Представляем Dili платформу искусственного интеллекта, революционизирующую проверку инвестиций.
Дили - это новый стартап, поддерживаемый Y Combinator, который стремится использовать искусственный интеллект для автоматизации различных компонентов процесса проверки на соответствие.
“`html
Dili aims to use AI to automate due diligence procedures.
Стефани Сонг, бывший член команды корпоративного развития и венчурного отдела в Coinbase, получила откровение. Она поняла, что подавляющее количество задач по оценке документов, с которыми ежедневно сталкиваются аналитики, требует лучшего решения. 🤔
“Аналитики ночами работают на износ, потратив сотни часов на работу, которую никто делать не хочет”, – пояснила Сонг. 💼 “В то же время фонды расходуют меньше капитала и ищут способы сделать свои команды более эффективными, снизив операционные издержки”.
Вдохновленная нахождением лучшего пути, Сонг объединилась со своими бывшими коллегами из Coinbase, Брайаном Фернандезом и Анандом Чатурведи, чтобы запустить Dili, платформу искусственного интеллекта, автоматизирующую ключевые шаги по оценке инвестиций и управлению портфелем для фирм частного капитала и венчурных фондов. 🚀
Dili, выпускник Y Combinator, уже привлек $3.6 миллиона венчурного финансирования от впечатляющего списка инвесторов, включая Allianz Strategic Investments, Rebel Fund, Singularity Capital и других. 💰
- Аналогия с домом почему стартапам нужен план
- Штраф Apple за нарушение законодательства ЕС может установить новый...
- Крипто-казино и чемпион UFC объединяют усилия сила партнерств в онл...
Рост искусственного интеллекта в оценке документов
Искусственный интеллект берет под свое крыло процесс оценки документов. По данным Gartner, к 2025 году более 75% рассмотрений руководителей венчурных фондов и инвесторов на раннем этапе информируются использованием искусственного интеллекта и аналитики данных. 📈
Несколько стартапов и утвержденных участников уже вошли на рынок, используя искусственный интеллект для анализа финансовых документов и огромных объемов данных. Компании, такие как Wokelo, Ansarada, AlphaSense и Thomson Reuters, просматривают информацию, чтобы составлять рыночные сравнения и отчеты. Но Dili утверждает, что предлагает что-то по-настоящему уникальное. 😮
“[Мы можем] обеспечить очень высокую точность в специфических задачах, таких как извлечение финансовых показателей из больших неструктурированных документов”, – сказала Сонг. “Мы создали индивидуальные процессы индексации и поиска, настроенные на конкретные документы, чтобы предоставить нашим моделям искусственного интеллекта контекст высокого качества.” 🤖
Dili использует GenAI, мощную языковую модель искусственного интеллекта, подобную ChatGPT от OpenAI, чтобы оптимизировать рабочие процессы инвесторов. Каталогизируя исторические финансовые данные фонда и инвестиционные решения, Dili автоматизирует задачи, такие как обработка баз данных с данными о частных компаниях, обработка списков запросов для оценки и поиск малоизвестных фактов в сети. 💡
Но вот настоящая инновация: недавно в Dili была добавлена поддержка автоматизированного сопоставления и анализа отраслевых данных. Фонды теперь могут сравнивать исторические и текущие возможности для инвестирования в одном месте, революционизируя процесс принятия решений в отрасли. 📊
Доверие к искусственному интеллекту в управлении портфелем
Хотя возможности искусственного интеллекта Dili могут показаться впечатляющими, возникает вопрос: можно ли доверять искусственному интеллекту при управлении портфелем? 🤔
Искусственный интеллект сталкивается с критикой из-за склонности перекоса фактов. В тесте, проведенном журналом Fast Company, ChatGPT часто ошибался в деталях, пропускал важную информацию и даже выдумывал детали, не упомянутые в краткоизложенных статьях. Этот недостаток точности является значительной проблемой в работе по оценке документов. ❌
Более того, искусственные интеллектуальные системы могут укреплять предвзятости. Эксперимент, проведенный Harvard Business Review, показал, что алгоритм, обученный делать рекомендации по инвестициям в стартапы, постоянно предпочитал белых предпринимателей предпринимателям цвета и показывал предпочтение мужским основателям. Эти предвзятости являются следствием того, что алгоритм обучался на данных, отражающих системные недостатки, с которыми сталкиваются недостигнутые группы в процессе финансирования. 😟
Для решения этих проблем Dili постоянно совершенствует свои модели искусственного интеллекта для сокращения ошибок и повышения точности. Кроме того, Сонг подчеркнула, что данные клиентов не используются для обучения моделей Dili, и компания планирует предоставить способ для фондов создать свои собственные модели, обученные на проприетарных, офлайн данных фонда. Dili стремится построить доверие и обеспечить персонализированный опыт для своих клиентов. ✅
Будущее Dili и искусственного интеллекта в управлении активами
С момента своей начальной пилотной фазы Dili сделал значительные шаги, работая с 400 аналитиками и пользователями из различных типов фондов и банков. 🚀 Однако стартап намерен расширить свои возможности и стать “от начала и до конца” решением для оценки инвесторов и управления портфелем.
“Мы считаем, что эта основная технология, которую мы развиваем, может быть применена ко всем частям процесса распределения активов”, – пояснила Сонг. Потенциал для роста Dili и его воздействия на отрасль огромен. 📈
“““html
С Dili и другими платформами искусственного интеллекта, изменяющими ландшафт действительной проверки, инвестиционные специалисты имеют уникальную возможность улучшить принятие решений и получить конкурентное преимущество. Комбинация человеческого опыта и инсайтов, предоставляемых искусственным интеллектом, имеет потенциал изменить способ работы фондов в нынешней сложной макросреде. 💪
Q&A: Addressing Your Concerns
Q: Как Dili сравнивается по искусственному интеллекту с другими платформами на рынке? A: В то время как существует множество платформ искусственного интеллекта, Dili утверждает, что использует технологию “первого своего рода”. Обеспечивая высокую точность в определенных задачах и предоставляя индивидуальные индексирование и извлечение данных, Dili выделяется среди конкурентов. Его фокус на персонализированные и точные идеи устанавливает новый стандарт для отрасли.
Q: Реально ли доверять искусственному интеллекту в управлении портфелем? A: Доверие – важная проблема, когда речь идет об искусственном интеллекте. Dili признает это и активно работает над улучшением точности и снижением предвзятости. Путем настройки своих моделей, минимизации случаев галлюцинаций и допуская фонды обучать свои собственные модели, Dili стремится построить доверие и предоставить надежную платформу для управления портфелем.
Q: Как искусственный интеллект может помочь фондам в сложной инвестиционной среде? A: В современном инвестиционном ландшафте фонды ищут конкурентное преимущество. Платформы искусственного интеллекта, такие как Dili, позволяют инвестиционным специалистам использовать огромное количество данных и объединять их с их пониманием каждой сделки. Это мощное сочетание дает фондам возможность делать более обоснованные решения и ориентироваться в требовательной макросреде.
В заключение, Dili на переднем крае революции в области инвестиционной действительной проверки через искусственный интеллект. С огромными объемами данных и автоматизированными сложными задачами инвестиционные специалисты могут сосредоточиться на том, что действительно важно: принятие стратегических решений. В то время как доверие и точность остаются ключевыми проблемами, приверженность Dili к улучшению приносит надежду на будущее, основанное на искусственном интеллекте в инвестировании. 🌟
🔥🔥🔥 Нравится статья? Поделитесь ее со своими единомышленниками в финансах и давайте разжигать обсуждение в социальных сетях! 🔥🔥🔥
Список литературы: 1. Dili: The AI Platform Modernizing Investment Due Diligence 2. Gartner: AI and Data Analytics in VC and Early-Stage Investor Executive Reviews 3. Fast Company: The Challenges of AI Summarization 4. Harvard Business Review: Bias in AI Systems 5. Wokelo: AI-Powered Due Diligence Platform
“`
