маркетинга должны принять новое мышление, чтобы наилучшим образом использовать генеративный ИИ. Бизнесам необходимо принять новую модель ведения бизнеса, чтобы работать в экономике, основанной на искусственном интеллекте. Если вы хотите, чтобы ваш бизнес преуспел в мире искусственного интеллекта, вам нужно ведать бизнес без ограничений. Вот как.

С надежными данными о клиентах, заранее созданными, настраиваемыми или общедоступными моделями искусственного интеллекта, которые способны управлять автоматизацией и умными рабочими процессами, с единой платформой, встроенной безопасностью и управлением для обеспечения как инноваций, так и доверия клиентов, и с правильным обучением персонала, генеративный искусственный интеллект может предоставить возможности маркетинговым организациям для создания мощных клиентских впечатлений и повышения эффективности.

От маркетинга и продаж до обслуживания клиентов и цифровой коммерции, искусственный интеллект изменит клиентский опыт на каждом этапе взаимодействия.

• Business