Европейский Центральный Банк собирает команду бесконечности для выявления приложений GenAI
ECB forms infinite team to detect GenAI applications.
Бюрократия Европейского союза, вероятно, не вызывает наиболее захватывающих ассоциаций. Однако быть частью “команды бесконечности” наверняка придает супергеройскую окраску обычному рабочему дню серого высотного здания во Франкфурте.
Наблюдатели за минутами, будьте начеку. После опроса сотрудников о том, где применение генеративного искусственного интеллекта может быть наиболее эффективным, вновь созданная рабочая группа ЕЦБ запустила девять испытаний, результаты которых могут ускорить повседневную деятельность финансового учреждения.
Организация говорит, что большие языковые модели могут быть использованы для таких задач, как написание черновых кодов, более быстрое тестирование программного обеспечения, резюмирование документов надзора, подготовка докладов и “улучшение текстов, написанных сотрудниками, чтобы общение ЕЦБ было понятным для общественности”.
Главный служебный офицер Центрального банка Мириам Муфаккир обсуждал использование искусственного интеллекта ЕЦБ в блоге организации в четверг. (Чтобы быть абсолютно точным, она не упоминает “команду бесконечности” по имени, но другие сообщения указывают на это назначение.)
Прокомментировав основную работу ЕЦБ по анализу огромного объема данных, Муфаккир сказала: “ИИ предлагает нам новые способы сбора, очистки, анализа и интерпретации этого огромного объема доступных данных, чтобы полученные познания могли быть использованы в работе таких областей, как статистика, управление рисками, банковский надзор и анализ денежно-кредитной политики”.
- Порадуйте вашего малыша блютуз-гарнитурой за менее чем $20
- Теперь вы не можете отказаться от персонализации рекламы на Reddit
- Эти наушники Sennheiser сейчас стоят на $150 дешевле, самая низкая ...
Существующие применения ИИ ЕЦБ
Муфаккир сказала, что ЕЦБ уже использует искусственный интеллект в нескольких областях. Это включает сбор и классификацию данных, а также применение методов веб-скрапинга и машинного обучения для понимания динамики установки цен и инфляционного поведения.
Кроме того, она применяет модели обработки естественного языка, обученные с помощью надзорной обратной связи, для анализа документов, связанных с банковским надзором. Это делается с помощью внутренней платформы Athena, которая помогает классифицировать темы, анализировать настроение, моделировать динамические темы и распознавать сущности. Она также использует ИИ для перевода документов на языки государств-членов.
“Естественно, мы осторожно относимся к использованию искусственного интеллекта и осознаем связанные с этим риски”, – отметила Муфаккар. “Мы должны задавать себе вопросы типа ‘как мы можем использовать потенциал, который предлагают большие языковые модели, в безопасном и ответственном режиме?’ и ‘как мы можем обеспечить правильное управление данными?'”.
Не уточняя, как именно, она добавила, что ЕЦБ изучает “ключевые вопросы” в области конфиденциальности данных, юридических ограничений и этических соображений. В свете работающего над законом ЕС о искусственном интеллекте использование финансовых данных его граждан должно представлять особый интересный ландшафт для навигации.
