Каждодневное присутствие ИИ Чат-боты переписывают то, как мы живем и работаем сегодня

Начните знакомиться с генеративными AI-инструментами, такими как ChatGPT. Мир движется вперед, и вам нужно быть готовым двигаться вместе с ним.

Netflix потребовалось три с половиной года, чтобы достичь отметки в 1 миллион пользователей после запуска своей революционной почтовой подписки на DVD по вебу в 1999 году. Это было впечатляющим достижением, учитывая, что люди, принимающие новые технологии в то время, считались узкой аудиторией первых пользователей, не боящихся жить на самом передовом фронте.

В начале 2000-х годов Airbnb привлекло 1 миллион пользователей за два с половиной года, Facebook за 10 месяцев, а музыкальный сервис Spotify всего за пять месяцев достиг этой аудитории – признак увеличивающегося комфорта потребителей с инновационными технологиями, которые могут добавить ценность в их повседневную жизнь. Когда Instagram привлек миллион пользователей менее чем за три месяца в 2010 году, это было большим событием, и наблюдатели отрасли назвали набирающее популярность приложение для обмена фотографиями ““невероятным ростом“.

Если привлечение миллиона пользователей является ключевым вехом для превращения непроверенной технологической услуги в массовый объект притяжения, то подумайте об этом: ChatGPT от OpenAI, генеративный AI-чатбот, который дебютировал 30 ноября 2022 года, достиг 1 миллиона пользователей за пять дней. Пять дней.

Это поразительно.

Теперь подумайте об этом: ChatGPT привлек 100 миллионов пользователей всего за два месяца.

• Лучшие термопасты для охлаждающей системы
• Лучшие ноутбуки, которые можно модернизировать | ENBLE
• Утечка Intel Core i9-14900KS это правда?

Это говорит о том, насколько много внимания мы уделяем новому поколению чатботов, способных вести разговоры, похожие на человеческие. Через год после запуска ChatGPT насчитывается более 150 миллионов уникальных пользователей (которым необходимо зарегистрироваться для использования сайта) и более 1,7 миллиарда посещений в ноябре, что делает его одним из лидеров онлайн-направлений по всему миру, согласно Similarweb. Исследователь отслеживает внедрение наиболее популярных на сегодняшний день генеративных AI-чатботов, включая ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai и Claude.ai.

Что привлекает весь этот интерес? Потенциальные новые сценарии использования, которые обещают чатботы, несмотря на проблемы с конфиденциальностью и безопасностью связанными с их работой и возможностью использования их во вредных целях. В то время как AI является частью нашей технологии на протяжении десятилетий – значительная часть ваших рекомендаций на Netflix и Amazon основана на AI-алгоритме, например – gen AI – это совсем другое дело.

Эти чатботы основаны на большой модели языка, или LLM, типе нейронной сети AI, использующей глубокое обучение (попытка имитировать человеческий мозг) для работы с огромным набором данных и выполнения различных задач обработки естественного языка.

Что это означает? Они могут понимать, подводить итоги, прогнозировать и генерировать новый контент таким образом, что это легко доступно каждому. Вместо необходимости знать язык программирования, чтобы общаться с ген AI-чатботом, вы можете задавать вопросы (в AI-терминологии известные как “подсказки”) на простом английском языке. Версия 3.5 OpenAI’s GPT LLM, например, обучается на 300 миллиардах слов. В зависимости от данных, предоставленных ей, чатбот может генерировать текст, изображения, видео и аудио; выполнять математические вычисления; анализировать данные и представлять результаты в виде диаграмм, а также писать программный код за вас – часто выдача результатов происходит за считанные секунды.

“Генеративный искусственный интеллект вызывает огромный интерес потребителей, особенно ChatGPT, потому что действительно привнес много осязаемости для потребителей,” говорит Брайан Комискей, директор программы для Ассоциации потребительской технологии. Поэтому искусственный интеллект будет одной из главных тем на ежегодном конгрессе Заметка для потребителей в Лас-Вегасе, начиная с 9 января. “Потребители могут видеть, как искусственный интеллект работает для них во многих сферах: я даю информацию, и получаю ответ. Можно проверить его работу.”

В этой статье:

• Старые работы, новые работы, еще больше работ?
• Приглашение всем инженерам вводных данных
• Несколько способов, которыми вы можете взаимодействовать с генеративным искусственным интеллектом уже сегодня
• Искусство слова
• Превращение слов в изображения
• Видео и аудио
• Рекомендации по продуктам, принятие решений о покупке
• Образование
• Путешествия
• От пилотов до спутников, так сказать
• Как разговаривать с чат-ботом
• Некоторые предостережения
• Что дальше

Тестирование, которое вы можете рассмотреть в 2024 году, может включать в себя задание чат-боту выполнить то, что раньше казалось невозможным или требовало много времени, энергии и ресурсов, например, написать короткую историю о рыбной ловле в стиле Эрнеста Хемингуэя или представить краткое содержание книги или научного исследования. Вы можете спланировать танцевальную вечеринку в стиле Тейлор Свифт, как сделал Абрар Аль-Хити из ENBLE, или создать метавселенную для новой игры, спланировать путешествие до Мачу Пикчу, попросить Дэвида Аттенборо озвучить вашу жизнь, спланировать питание с достаточным разнообразием для удовлетворения мясоедов, вегетарианцев, веганов и переносчиков глютена или стать дизайнером моды и создать коллекцию, вдохновленную костюмной тканью канат. Вы даже можете вести теоретическую беседу с Иисусом или Джейн Остин.

Способность иметь такое общение с ассистентом, передающим человекоподобный звук, здесь большое дело, говорит Эндрю Макафи, старший научный сотрудник в Школе менеджмента Массачусетского технологического института. “Впервые мы создали технологию, которая понимает человеческую речь.”

Хотя сегодняшние чат-боты на самом деле не являются “искусственным интеллектом”, потому что они не мыслящие, сущности, которые действительно знают и понимают мир, как люди, генеративный искусственный интеллект чат-бот “может посмотреть на поток слов и понять, что человек пытается сказать, и ответить на этот запрос или запрос”, говорит Макафи. “Это довольно удивительное достижение.”

Вот почему вы должны быть в курсе этих чат-ботов – что они такое, как они работают и какие возможности и вызовы несут они для человечества. Эти инструменты буквально меняют разговор, каламбур задуман, вокруг будущего работы и образования и того, как мы скоро сможем выполнять повседневные задачи. Поэтому рассматривайте это как введение в генеративный бизнес-анализ, включая некоторые практические советы о том, как вы можете начать экспериментировать с некоторыми из самых популярных инструментов сегодня.

Не просто поверьте моим словам. Я спросил у ChatGPT, почему мы, люди, должны знать что-то о генеративном искусственном интеллекте и инструментах, подобных ChatGPT. Вот что он сказал: “Знание генеративного искусственного интеллекта и инструментов, подобных ChatGPT, даёт вам возможность использовать последние достижения, исследовать творческие возможности, повышать производительность, улучшать взаимодействие с клиентами и вносить вклад в этичное и ответственное использование искусственного интеллекта.”

Старые работы, новые работы, больше работ?

Ожидаемый рост производительности и прибыли, который автоматизированные технологии могут обеспечить, уже заставляет бизнесы думать о том, что они ожидают от своих сотрудников уже в этом году.

Методическая школа менеджмента Массачусетского технологического института (MIT) сотрудничает с Boston Consulting Group и выяснила, что генеративный искусственный интеллект может улучшить производительность высококвалифицированных работников на 40% по сравнению с теми, кто им не пользуется. Согласно исследованиям, процесс написания программного обеспечения инженерами-программистами может ускориться вдвое с использованием инструментов генеративного искусственного интеллекта, в соответствии с исследованиями, упомянутыми в Институтом Брук-Ингса.

LinkedIn провел исследование с участием главных информационных офицеров, генеральных директоров, данных ученых, программистов и других пользователей большого объема данных и попросил их использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы узнать, сколько времени они сэкономили на таких задачах, как составление электронных писем, анализ текста и создание документов. Они сказали, что задачи, которые им раньше требовалось выполнять вручную 10 часов, теперь можно выполнять на 5-6 часов меньше. Это означает, что на некоторые рутинные задачи можно тратить на 50-60% меньше времени, чтобы вместо этого уделить внимание более интересной или ценной работе.

Большинство американцев (82%) даже не пробовали ChatGPT, и более половины говорят, что они более обеспокоены, чем взволнованы, увеличенным использованием искусственного интеллекта в их повседневной жизни, согласно исследованию Центра исследования Pew. Исследователи начали выявлять работы, которые могут быть как-то затронуты генеративным искусственным интеллектом. Среди них бюджетные аналитики, подготовители налоговых деклараций, операторы ввода данных, судебные ассистенты, технические писатели и веб-разработчики. По словам Pew, речь идет о ролях, задачи которых включают “получение информации” и “анализ данных или информации”.

Прежде чем начинать беспокоиться о том, что искусственный интеллект съест все работы, Goldman Sachs предупреждает, что такие опасения могут быть преувеличены, поскольку новые технологии исторически создавали новые виды работы. В широко известном докладе марта 2023 года фирма отметила, что 60% работников сегодня заняты в профессиях, которые не существовали в 1940 году.

Тем не менее, компания прогнозирует “значительные нарушения” на рынке труда. После просмотра 900 профессий экономисты Goldman Sachs оценили, что около двух третей профессий в США уже подвержены в некоторой степени автоматизации и что “генеративный искусственный интеллект мог бы замещать до четверти текущей работы”.

“Несмотря на значительную неопределенность относительно потенциала генеративного искусственного интеллекта, его способность генерировать контент, который нельзя отличить от человеческого, и преодолевать коммуникационные барьеры между людьми и машинами является значительным прогрессом с потенциально большими макроэкономическими эффектами”, – заключили экономисты Goldman Sachs.

Оставив в стороне настоящий дебат о том, действительно ли контент, созданный генеративным искусственным интеллектом, “неотличим” от человеческого происхождения (эту историю полностью написал человек, кстати), суть в том, что должны делать сегодняшние и завтрашние работники?

Специалисты согласны: Если вы хотите оставаться привлекательными для работодателей, привыкните к чат-ботам искусственного интеллекта.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, что генеративный искусственный интеллект может стать угрозой рабочим местам, подхватите идею о том, что чат-боты могут служить вам в качестве помощников или сопилотов, помогая вам делать что-либо лучше, быстрее, более эффективно или совсем по-новому благодаря наличию надежного суперкомпьютера, с которым вы можете общаться и сотрудничать (“Надежный в значении – боты могут видеть галлюцинации. Проще говоря, ИИ имеют тенденцию выдумывать то, что не является правдой, но звучит так, будто это так. Об этом позже).”

Призываем всех инженеров-запросников

Технологии уже создали новый вид работы, называемый “инженер по запросам”. Это относится к людям, способным эффективно “общаться” с чат-ботами, потому что они знают, как задавать вопросы, чтобы получить удовлетворительный результат. Инженеры по запросам не обязательно должны быть техническими инженерами, а скорее людьми, обладающими навыками решения проблем, критического мышления и коммуникации. Вакансии для инженеров-запросников показывали зарплату от 300,000 долларов и более в 2023 году.

Райан Булкоски, руководитель практики по искусственному интеллекту, данным и аналитике в фирме поиска руководителей Heidrick & Struggles, говорит о подготовке сотрудников и о необходимости лучшего информирования лидеров о ИИ “критическим” в настоящее время, потому что понадобится время, чтобы создать “образованную в области искусственного интеллекта рабочую силу”.

“Если компания говорит: ‘О, мне нужен человек с пятилетним опытом работы инженером по запросам ИИ’, догадайтесь, такая роль не существует, – эта роль появилась всего лишь в последние 18 месяцев”, – говорит он.

Вот почему стоит добавить овладение общением с чат-ботами в свой список задач на 2024 год, особенно для работников знаний, которые будут “наиболее подвержены изменениям”, как показало исследование Indeed.com в сентябре. В нем было изучено 55 миллионов объявлений о вакансиях и более 2600 навыков, чтобы определить, какие работы и навыки имеют низкий, средний и высокий риск со стороны генеративных ИИ.

Более опытным работникам, возможно, стоит начать эту работу по повышению квалификации побыстрее. Исследователи из Университета Оксфорда обнаружили, что возрастные работники могут быть более подвержены угрозам связанным с ИИ, потому что им может быть не так удобно осваивать новые технологии, как их молодым коллегам.

“Когда появилась карманная калькулятора, многие думали, что их работы будут под угрозой, потому что они занимались вычислениями”, – говорит Маккофи из Массачусетского технологического института. “Оказывается, нам все равно нужно много аналитиков, инженеров и ученых, работающих с числами. Если они не работают с калькулятором, или теперь таблицей, они действительно перестанут быть востребованными”.

Несколько способов играть с генеративным ИИ уже сейчас

Способность генеративного ИИ вести естественное языковое взаимодействие с людьми ставит его в особый класс технологий – то, что исследователи и экономисты называют технологией общего назначения. Это означает, что это “может повлиять на всю экономику, как правило, на национальном или глобальном уровне”, как объясняет Википедия. “Общие технологии имеют потенциал радикально изменить общество через их влияние на существующие экономические и социальные структуры.”

К таким общим технологиям относятся электричество, паровая машина и интернет – вещи, которые становятся фундаментальными для общества, потому что они могут повлиять на качество жизни каждого. (Вот чем отличается GPT, кстати, от ChatGPT, что означает “генеративный предварительно обученный трансформер”).

Вы можете взаимодействовать с чат-ботами ИИ разными способами. Большинство инструментов бесплатные, а есть возможность перейти на платную подписку, если вы хотите получить более совершенную версию, работающую быстрее, предлагающую больше безопасности и/или позволяющую создавать больше контента. Но стоит помнить о некоторых оговорках в использовании всех этих инструментов, особенно касательно конфиденциальности. Например, Google Bard собирает ваши разговоры, тогда как ChatGPT говорит, что собирает “личную информацию”, которая содержится в вашем вводе, файловых загрузках или отзывах, которые вы предоставляете нашим услугам. Ознакомьтесь с условиями предоставления услуг или прочтите оценки конфиденциальности от третьих сторон как Common Sense Media.

«Вы, по крайней мере, должны попробовать [эти инструменты], чтобы получить представление, выходящее за пределы заголовков новостей, о том, что они могут и не могут делать», – сказал Дэвид Карр, старший менеджер исследований в Similarweb. «Это будет большой частью того, как интернет меняется и как изменяется наше всё общее восприятие работы и вычислений в ближайшие несколько лет».

Ум и забавы: Чатбот OpenAI находится в топе списков большинства людей для попробовать. Через несколько месяцев после его дебюта актер Райан Рейнольдс попросил ChatGPT написать телевизионную рекламу для его беспроводной услуги Mint Mobile и поделился результатом на YouTube, где оно набрало почти 2 миллиона просмотров. Его отзыв об искусственно-интеллектной рекламе? «Мягко говоря, ужасно, но увлекательно».

Это не единственный сопровождающий ИИ, способный отвечать на вопросы, генерировать идеи, подводить итоги статей и заметок совещаний, переводить текст на различные языки, составлять электронные письма и привода к работе, писать шутки (по-видимому, не очень хорошо) или помогать разобраться, как сделать что-то – например, научиться новому языку.

Также есть Google Bard, Microsoft Bing (основанный на технологии OpenAI), Claude.ai от Anthropic, Perplexity.ai и YouChat. В ноябре люди проводили от пяти до восьми минут, играя с этими инструментами во время каждого посещения, согласно Карру из Similarweb. И хотя ChatGPT сейчас лидирует по посещаемости, с последующим более чем 1,3 миллиарда посещений от Bing, в тот месяц было более полутора миллиарда посещений других популярных сайтов.

Что это значит? Согласно Карру, генеративный ИИ теперь должен считаться основной технологией. Эти инструменты делают все «вещи, которые не были возможны пару лет назад».

Перевод слов в изображения: Хотя большое внимание уделяется ChatGPT, OpenAI впервые выпустила генератор изображений по тексту, названный Dall-E, в апреле 2022 года. Вы вводите текстовое предложение, которое превращается в визуальные интерпретации ваших слов – такие как «портрет синего инопланетянина, который поет оперу» или «3D-рендеринг стены для боулдеринга, сделанной из швейцарского сыра».

Dall-E 3, имя которого является комбинацией имени робота WALL-E из фильма студии Pixar и сюрреалистического художника Сальвадора Дали, не является единственным генератором текста в изображение, обещающим создать ваш шедевр за секунды. Популярные инструменты в этой категории включают Midjourney, Stable Diffusion, AI-генератор изображений Shutterstock, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, DeviantArt’s Dreamup и Bing Image Creator от Microsoft, который основан на Dall-E.

Веб-сайт Firefly компании Adobe позволяет создавать слова в безумных стилях шрифта, сгенерированных искусственным интеллектом, таких как “голографическая змеиная кожа с маленькими блестящими чешуйками,” “реалистичный тигриный мех” или “черная кожа блестящий пластик морщина.” Бесплатное приложение Adobe Express компании ENBLE подходит для создания флаеров, плакатов, приглашений на вечеринки и быстрых анимаций для постов в социальных сетях, – говорит Стивен Шэнкланд из ENBLE. Он испытывает инструменты для работы с изображениями на основе искусственного интеллекта и серьезно задумывается о том, как они заставляют людей переосмыслить правдивость фотографий.

Видео и аудио: Помощь искусственного интеллекта охватывает не только слова и изображения. Вы найдете конвертеры текста в видео, включая Synthesia, Lumen5 и Meta’s Emu Video, которые используются для переосмысления способов создания фильмов, видео, GIF-анимаций и анимации. Есть генераторы текста в аудио, такие как ElevenLabs, Descript и Speechify, и генераторы текста в музыку, включая Stable Audio и SongR. Google тестирует инструмент под названием Dream Track, позволяющий создавать музыкальные треки для видеороликов на YouTube путем клонирования голосов девяти музыкантов, включая Джона Ледженда, Деми Ловато и Сию, с их разрешения.

Если вы хотите поэкспериментировать, продюсер видео ENBLE Стивен Бичем создал пошаговое руководство, показывающее, как использовать генератор голоса ElevenLabs AI, чтобы клонировать свой собственный голос.

Вы, вероятно, можете подумать о множестве способов, как можно использовать клонирование голоса для коварных целей (Привет, бабушка, можешь отправить мне немного денег?). Президент Джо Байден упомянул о беспокойствах по поводу технологии клонирования голосов с искусственным интеллектом, сказав журналистам после подписания указа, направленного на установление ограждений вокруг использования AI, что по трехсекундному отрывку его голоса можно создать полноценный поддельный разговор. “Когда же я это сказал?” – пошутил Байден, посмотрев deepfake видео себя.

Есть увлекательные потенциальные сценарии использования. Spotify тестирует функцию голосового перевода, с помощью которой используется искусственный интеллект для перевода подкастов на другие языки с голосом оригинального ведущего.

Мэр Нью-Йорка Эрик Адамс использовал аудиоконвертер, чтобы передать общественное сообщение жителям города на 10 языках, хотя попал в беду, не сообщив людям, что воспользовался помощью искусственного интеллекта, чтобы звучало так, будто он говорит на китайском.

Несмотря на свою ошибку в высказывании, Адамс правильно заметил, что технологии помогают достигать аудиторий, которые “исторически были заперты”, так как перевод сообщений на разные языки может быть невозможен из-за времени, ресурсов или стоимости. Сказал Адамс, “Мы становимся более открытыми, используя технологии, чтобы говорить на множестве языков.”

Рекомендации по продуктам и принятие решений о покупке: Когда вы покупаете что-то онлайн или на своем мобильном устройстве, вы увидите, что компании уже инвестируют в генеративное искусственный интеллект, чтобы лучше отвечать на вопросы о продукции, устранять неполадки, рекомендовать новые продукты и помогать вам принимать сложные решения о покупке.

Walmart, чей генеральный директор Дуг МакМиллон является одним из ключевых выступающих на CES, заявил, что в последние несколько лет они добавляют разговорный искусственный интеллект для помощи своим 230 миллионам клиентов находить и повторно заказывать продукты. Если вы ищете автомобиль, новые службы, такие как CoPilot for Car Shopping, утверждают, что они могут найти для вас дилеров, а также проанализировать и сравнить технические характеристики автомобилей, чтобы помочь вам выбрать правильную модель. Zillow добавил естественный языковый поиск на свой сайт в этом году, чтобы помочь покупателям и арендаторам при поиске их следующего дома, используя фразы вроде “открытый дом рядом со мной с четырьмя спальнями”, вместо того, чтобы требовать от вас выбирать множество фильтров для сужения поиска.

Вы можете использовать общие чат-боты, такие как ChatGPT, чтобы помочь вам с поиском продуктов, как сделала Кэролайн Иго из ENBLE, в рамках поиска нового матраса.

Образование: В то время как возможное злоупотребление генеративным искусственным интеллектом студентами предполагает мир с похожими социальными исследованиями о Конституции, Министерство образования США видит потенциал в этой технологии. Это включает помощь учителям в поиске и адаптации материалов для их учебных планов и использование распознавания речи на основе искусственного интеллекта для “увеличения поддержки, доступной студентам с ограниченными возможностями, многоязычным учащимся и другим, кто может выиграть от большей адаптивности и персонализации в цифровых инструментах для обучения”.

Сал Кхан, основатель и генеральный директор академии “Хана”, дал TED-доклад в апреле 2023 года, описывающий, как генеративный искусственный интеллект может преобразить образование, при условии, что мы установим правильные ограничения, чтобы предотвратить проблемы, такие как плагиат и мошенничество, а также управлять опасениями, что студенты могут передавать свои задания чат-боту. “Мы стоим на пороге использования искусственного интеллекта для самого большого позитивного преобразования, которое образование когда-либо видело”, – сказал Кхан в 15-минутной презентации Как искусственный интеллект мог бы спасти (а не разрушить) образование, которая имеет более миллиона просмотров. “Мы собираемся сделать это, предоставив каждому студенту на планете искусственного интеллекта великолепного личного учителя. И мы собираемся предоставить каждому учителю на планете замечательного искусственного интеллекта в качестве помощника преподавателя”.

У Khan Labs уже есть искусственный интеллект, помогающий ученикам и преподавателям. Названный Khanmigo, он доступен для членов академии “Хана” или за 4 доллара в месяц (44 доллара в год).

Путешествия: Планирование безупречного маршрута в отпуск – это искусство, но это также может занять много времени. В теории, планирование путешествий – это идеальная задача для передачи искусственному интеллекту, который может составить список достопримечательностей, отобранных с учетом ваших интересов, и составить карту таким образом, чтобы это было логично с точки зрения географии, темпа и даже бюджета. Это в теории.

На практике результаты могут быть разными. Прежде чем использовать AI-помощника при планировании путешествия, вот несколько рекомендаций, независимо от того, используете ли вы общий инструмент, такой как ChatGPT, или генератор планов путешествий на основе искусственного интеллекта, такие как GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes или Out of Office app.

Во-первых, помните, что искусственный интеллект не мыслит о ваших днях так же, как вы – группируя достопримечательности по районам и выбирая место для легкого обеда, чтобы уравновесить 20-блюдное дегустационное меню, которое вы запланировали на ужин. Если вы не будете осторожны, вам придется несколько раз пересекать город в один после обеда или обедать пиццей каждый раз.

Проверьте все дважды. Возможно, ваш искусственный интеллектуальный маршрут имеет географический смысл, но планировка может быть неправильной, если в день запланировано слишком много дел. Вам может понадобиться внести изменения для группы людей, включая проверку доступности и включение времени для сна (для переутомленных детей и взрослых).

Также искусственный интеллект редко использует последние данные в режиме реального времени, поэтому, прежде чем полностью положиться на идею обойти все винные бары и рынки уличной еды, предложенные инструментами искусственного интеллекта, убедитесь, что бизнес все еще существует или работает в то же время. ENBLE’s Katie Collins узнала об этом на собственном опыте во время использования этих инструментов для планирования маршрута по своему родному городу Эдинбургу, Шотландия.

От сопровождающих до спутников: Одним из способов, которыми компании, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, пытаются заставить вас комфортно разговаривать со своими чатботами, является придание им личности или представление их как знаменитостей. Или они называют свои инструменты такими словами, как “сопилоты”, “спутники” и “помощники”, чтобы отвлечь ваше внимание от того, что они искусственные, а вместо этого заставить вас поверить, что они полезные сотрудники, на вашем сервисе.

Привнесение человекоподобных качеств в неживые предметы, такие как компьютеры или животные, известно как антропоморфизм и это не ново. Давно до Siri и Alexa появилась ELIZA, программа обработки естественного языка, созданная в 1960 году в MIT.

Исследователи в группе Норман Нильсен уже заметили, что люди, общаясь с чатботами, как-то относятся к ним, как к людям. Они определили “четыре степени антропоморфизма искусственного интеллекта“: любезность, которая подразумевает использование слов “пожалуйста”, “спасибо” или “здравствуйте” при общении с чатботом; подкрепление, или похвала искусственному интеллекту “хорошо сделано”, чтобы он начал понимать, что вы считаете положительным ответом, а что менее полезным; игра роли, или просьба чатботу принять роль человека с определенными чертами или квалификациями, например, “Ответьте мне с точки зрения пилота авиакомпании” и компаньонство, когда обращаешься к искусственному интеллекту для эмоциональной связи.

Наша склонность к антропоморфизации – вот почему разработчики придают предметам, персонажам, и так далее. Инструмент видеоконференций Zoom добавил AI Companion, который описывается как “умный помощник”, который может помочь вам составить письма и сообщения в чате, подытожить встречи и нить чатов и провести мозговой штурм. Microsoft представляет свой AI Copilot как “вашего ежедневного спутника-искусственный интеллект.”

Meta создала энсамбль персонажей искусственного интеллекта, с которыми более 3 миллиардов пользователей этого гиганта могут контактировать на его платформах, включая Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp. Они основаны на реальных знаменитостях, спортсменах и художниках, включая музыканта Snoop Dogg, бывшего квотербека Tom Brady, теннисную звезду Naomi Osaka, и звезд Kendall Jenner и Paris Hilton.

А еще есть Character.ai, который позволяет вам общаться с чатботами на основе знаменитостей, таких как Taylor Swift и Albert Einstein, а также вымышленных персонажей, таких как Супер Марио от Nintendo. По данным Similarweb, если посетители проводят с ChatGPT около восьми минут в ноябре, то с Character.ai они взаимодействуют более 34 минут.

Это очень высокое время вовлеченности указывает на успех Character.ai в том, чтобы сделать опыт чат-бота «более интересным для аудитории» и отвлечь внимание от того, что искусственный интеллект может не говорить вам правду, согласно Карру. «Они вполне способны отводиться от жалобы на галлюцинации, потому что вы разговариваете с этим фиктивным персонажем, верно? Это представлено как просто для развлечения, как игра», – говорит он. «Это интересный способ обезоружить некоторые из этих опасений».

Не все являются поклонниками антропоморфизации технологии, включая тех, кто делает своих чат-ботов более похожими на людей. Мишель Чжоу, генеральный директор стартапа Juji, называет созданные с помощью технологии ее компании боты, которые не требуют кодирования, «ассистентами».

«Мне не нравятся слова «со-пилот» и «партнер», которые означают, что мы равны. Искусственный интеллект не является равным партнером для нас, потому что он намного менее осведомлен. У него все еще многое есть, чтобы узнать », – говорит Чжоу. Вместо этого она выбрала термин «парапартнеры», потому что искусственный интеллект является источником помощи и поддержки – как паралигалы, которые помогают адвокатам, и фельдшеры, которые поддерживают врачей.

Как общаться с чат-ботом  

Независимо от инструмента, которым вы воспользуетесь, ваш успех будет зависеть от осуществления эффективного разговора. Вот где входит в игру инженерия запросов.

Забудьте о Джарвисе из фильмов про Железного человека или Халя из «2001 год: Космическая одиссея». Вместо этого думайте о сегодняшних чат-ботах как о очень способных роботах, которые могут выполнять определенные задачи для вас или, как их некоторые описывают, как автозаполнение на стероидах. Они не знают, что такое замечательная история или красивая картина. Они понимают только шаблоны и взаимосвязи на основе обучающих данных – слов, изображений, чисел и другой информации, которую им подали на обучение.

Чтобы получить хороший, эффективный и полезный результат, вам необходимо убедиться, что беседа, которую вы ведете с машиной, хорошая, эффективная и полезная. Это принцип GIGO – мусор внутри, мусор снаружи. Путь к избежанию ситуаций GIGO заключается в предоставлении конкретной, описательной информации, контекста и содержания в ваших запросах. Если вы не изучите искусство инженерии запросов, вы обязательно разочаруетесь в результатах.

Быстрый онлайн-поиск позволит найти десятки, а может быть, и сотни учебников о том, как написать эффективный запрос, будь то текст, изображение, видео или что-то еще. Список идей от ChatGPT включает всё, начиная от “Научи меня неготиации”, “Составь благодарственное письмо” и “Расставь породы собак для небольшой квартиры”, заканчивая “Помоги мне улучшить это описание работы”.

У сестринского сайта ENBLE ENBLE есть руководство по запросам с советами, чтобы начать. Общайтесь с искусственным интеллектом так же, как с человеком, и ожидайте, что ваш разговор потребует взаимодействия. Готовьтесь предоставлять контекст: вместо того, чтобы спрашивать «Как я могу подготовиться к марафону?», Гервиц предлагает задать: «Я новичок в беге и никогда раньше не бежал марафон, но я хочу пройти его за шесть месяцев. Как я могу подготовиться к марафону?»

В последнюю очередь, будьте конкретны в том, что вы хотите. Рассказ на 500 слов? Список ключевых моментов для обсуждения? Слайды для презентационной деки? Хокку?

Что касается изображений, Шанкланд из ENBLE предлагает использовать подробное, описательное, проработанное описание. Для более эффективных изображений людей используйте эмоциональные термины вроде восторженный, тревожный или радостный. Если вы застряли, ищите в интернете запросы “example prompts for generative AI images”, чтобы найти подсказки, которые можно скопировать и изменить.

Некоторые оговорки

Мощные возможности этих инструментов, предоставленные вам, приводят этикетов, правительств, экспертов по искусственному интеллекту и других к возможным негативным аспектам генеративного искусственного интеллекта.

Существуют нерешенные вопросы о том, какие данные используются для питания этих LLM, с участием авторов, включая Маргарет Этвуд, Дэна Брауна, Майкла Чабона, Норы Робертс и Сары Сильвермана, которые утверждают, что компании по искусственному интеллекту использовали их защищенный авторским правом контент без их согласия, разрешения или компенсации.

Поскольку мы не знаем, что находится в этом LLM-потом, возникают опасения относительно возможной предвзятости и недостатка разнообразия в этих системах, которые могут побуждать их поддерживать вредные стереотипы или дискриминировать определенные группы или отдельных людей.

Существуют вопросы о конфиденциальности. Федеральная торговая комиссия уже ведет расследование OpenAI относительно того, как он обрабатывает собранные личные данные. В ноябре ФТК голосовала по резолюции, устанавливающей процедуру проведения “непубличных расследований” продуктов и услуг на основе ИИ на следующее десятилетие.

Есть также очень реальная проблема галлюцинаций, что потенциально подрывает наше доверие к этой технологии. Исследователи Google DeepMind придумали выразительный термин в 2018 году, говоря о том, что они обнаружили, что нейронные системы машинного перевода “восприимчивы к производству высокопатологических переводов, которые полностью отвязаны от исходного материала”.

Насколько большой проблемой являются эти галлюцинации?

Исследователи стартапа Vectara, основателями которого являются бывшие сотрудники Google, попытались ее количественно оценить и обнаружили, что чат-боты выдумывают что-то как минимум 3% времени и до 27% времени. Vectara публикует “Лидерборд галлюцинаций“, демонстрирующий, насколько часто LLM выдумывает информацию, когда резюмирует документ.

Если галлюцинации были уже плохой проблемой, то также возникают вопросы о том, как генеративный ИИ может угрожать человечеству, с некоторыми утверждениями, что он может привести к исчезновению человечества. Звучит экстремально, но подумайте о злоумышленниках, использующих его для разработки нового оружия. Менее экстремально, но все же волнующе, они могут создавать дезинформацию в рамках кампаний дезинформации, вводящих в заблуждение избирателей и влияют на выборы.

Государства обратили на это внимание и движутся вперед в создании руководящих принципов и потенциального регулирования. Администрация Байдена в ноябре выпустила 111-страничный указ о “Безопасной, надежной и доверительной разработке и использовании искусственного интеллекта”. В ту же неделю Великобритания провела встречу по безопасности искусственного интеллекта. Представители 28 правительств, включая США, Китай и Европейский Союз, подписали Блечли Декларацию, которая призвана регулировать влияние “нового ИИ” – самой передовой, передовой технологии ИИ – на различные аспекты нашей повседневной жизни, включая жилище, работу, транспорт, образование, здравоохранение, доступность и справедливость.

В декабре ЕС принял “историческое” законодательство по ИИ, которое повлияет на технологические компании 27 стран ЕС и будет стремиться защитить 450 миллионов потребителей. AI Act “стремится обеспечить безопасность ИИ-систем, которые размещаются на европейском рынке и используются в ЕС, и соблюдать основные права”. Основная идея, согласно регуляторам, заключается в регулировании ИИ на основе его “способности причинить вред обществу, следуя “рисковому” подходу: чем выше риск, тем строже правила”.

Над всеми этими проблемами лежит существенный вопрос: только потому, что вы можете сделать что-то с помощью технологий, должны ли вы это делать? Когда дело доходит до создания и использования искусственного интеллекта, нам нужно помнить, что люди принимают решения о том, как, когда и почему использовать технологии искусственного интеллекта. Независимо от того, насколько хорошим может стать искусственный интеллект, он никогда не заменит человеческой интуиции и нашей способности понимать нюансы, тонкости и эмоции в процессе принятия решений.

В. Рассел Ньюман, профессор медиатехнологий в Нью-Йоркском университете и основатель факультета Медиалаб Массачусетского технологического института, говорит, что мы должны рассматривать этот момент генерации искусственного интеллекта в контексте других крупных революций: развития языка, печатного станка и промышленной революции, “где мы могли замещать машинную мощность силой животных”.

С генеративным искусственным интеллектом “внезапно мы можем заместить машинное мышление, машинное принятие решений, машинный интеллект человеческим интеллектом. Если мы сделаем это правильно, это будет иметь такую трансформационную мощь, как у каждой из предыдущих революций”, говорит Ньюман, автор книги Эволюционный интеллект: как технологии сделают нас умнее.

Ньюман согласен со генеральным директором Google Сундаром Пичаи, который в апреле сказал в программе 60 минут, что искусственный интеллект “является самой глубокой технологией, над которой трудится человечество, более глубокой, чем огонь или электричество. Он касается основ сущности интеллекта и человеческой природы”.

“Он думает в правильном направлении – вот еще одна причина, чтобы очень серьезно относиться ко всем этим вопросам о этике и контроле”, – говорит Ньюман. Вместо того, чтобы думать об искусственном интеллекте как о чем-то, что делает решения и указывает нам, людям, что делать, думайте о нем как о сотруднике или помощнике, которого можно задействовать для укрепления и возможностей человечества.

Эволюционный интеллект означает помнить, что “это не только [о] технологиях”, – добавляет Ньюман. “Это изменение в том, как люди управляют вещами”.

Что дальше

Не смотря на все оговорки, разговор о генеративном искусственном интеллекте вряд ли замолчится в ближайшее время, даже после управленческого скандала, приведшего к почти краху OpenAI в ноябре, когда его известного генерального директора, Сэма Альтмана, почти выгнали. Идет обсуждение того, как OpenAI принимает решения о своей технологии и о том, как будет развиваться ее новая стратегия – компания позволяет создателям создавать настраиваемые чат-боты без необходимости программирования с использованием ChatGPT. Альтман называет эти настраиваемые инструменты ИИ “GPTs” (не следует путать с технологиями общего назначения) и собирается продавать их в этом году через App Store – как это сделала компания Apple, популяризируя мобильные приложения для iPhone.

Предприниматели берут на себя ответственность за развитие ИИ, и исследователь от GlobalData говорит, что к инвесторы в генеративный ИИ в 2023 году вложили $10 миллиардов, что в два раза больше, чем венчурные инвестиции в генеративный искусственный интеллект в 2022 году.

Сидни Хоф прервала свои учебные занятия в Стэнфордском университете в прошлом году, чтобы создать стартап по искусственному интеллекту под названием Chord.pub, который собирает отзывы людей из Интернета для предложения “консенсуса по любой теме”. Она видит генеративный искусственный интеллект как способ демократизации информации, предлагая потенциал позволить вам “приносить собственные алгоритмы” на технологические платформы.

“Сейчас определенные компании контролируют то, как все думают и какая информация распространяется кому и как информация приоритизируется”, – говорит Хоф, 21 год. В мире генеративного искусственного интеллекта “пользователи могут обратиться к своим социальным медиа или поисковым системам и сказать, так я думаю, что информация должна быть приоритетизирована или вот как я хочу, чтобы вы переупорядочили мою информацию. ИИ открывает возможности для такого детального контроля”.

Независимо от того, считаете ли вы генеративный ИИ отличным или проблематичным, пришло время встать и обдумать, как он должен и не должен быть принят людьми.

“Вместо того чтобы быть Люддитом”, Ньюман советует: “вы хотите быть осмотрительным, осторожным и взвешенным защитником того, как он может усилить человеческие способности, а не конкурировать с ними”.

---

Главный автор ENBLE Стивен Шэнкланд и старший европейский корреспондент Кэти Коллинз внесли свой вклад в это сообщение.

Примечание редактора: ENBLE использует ИИ-движок для создания некоторых историй. Дополнительную информацию см. в этом сообщении.

---

Визуальный дизайнер | Зуи Ляо

Видео | Крис Павей, Челсо Булгатти, Джон Ким

Старший проект-менеджер | Даниэль Рамирес

Директор контента | Джонатан Скиллингс

---

• artificial intelligence
• thought leadership