Ген AI Доверие в прогнозы 🤖💪

Мир IAM работает над решением проблемы доверия в генеративном ИИ.

“`html

Могут ли бизнес-идентичности решить проблемы Gen AI? В это верит стартап IAM.

📷Абстрактное изображение глаза человека с сетью сетчатки на черном фоне.

Искусственный интеллект (AI) сделал огромные успехи в последние годы, с программами генеративного AI, такими как ChatGPT, ворвавшимися в мир. Но по мере того, как AI становится более продвинутым, возрастает потребность в мерах безопасности, чтобы обеспечить надежность данных, на которых он оперирует. И здесь на помощь приходит стартап IndyKite со своим инновационным подходом к проверке источников данных.

Проверка данных в эпоху Gen AI 🕵️‍♂️

В среду стартап IndyKite из Сан-Франциско представил свое новаторское программное обеспечение, разработанное для проверки действительности данных, используемых в моделях генеративного искусственного интеллекта. Программное обеспечение принимает идентичностный подход к данным, гарантируя, что для прогнозов используются только доверенные источники. Цель IndyKite – обеспечить “встроенную” надежность данных в любой бизнес- или аналитической модели.

💡 Дополнительная информация: – Узнайте больше о IndyKite на их странице LinkedIn. – Понимание потенциальных проблем конфиденциальности, связанных с программами генеративного AI, такими как ChatGPT, как подчеркнул Google’s DeepMind, здесь.

Возрастание идентичностно-центричного управления данными 🔐

Подход IndyKite к проверке данных черпает свои корни из области управления идентичностью и доступом (IAM), которая традиционно фокусируется на обеспечении безопасности корпоративных сетей и приложений. IAM за последние годы значительно расширилась, решая вызовы за пределами области кибербезопасности. Компании, такие как Google, даже применяли принципы IAM к веб-3 и блокчейн-системам.

💡 Связанное чтение: – Узнайте, как ученые выявили потенциально вредоносные использования генеративного AI, несмотря на ограждения, здесь. – Получите понимание предсказаний Goldman Sachs по гибридному AI и приложениям на 2024 год здесь.

Расширение доверия от данных потребителей к источникам данных для Gen AI 🔄

Хотя специфические детали системы IndyKite до сих пор остаются скудными, легко представить, как идентичностный подход может простирается за пределы потребительских данных для проверки надежности источников данных для моделей генеративного AI. Программы, такие как ChatGPT от OpenAI, вызвали споры из-за их обучения на массовых наборах данных, возникая конфликты по поводу нарушения авторских прав. OpenAI предприняла шаги по урегулированию этих проблем и предоставлению гарантий пользователям корпоративного сектора.

Помимо вопросов авторских прав, создатели моделей генеративного AI сталкиваются с вопросом, откуда должны браться авторитетные ответы. Подход на основе извлечения-дополнения (RAG) направлен на соединение больших языковых моделей с базами данных в качестве источника правды. Однако этот подход вносит вызовы, такие как дрейф данных и потенциальные предвзятости в моделях нейронных сетей.

💡 Продолжение чтения: – Узнайте, почему гибридному AI и приложениям будет уделено внимание в 2024 году, по мнению CIO Goldman Sachs здесь.

Представляем Лассе Андресен, Основатель IndyKite 🏆

Путь IndyKite возглавляет его основатель, Лассе Андресен, серийный предприниматель со стажем в управлении идентичностью. Ранее Андресен основал ForgeRock, одного из ведущих конкурентов Okta в отрасли IAM. ForgeRock недавно был продан за впечатляющие 1,8 миллиарда долларов. С IndyKite Андресен стремится использовать мощь программного обеспечения управления графовой базы данных Neo4j для обеспечения точной и полезной информации в корпоративных графах знаний.

💡 Ссылки для справки: 1. Узнайте больше об управлении идентичностью и доступом (IAM) на официальном сайте Okta. 2. Исследуйте революционные возможности программного обеспечения управления графовой базы данных Neo4j здесь.

“““html

Финансирование и будущий потенциал 💰🚀

IndyKite уже обеспечила внушительные $10.5 миллионов в виде сидового финансирования от известных инвесторов, таких как Molten Ventures, Alliance Ventures и SpeedInvest. Благодаря этой крепкой финансовой поддержке, IndyKite готова оказать значительное воздействие на будущее проверки данных в моделях искусственного интеллекта.

В заключение, по мере развития искусственного интеллекта, обеспечение доверительности источников данных становится критически важным. Инновационный идентификационный подход IndyKite предлагает многообещающие решения для этого вызова, обеспечивая новый уровень уверенности в прогнозах генеративных моделей искусственного интеллекта.

🔥 Поделитесь этой статьей, если вы верите в важность надежных данных для развития искусственного интеллекта! 🔥

“`