Машины чтения мыслей от научной фантастики к реальности с DeWave AI

Исследователи Университета Технологий Сиднея разработали DeWave - искусственный интеллект, который может переводить мысли в текст.

DeWave AI переводит мысли в текст.

Исследователь UTS тестирует новую технологию чтения мыслей DeWave AI

Машины, способные читать наши мысли, звучит, как что-то прямо из страниц научно-фантастического романа, но это то, что может делать новая система искусственного интеллекта (AI) под названием DeWave. 🧠💭💻

Австралийские исследователи разработали технологию, позволяющую переводить бессловесные мысли из мозговых волн в текст, используя электроэнцефалограмму (ЭЭГ) для записи нейральной активности. Ученые из Университета технологии Сиднея (UTS) достигли более 40% точности в ранних экспериментах, и их надежда заключается в том, что AI DeWave может обеспечить коммуникацию для тех, кто не может говорить или печатать.

Как работает AI DeWave? 🤔

Эта неинвазивная система не требует имплантатов или хирургического вмешательства, в отличие от планируемых чипов Neuralink Илона Маска. Она была протестирована на наборах данных субъектов, которые читали текст, при этом записывалась активность мозга и движения глаз. Сопоставляя ЭЭГ-шаблоны с фиксацией глаз, указывающей на распознанные слова, DeWave научился расшифровывать мысли.

Ведущий исследователь Чин-Тенг Лин из UTS заявил, что DeWave представляет «инновационный подход к нейральной декодировке». Он сказал в заявлении: «Это исследование является первоначальной попыткой прямого преобразования сырых ЭЭГ-волн в язык, что является значительным прорывом в этой области».

Профессор Лин продолжает: «Это первая система, которая включает дискретные методы кодирования в процесс преобразования мыслей в текст, что представляет собой инновационный подход к нейральной декодировке. Интеграция с большими языковыми моделями также открывает новые горизонты в нейронауке и искусственном интеллекте».

Какие возможности может предоставить AI DeWave? 🤔

Глаголы оказались самыми легкими для идентификации AI по нейрональным сигналам, в то время как конкретные существительные иногда переводились как синонимичные пары слов. Исследователи считают, что семантически связанные концепции могут производить похожие ЭЭГ-шаблоны, что представляет некоторые сложности.

Так как для захвата ввода достаточно лишь удобной ЭЭГ-шапки, эта технология в будущем может обеспечить плавную коммуникацию для парализованных пациентов или прямое управление вспомогательными устройствами. Однако еще предстоит совершенствование точности системы до уровня около 90%, что сравнимо с распознаванием речи.

Совместно с быстро развивающимися языковыми моделями, подобные интерфейсы мозг-компьютер могут когда-нибудь позволить людям просто мысленно общаться или взаимодействовать с технологиями. Представьте себе, прокручивать свою ленту социальных медиа просто думая об этом! 😲📱💭

Q&A: Ответы на ваши горящие вопросы 🔥🙋‍♀️🙋‍♂️

Q: Насколько точен AI DeWave в переводе мыслей в текст?

A: В ранних экспериментах DeWave достигла точности более 40%. Однако исследователи стремятся повысить ее точность примерно до 90%, чтобы сравнять с распознаванием речи.

Q: Связаны ли какие-либо инвазивные процедуры с использованием AI DeWave?

A: Нет, система DeWave является полностью неинвазивной и не требует имплантатов или хирургического вмешательства. Она использует электроэнцефалограмму (ЭЭГ) для записи нейральной активности.

Q: Могут ли парализованные пациенты использовать AI DeWave для общения или управления устройствами?

A: Да, в будущем эта технология сможет обеспечить плавную коммуникацию для парализованных пациентов или прямое управление вспомогательными устройствами.

Q: Каковы текущие проблемы в нейродекодировании?

A: Одной из проблем, с которыми сталкиваются исследователи, является перевод конкретных существительных, которые иногда переводятся как синонимичные пары слов. Это связано с похожими ЭЭГ-шаблонами, возникающими у семантически связанных концепций.

Q: Как похожие интерфейсы мозг-компьютер способствуют легкой коммуникации?

A: С развитием языковых моделей, такие же интерфейсы мозг-компьютер могут позволить людям общаться или взаимодействовать с технологией, просто думая, устраняя необходимость в физическом взаимодействии.

Возможности, которые представляет DeWave AI, одновременно захватывающие и многообещающие. По мере развития технологий и нашего понимания человеческого мозга, устройства для чтения мыслей, подобные DeWave, могут перевернуть способ, которым мы общаемся и взаимодействуем с технологией. Это футуристическая концепция, которая теперь становится реальностью! 🚀🌟

Ссылки:Microsoft CoPilot позволяет создавать песни на основе текстовых подсказок (да, есть подвох!)Запланированные нейросетевые чипы Илона МаскаНовые горизонты в нейронауке и искусственном интеллекте

Примечание автора: Оригинальная статья написана Сэмом Шедденом и была обновлена в январе 2024 года. Исходную статью вы можете найти здесь.

Кредиты изображения: UTS 📷

Биография автора: Сэм Шедден – опытный журналист и редактор с более чем десятилетним опытом работы в сфере интернет-новостей. Опытный технологический писатель и стратег контента, он внес вклад во многие региональные и национальные издания Великобритании. 📝


Нравится эта статья? Поделитесь ею с друзьями и коллегами! Давайте разделим восторг от устройств для чтения мыслей и сформируем будущее вместе! 🌐🤖✨