О чем на самом деле идет речь в отношении искусственного общего интеллекта? Покорение последнего этапа гонки вооружений ИИ.
Essentially, it's about the conquest of the final stage in the AI arms race.
С момента выпуска в ноябре 2022 года ChatGPT был признан одним из самых впечатляющих и успешных приложений для потребителей в истории. Его появление вызвало новый этап гонки в области искусственного интеллекта, вызвав панику и поспешные действия от самых крупных игроков Силиконовой долины: Meta, Google и Amazon.
Также: Что такое искусственный интеллект: все, что нужно знать о нем
Но по мере утихания шумихи вокруг ChatGPT и других больших языковых моделей, компании по искусственному интеллекту нацелились на достижение интеллектуального агента, который превосходит чудеса современных моделей искусственного интеллекта: искусственный общий интеллект (AGI).
Что такое искусственный общий интеллект?
AGI – это гипотетический интеллектуальный агент, который может достичь тех же интеллектуальных достижений, что и люди. Он может рассуждать, стратегировать, планировать, использовать суждение и здравый смысл, а также реагировать на опасности и обнаруживать опасности.
Такой искусственный интеллект намного более способен, чем искусственный интеллект, который управляет камерами наших смартфонов, управляет автономными транспортными средствами или выполняет сложные задачи, выполняемые ChatGPT.
- Apple усилит исследования в области генеративного искусственного ин...
- Скидка Получите 13-дюймовый ноутбук M2 MacBook Air по самой низкой ...
- Разнообразная угроза для разведки является ключом к киберзащите от ...
В чем разница между искусственным интеллектом и AGI?
Дрю Сонден, руководитель продукта EMEA в SS&C Blue Prism, говорит, что чат-боты на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Bard, считаются узким искусственным интеллектом. Узкий искусственный интеллект классифицируется как искусственный интеллект, который использует алгоритмы для выполнения задачи, не извлекая из нее никаких знаний или применения знаний к другой задаче.
“Истинный AGI смог бы вести разговоры, выполнять подробное планирование, предоставлять математические идеи, создавать новые произведения искусства – в теории, выполнять любую задачу”, – говорит Сонден.
Также: Даже Google предупреждает своих сотрудников об использовании чат-ботов на основе искусственного интеллекта
Специальная функция
Восход Генеративного ИИ
Новая волна инструментов искусственного интеллекта взорвала мир и дала нам представление о новом способе работы и поиска информации, что может упростить нашу работу и нашу жизнь. Мы показываем вам, как инструменты, такие как ChatGPT и другое программное обеспечение генеративного ИИ, оказывают влияние на мир, как использовать их мощь, а также потенциальные риски.
Дрю Сонден, руководитель продукта EMEA в SS&C Blue Prism, говорит, что чат-боты на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Bard, считаются узким искусственным интеллектом. Узкий искусственный интеллект классифицируется как искусственный интеллект, который использует алгоритмы для выполнения задачи, не извлекая из нее никаких знаний или применения знаний к другой задаче.
“Истинный AGI смог бы вести разговоры, выполнять подробное планирование, предоставлять математические идеи, создавать новые произведения искусства – в теории, выполнять любую задачу”, – говорит Сонден.
Также: Даже Google предупреждает своих сотрудников об использовании чат-ботов на основе искусственного интеллекта
AGI может изменить наш мир, продвинуть наше общество и решить множество сложных проблем, к решению которых людям далеко. Он даже может выявлять проблемы, о которых люди и не подозревают.
“Если реализовать с учетом наших самых больших проблем, [AGI] может принести важные прогресс в области здравоохранения, улучшений в подходе к изменению климата и развитию образования”, – говорит Крис Ллойд-Джонс, руководитель открытых инноваций в Avande.
Для решения проблемы, такой как изменение климата, AGI может получить доступ к интернету и усвоить всю существующую информацию о климатических изменениях. Затем он может создавать решения, оценивая каждый возможный результат. AGI может служить потоком сознания, более способным, чем люди, и при этом никогда не нуждаться в отдыхе или получении дополнительной информации.
Также: Что такое ChatGPT и почему это важно?
Однако достижение AGI все еще далеко – или по крайней мере, это достижение, которое нельзя достичь скоро. Мнения экспертов различаются: некоторые говорят, что это может занять три года, в то время как другие говорят, что это может занять десятилетия, прежде чем люди смогут достичь AGI.
Искусственный интеллект – это захватывающая область инноваций, и то, где мы находимся сегодня, когда-то казалось, что это находится на расстоянии световых лет от достижения. Но путь к AGI не начался с ChatGPT. Гонка к AGI является обширным всемирным усилием, в котором участвуют исследователи, инженеры, крупные мыслители и правительства, работающие вместе.
Представляет ли ИИ общего интеллекта угрозу для человечества?
Интеллектуальное существо, способное проявлять интеллект, сравнимый или более продвинутый, чем у людей, может принести инновации в общество, которые раньше представлялись только в научной фантастике. Но за каждой трансформирующей технологией стоит возможная опасность.
ИИ общего интеллекта несет значительные риски, и эксперты предупреждают, что прогресс в области искусственного интеллекта может привести к серьезным нарушениям для человечества. Однако мнения экспертов отличаются по количественной характеристике рисков, которые ИИ общего интеллекта может представлять для общества.
Большинство экспертов согласны, что сам по себе ИИ общего интеллекта не обязательно представляет угрозу для человечества, но руки, управляющие этим интеллектуальным существом, будут определять, насколько полезной или вредной может быть эта технология.
Аарон Макклендон, руководитель отдела искусственного интеллекта в Aimpoint Digital, подчеркивает важность распространения доступа к интеллектуальным существам и обеспечения того, чтобы ни одна группа людей или страна не монополизировала ИИ общего интеллекта.
“Если развитие ИИ приведет к значительному увеличению богатства и производительности, эти выгоды должны быть распределены широко, а не сконцентрированы в руках немногих”, – говорит он.
Также: Что произойдет, если сверхинтеллект ИИ выйдет из-под контроля? OpenAI не хочет узнавать
Найджел Каннингс, технический директор и основатель Intelligent Voice, выражает подобное мнение. Общее интеллектуальное существо будет учиться морали, рассуждениям и суждениям у людей, которые его обучают. Последствия могут быть серьезными, если оно будет направлено в неправильном направлении.
“…[Э]то люди, управляющие машинами, обладающими огромной силой, вызывают большее беспокойство. Вероятно, любая машина, обладающая некоторым уровнем осознания или интеллекта, станет злобной только в том случае, если будет толкнута в этом направлении своими человеческими хозяевами”, – говорит Каннингс. “Оставленная сама по себе, вероятно, она будет более справедливой и беспристрастной в отношении человечества.”
Насколько близки мы к достижению ИИ общего интеллекта?
Согласно Вэй Шу, доцента колледжа вычислительной техники Грузинского технологического института, мы можем проследить стремление достичь ИИ общего интеллекта до появления компьютерных систем в 1950-х годах.
Шу ссылается на тест Тьюринга, созданный Аланом Тьюрингом в 1950 году, где человек и машина ведут текстовый разговор, и этот разговор оценивается судьей. Если судья не может отличить, кто из собеседников – человек, а кто – машина, то машина проходит тест Тьюринга.
Также: Человек или бот? Эта игра по тесту Тьюринга проверяет ваши навыки распознавания ИИ
Шу также упоминает общую проблему решения, компьютерную программу, созданную двумя учеными-компьютерщиками в 1956 году. Они считали, что обучение машины использовать символы для взаимодействия с окружающим миром в конечном итоге приведет к общему интеллекту.
Тест Тьюринга и общая проблема решения были ранними попытками создать и проверить способность машины действовать интеллектуально. И эти тесты привели нас к сегодняшнему дню, где успех языковых моделей, таких как ChatGPT и GPT-4, является результатом исследований и свидетельством духа человеческого вдохновения.
Шу называет ИИ общего интеллекта “священным Граалем компьютерной науки”, поскольку он объединяет множество технологий для создания общего, единообразного интеллектуального существа, способного выполнять задачи и решать проблемы. Приложения, такие как ChatGPT и DALL-E, могут производить текстовый вывод и создавать произведения искусства независимо, но ИИ общего интеллекта сможет делать и то, и другое – и гораздо больше.
Также: ИИ может писать ваши электронные письма и эссе. Но может ли он выразить ваши эмоции? Следует ли это делать?
“Это более эффективно, удобно и впечатляюще иметь один продукт с одним интерфейсом пользователя, который может делать больше вещей одновременно”, – говорит она.
Эксперты осторожно говорят о том, сколько лет потребуется для достижения ИИ общего интеллекта, но у Ллойда-Джонса есть представление. Он говорит, что хотя языковые модели, такие как ChatGPT, впечатляющи и революционны, они не могут создавать новые идеи, но технология, способная это делать, уже на горизонте.
“Модели ИИ хороши только насколько хороши набор данных, используемый для их обучения, и они не способны создавать новые стили искусства, стихотворения, например. У нас еще нет идеального набора данных для этой цели”, – говорит он. “Лично я считаю, что к 80% мы приблизимся через пять лет с учетом темпа развития”.
Но Каннингс говорит, что мы все еще далеки от достижения ИИ общего интеллекта и точно не знаем, когда это может произойти. Он говорит, что чат-боты на ИИ демонстрируют прогресс в области инженерии, но сильно лишены необходимых характеристик человеческого интеллекта.
Также: LLM даже не настолько умны, как собаки, говорит главный ученый по ИИ Meta
Кэннингс подчеркивает сложность создания разумного существа, способного проявлять эмоции, эмпатию и ощущения – основные составляющие человеческого опыта. Он считает, что достижение искусственного общего интеллекта (AGI) выходит за рамки инженерных достижений и потребует участия философских и психологических определений интеллекта.
“Хотя прогресс в области искусственного интеллекта впечатляет и продолжает развиваться, достижение AGI, включающего в себя все аспекты человеческого когнитивного опыта, представляется вызовом, который потребует значительных прорывов как в технической, так и в философской сфере,” – говорит он.
Как следует регулировать AGI?
Многие страны инвестируют в исследования искусственного интеллекта в надежде стать первой страной, сообщившей о прорыве в достижении AGI. МакКлендон отмечает, что хотя США и Китай находятся на переднем крае, Канада, Великобритания, Франция и Германия также делают успехи в этой гонке.
“Важно отметить, что достижение AGI станет значительным научно-техническим достижением, и его влияние будет глобальным, независимо от того, где он будет разработан,” – говорит он.
Также: Китай усиливает усилия по развитию искусственного интеллекта
Важно то, какие законы есть в стране, в которой ведутся исследования по искусственному интеллекту, и геополитические причины, по которым правительство может использовать силу AGI. Философия страны в отношении регулирования и технологической инновации является неотъемлемой частью того, насколько быстро и широко будет принята ее технология.
Брайан Коул, директор по клиентской инженерии в Tricentis, говорит, что компании, такие как OpenAI, Google и Microsoft, могут раскрыть свой прогресс в области AGI, но правительства и государства могут быть менее открытыми.
Тайна того, кто первым достигнет AGI, связана с глобальным господством и влиянием, и тот, кто первым достигнет этого, может стать более мощным, не давая противникам узнать о своем следующем шаге.
Также: OpenAI может “прекратить свою деятельность” в странах ЕС из-за правил по искусственному интеллекту
“Крупные национальные государства, такие как Китай и США, вкладывают огромные ресурсы в это, потому что тот, кто первым получит систему AGI, вероятно, сможет предотвратить появление любой другой системы AGI путем технологического господства или контроля,” – говорит он.
Однако до достижения AGI страны, компании в области искусственного интеллекта, исследователи и законодатели должны сотрудничать, чтобы создать правовые гарантии для граждан.
Страны ЕС в скором времени должны будут придерживаться трех категорий рисков, описанных в Законе ЕС об искусственном интеллекте, который обеспечит регулирование искусственным интеллектом людьми, а не автоматическими системами, для исключения возможности негативных последствий. В Китае требуется, чтобы системы искусственного интеллекта поддерживали и соответствовали политическим ценностям страны, в то время как в США нет федерального уровня правовой основы для регулирования искусственного интеллекта.
Также: Закон ЕС об искусственном интеллекте: что вам нужно знать
Майкл Куинэн, основатель и генеральный директор Nephos Technologies, говорит, что западные правительства не должны сознательно игнорировать важность – и возможные опасности – искусственного интеллекта, или они рискуют остаться позади в гонке.
“Технология искусственного интеллекта развивается настолько быстро, гораздо быстрее, чем регуляторы, и нам нужно действовать быстро,” – говорит он. “Мы сталкиваемся с цунами искусственного интеллекта и не имеем плана для этого. Запад рискует остаться позади; однако регулирование имеет решающее значение для определения того, что и как мы должны использовать.”
По мере того, как искусственный интеллект становится все более продвинутым и его применение охватывает различные аспекты жизни, становится все сложнее для законодателей создавать законы, которые четко определяют риски и способы их решения.
Сара Пирс, партнер юридической фирмы Hunton Andrews Kurth, говорит, что законодателям не следует тратить слишком много времени на разработку точного определения искусственного интеллекта и должны ограничить свои усилия регулирования выходом технологии.
Также: 3 способа, которыми OpenAI говорит, что мы должны начать решать вопросы регулирования искусственного интеллекта
“Я думаю, что законодателям следовало бы лучше сосредоточиться на результате и использовании технологии при попытке законодательно регулировать ее, а не пытаться определить слишком широкое понятие того, что оно такое, так как вероятно, что любое определение устареет к моменту вступления законодательства в силу,” – говорит она.
Для стран, где нет формального федерального законодательства, регулирующего искусственный интеллект, Пирс говорит, что правительства и компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны сосредоточиться на защите данных пользователей. Компании по искусственному интеллекту собирают и используют значительные объемы данных для обучения моделей искусственного интеллекта.
“Компании неизбежно будут обвиняться в том, что их деятельность по сбору данных идет слишком далеко и их могут попросить объяснить, почему они хранят данные дольше, чем может показаться необходимым,” – говорит Пирс. “Часто это делается для улучшения и дальнейшего воспроизведения алгоритмов – это не обязательно используется для дополнительной коммерческой выгоды.”
Также: Американская торговая палата настаивает на регулировании искусственного интеллекта и предупреждает о возможных нарушениях экономики
AGI, технология, о которой мечтала с самого зарождения компьютеров и которую мы видели в фильмах, таких как “Она” Спайка Джонза, “Железный человек” Джона Фавро и “Космическая одиссея” Стэнли Кубрика, является жизненной силой исследований в области искусственного интеллекта, и невозможно остановить кого-либо в попытках его достижения.
В наших любимых фильмах AGI является полезным напарником, любящим спутником или злодеем, который признает людей угрозой самим себе и решает истребить всего человечество. Какую версию мы увидим? Вопрос не заключается в том, будет ли нам предоставлена возможность встретить общего интеллектуального агента, а в том, когда это произойдет.
Будем ли мы готовы?
