Генеративный искусственный интеллект наполнил нас восторгом в 2023 году – но всякая магия имеет свою цену.
В 2023 году генеративный искусственный интеллект поразил нас своими возможностями - но за каждое волшебство нужно платить.
Со всеми достижениями и культурным влиянием искусственного интеллекта (ИИ) в этом году, кажется справедливым объявить 2023 годом “Годом ИИ”, кроме одного небольшого недоразумения – всё уже было.
Как сообщается в этой научной статье, “год ИИ” был объявлен 43 года назад, в 1980 году. ИИ с нами уже очень долго. Десятилетия назад я написал академическую диссертацию по этике ИИ. В 1986 году я написал статью для уже не существующего журнала Computer Design Magazine под названием “Искусственный интеллект как компонент системы”. И в 1988 году я представил два ИИ-ориентированных продукта для Mac.
Кроме того: ИИ в 2023 году: год прорывов, не оставивший неизменным ни одну вещь, связанную с человеком
И даже тогда ИИ было уже больше 30 лет. Мы можем проследить начало некоторых ранних активностей в области ИИ до профессора Джона Маккарти из Стэнфордского, Массачусетского технологического и Дартмутского колледжей. В 1955 году он основал SAIL, Стэнфордскую лабораторию ИИ, а в 1958 году изобрел прекрасный язык программирования LISP (один из моих самых любимых).
Так что к 2023 году ИИ присутствует уже как минимум 68 лет. А ведь мы не учитываем спекулятивную фантастику. Айзек Азимов начал размышлять о этике ИИ за 25 лет до этого, в 1940 году.
- Instagram запускает новую функцию персонализированных шаблонов
- Присоединяйтесь к Sam’s Club прямо сейчас всего за $20
- Ведущий поставщик электронных подписей DocuSign исследует варианты ...
Тем не менее, я было не смог спорить против того, что 2023 год можно назвать Годом ИИ. Это был насыщенный год.
Что изменилось?
ИИ используется очень давно. Будь то в экспертных системах, диагностических инструментах, видеоиграх, навигационных системах или во многих других применениях, ИИ многие десятилетия показывает полезный результат.
Но в этом году всё изменилось. В этом году истинно генеративный ИИ осуществил своё развитие. Хотя многие годы (1980 год, я смотрю на вас) могли претендовать на звание “Год ИИ”, существует неоспоримое утверждение, что 2023 год является “Годом Генеративного ИИ”.
Кроме того: Как на самом деле работает ChatGPT?
Основное отличие, которое привело к огромному взрыву по-настоящему полезного ИИ в этом году, заключается в способе обучения ИИ. До сих пор большую часть обучения ИИ осуществляли под наблюдением. Каждый конкретный ИИ получал от дизайнеров ИИ определенную информацию, которая составляла корпус знаний ИИ. Это ограниченное наблюдаемое предварительное обучение ограничивало то, что ИИ знает и что он может делать.
В отличие от этого, сейчас мы живем в эпоху больших языковых моделей (LLM), где предварительное обучение не наблюдается. Вместо того, чтобы подавать ограниченный набор специфической для области информации и считать это хорошим результатом, поставщики ИИ, такие как OpenAI, подают практически всё — весь интернет и практически любое другое цифровое содержимое, на которое они могут натолкнуться.
Этот процесс позволяет ИИ создавать поразительно разнообразный материал с широтой, которая раньше была невозможна.
В этом процессе помогли значительные улучшения производительности процессоров и хранения данных. Вернемся в 1986 год, когда я написал свою статью о искусственном интеллекте как компоненте системы. Вы могли приобрести жесткий диск размером с две микроволновки и весом полного холодильника за 10 000 долларов (приблизительно 27 тысяч сегодня). Он вмещал 470 мегабайт. Не гигабайт, не терабайт – мегабайт.
<р>Также: Улучшение хранилищ превзошло закон Мура на 800%<р>Сегодня, напротив, вы можете купить 20-ТБ внутренний корпоративный NAS-жесткий диск на Amazon за 279 долларов. Сочетание облачных технологий, широкополосного доступа, значительно более быстрых процессоров в виде как ЦПУ, так и ГПУ, а также гораздо больших пулов ОЗУ делают возможной обработку мощных моделей языка.
Пример
<р>Для того чтобы продемонстрировать вам разницу, давайте воспользуемся одним из продуктов, которые я представил все эти годы назад. House Plant Clinic была экспертной системой, область знаний которой была разработана специалистом по садоводству. Другой продуктом на тот момент была среда разработки экспертных систем Intelligent Developer, используемая для создания House Plant Clinic.<р>Процесс был трудоемким. Через длительную серию интервью я и еще один инженер выявили правила, факты и лучшие практики у садового специалиста, а затем закодировали их в базу знаний. По указанию садового специалиста мы также заказали иллюстрации для ситуаций, в которых пользователи могли потребовать визуальное представление.
<р>Область знаний House Plant Clinic состояла только из информации, которую мы закодировали в экспертную систему, ни больше, ни меньше. Но это работало. Если у вас возникал вопрос, и ваш вопрос попадал в рамки нашей закодированной информации, вы могли получить ответ и быть уверенными, что он был правильным. В конце концов, знания были проверены специалистом по растениям.<р>Теперь давайте посмотрим на ChatGPT. Я задал ChatGPT вопрос:
У меня есть больное комнатное растение. Поставьте мне вопросы по шагам, требуя только одного ответа на вопрос.
Он довольно хорошо задал вопросы, спрашивая о влажности почвы, состоянии листьев и так далее. Хотя он самостоятельно не предложил изображение, когда я попросил его показать мне изображение вредителей, а также их названия, которые могут присутствовать на комнатном растении, я получил более продвинутое изображение:
<р>Это сказано, но никто, даже Google, не знает, что такое “KRIDEFLIT”. Как мы видели много раз, генеративный искусственный интеллект имеет некоторую проблему с правдивостью.<р>Также: Я проверил факты с ChatGPT с помощью Bard, Claude и Copilot – и этот искусственный интеллект оказался наиболее уверенно неправильным<р>Таким образом, хотя ChatGPT может уверенно говорить почти на любую тему, наш проект на основе экспертных систем, который научился всему гораздо раньше, имел гораздо больше шансов быть точным. Один был создан и проверен настоящим экспертом по предмету, тогда как современный чат-бот создает информацию из огромного пула неквалифицированных данных.<р>Генеративный искусственный интеллект, которым мы пользовались в этом году, способен делать гораздо больше, но всякая магия имеет свою цену.
Пандорина коробка
<р>Генеративный искусственный интеллект великолепен. В этом году, в рамках моего процесса изучения и тестирования технологии для отчетности вам, я использовал генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь мне создать магазин Etsy, чтобы помочь мне создать обложку для моего EP, помочь в бизнесе моей жены, создавая индивидуальные изображения для социального маркетинга, чтобы создать плагин WordPress, чтобы отладить код, сделать детальный анализ настроения и многое другое.
Но генеративное ИИ не без своих проблем. Как мы показали, у него серьезная проблема с точностью. Нельзя доверять тому, что производит ИИ. Потому что он обучен на таком широком корпусе знаний, что впечатляет. Но потому что он обучен на таком широком корпусе знаний, он был загрязнен тем, что мы, люди, пишем и публикуем.
Эта проблема приводит нас к предвзятости и дискриминации. Этот статья уже слишком длинная, поэтому вместо того, чтобы перефразировать то, что написали мои коллеги, я отправлю вас к их отличным мыслям по этой теме:
- Бум ИИ сегодняшнего дня усилит социальные проблемы, если мы не действуем сейчас, говорит этикетчик ИИ
- Безопасность и предвзятость ИИ: Разрушение сложной цепи обучения ИИ
- Искусственный интеллект в здравоохранении является расистским
- Этика генеративного ИИ: Как мы можем использовать эту мощную технологию
И здесь также есть рабочие места. Одиннадцать лет назад я сидел с моим коллегой по технологической прессе Бобом Ресельманом, чтобы обсудить наши опасения. И это было задолго до того, как ChatGPT активно заставлял штатных сотрудников белого воротничества беспокоиться о своем будущем. Более недавно, ранее в этом году, я обсуждал реальную проблему, связанную с тем, что ChatGPT и подобные ему будут заменять работников с знаниями массово.
Сегодня ChatGPT действует как особенно талантливый интерн с проблемами поведения. Он полезен, но только когда ему хочется быть полезным. Но по мере развития этой технологии, он будет способен решать более сложные проблемы с большей нюансировкой, и тогда у нас появятся более сложные проблемы.
Также: Достигает ли ИИ в программной инженерии “Момента Оппенгеймера”?
В моем положении как человека с двухместной компанией, это одно дело – полагаться на ИИ, чтобы увеличить мое время. Но когда крупные компании решат, что им лучше сэкономить деньги и использовать услуги ИИ, многие люди потеряют работу.
Эта тенденция начнется с начальных должностей, потому что ChatGPT – это в основном начинающий работник. Но затем последуют другие три тенденции:
- Будет все меньше и меньше опытных работников, потому что недостаточное количество начинающих сможет войти на рынок труда.
- ИИ станет более сложным, и компании будут чувствовать себя комфортно, заменяя работников с зарплатой в 100 000 долларов в год подписками на ИИ за 100 долларов в месяц – даже если работа, выполняемая ИИ, не такая чистая, сложная, нюансированная или точная, как работа, выполняемая оплачиваемыми профессионалами.
- Качество работы и результаты снизятся, а также точность, что повлияет на всю экономику и общество.
В статье недавно я сказал следующее:
Мы на пороге новой эры, такой же преобразовательной, разной, эмпатической и проблемной, как промышленная революция, революция персональных компьютеров и наступление интернета. Инструменты и методологии, на которых мы раньше полагались, развиваются, и вместе с ними расширяются наши обязанности и этические размышления.
Доброе, плохое и ужасное
Мы начали 2023 год со слов “господи, я могу попросить его написать историю о Звездном пути” и “господи, я могу заставить его говорить как пират”. К концу года у нас был гораздо лучший обзор хорошего, плохого и ужасного.
С хорошей стороны, у нас теперь есть полезный, хотя и ненадежный персональный помощник, который может сэкономить нам время, помочь решать проблемы и выполнять больше работы.
Также: Эти 5 крупных технологических прорывов 2023 года были самыми значительными изменениями правил игры
С плохой стороны, у нас есть угроза существования рабочих мест для всех работников с знаниями и автоматический отражатель предвзятости, который погружается в наш коллективный дух времени и иногда выбирает путь, ведущий к дьяволу, а не к нашим лучшим ангелам.
Что касается уродливости, есть работа, которую нужно выполнить:
- Найти способ повысить точность без снижения эффективности с помощью слишком большого числа ограничений.
- Представлять полезную информацию и иллюстрации, не плагиатируя тех, чьей работе это угрожает.
- Предотвращать неправильное использование ИИ для изменения выборов и других коварных действий.
- Принимать входные данные и генерировать выводы, достаточно длинные, чтобы иметь реальный смысл.
- Переходить на другие медиа, такие как генерация видео, которые поражают воображение так же сильно, как инструменты генерации изображений.
- Помогать учащимся учиться, не предоставляя им неуязвимый способ сжульничать на домашней работе.
- И так далее и так далее.
В 2023 году ИИ расцвел не как ни один из предыдущих полувека или более, что он с нами. Технология открыла дверь в мощные инструменты, но также и в ужасающие последствия.
Что вы думаете о 2023 году, а также что вы ожидаете, надеетесь и боитесь в 2024 году? Оставьте свое мнение в комментариях ниже. Я пишу только о трансформации генеративной ИИ 2023 года. Если вы хотите рассмотреть более широкие тенденции, эта статья на ENBLE – отличное место для начала.
Вы можете следить за моими ежедневными обновлениями проекта в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений на Substack и следите за мной в Twitter по адресу @DavidGewirtz, в Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, в Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
