Обещания и опасности искусственного интеллекта на работе в 2024 году, согласно отчету Deloitte о тенденциях в технологиях.
Обещания и угрозы искусственного интеллекта на рабочем месте в 2024 году, в соответствии с отчетом Deloitte о тенденциях в области технологий.
Выход ChatGPT в ноябре 2022 года вызвал безумие вокруг генеративного искусственного интеллекта (AI), что привело к экспоненциальному росту и развитию этой новой технологии в 2023 году.
Через год отчет Deloitte о технологических трендах 2024 года принимает глубокий приступ в события прошлого года, чтобы помочь бизнесу понять, какие последствия произведет на них генеративный ИИ в следующие 12 месяцев.
Кроме того: ИИ в 2023 году: год прорыва, который не оставил ничего человеческого без изменений
В конце каждого года Deloitte публикует свой ежегодный отчет о технологических трендах, чтобы помочь руководителям бизнеса и ИТ понять, как новые технологии могут повлиять на их компании и как наилучшим образом использовать эти инструменты. Как не удивительно, генеративный ИИ стал одной из основных тем 15-го годового отчета Deloitte.
В первые 60 дней после выпуска ChatGPT для общественности, OpenAI привлекла 100 миллионов пользователей. Для сравнения, TikTok, один из ведущих лидеров в сфере социальных медиа, потребовалось девять месяцев, чтобы достичь этой отметки.
- Искусственный интеллект Google Workspace – Duet AI – со...
- Китай обдумывает законность голоса, созданного искусственным интелл...
- Google делает Gemini Pro доступным в инструментах AI Studio, Vertex...
Повышенный интерес, вероятно, был вызван интуитивностью использования ChatGPT, позволяющего всем, независимо от технического уровня, воспользоваться технологией. Более того, сферы применения этого чатбота были очевидны.
“Люди, которые сидя за своим столом и клавиатурой, наблюдают, как механические мышцы автоматизируют производство и анализ таблиц, вдруг обнаруживают, что механические умы начинают автоматизировать то, что они делают”, – сказал Майк Бехтел, главный футурист Deloitte и соавтор отчета. “Я думаю, поэтому этот таинственный процесс эволюции моделей-трансформеров стал пожарищем интереса среди широкой публики.”
Кроме того: Генеративный ИИ: оценка рисков и выгод для программистов от CIO
Интерес руководителей бизнеса к этой технологии сопоставим с общественным интересом. 80% руководителей бизнеса в опросе глав исполнительных должностей Deloitte летом 2023 года согласились с тем, что генеративный ИИ повысит эффективность их организации
Обещание генеративного ИИ
Генеративный ИИ – это крайне способная и интеллектуальная технология, которая, как указано в отчете, часто превосходит людей.
Например, ChatGPT получил оценку “пять из пяти” на экзамене по биологии Advanced Placement, а чатбот Claude 2 от Anthropic получил результат выше 90-го процентиля в устных и письменных частях экзамена GRE.
Эти возможности заставили многих сотрудников паниковать из-за замены их генеративным ИИ на рабочем месте. Однако, согласно отчету, нет реальных показателей того, что руководители бизнеса захотят автоматизировать знаниевые работы в большом масштабе.
“Одним из паттернов, который мы видим на протяжении многих лет, является фраза, которую мы часто используем: ‘нельзя сжиматься на пути к успеху'”, – сказал Бектель.
Также: Эти 5 основных технологических прорывов 2023 года оказали наибольшее влияние
После этого Бектель пояснил, что обычно есть два лагеря лидеров: краткосрочники, которые видят развивающуюся технологию как диету, способ сделать то же самое с меньшим количеством сотрудников, и долгосрочники, которые хотят использовать развивающуюся технологию, чтобы улучшить работу. Именно вторая группа достигает наибольшего успеха.
“Я думаю, что предприниматели будут отличаться от остальных, потому что они будут использовать это как ракетное топливо для высоких амбиций, а не как лицензию на похудение”, – добавил Бектель.
Другие исследования приходят к подобным выводам. Опрос IBM показал, что наиболее распространенными сценариями использования генеративного искусственного интеллекта, на которые деловые лидеры делают ставку, являются повышение качества контента, достижение конкурентного преимущества и повышение квалификации сотрудников, а не сокращение штата.
Выводы Deloitte также гласят, что настоящая возможность использования генеративного искусственного интеллекта в организациях заключается в использовании технологии для оптимизации бизнес-процессов, а не для сокращения штата.
“Реальная ценность генеративного искусственного интеллекта, скорее всего, будет раскрыта, когда организации смогут использовать его для трансформации бизнес-функций; снижения затрат; нарушения циклов производства, предоставления услуг и инноваций; и создания ранее недостижимых процессных эффективностей”, – заявил Deloitte в отчете.
Также: 6 способов, которыми деловые лидеры исследуют генеративный ИИ на работе
Во всех вышеупомянутых случаях использования генеративного искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов, от этого выигрывают не только предприятия в целом, но и каждый сотрудник.
Например, если бизнес использует модель генеративного ИИ для сбора всех данных и компиляции их в поисковую базу данных, этот процесс положительно сказывается на всей организации так же, как на самой деятельности организации.
Однако, хотя замена квалифицированных сотрудников может не являться существенным отрицательным эффектом генеративного ИИ, существуют некоторые значительные риски, связанные с использованием этой технологии, с которыми деловым лидерам необходимо справиться.
Риски и способы их преодоления
Способность генеративного ИИ имитировать диалог и рассуждение человека означает, что технологию можно использовать для эффективного выполнения вредоносных задач, таких как кибератаки, которые представляют собой огромный риск для предприятий.
Согласно отчету Deloitte, фишинг является наиболее распространенным типом кибератак, с ежедневной отправкой 3,4 миллиарда спамовых сообщений по электронной почте. К счастью, многие из этих атак не имеют успеха, поскольку получатели могут обнаружить недостатки, включая плохую грамматику и орфографию.
Также: Остерегайтесь: генеративный ИИ повысит кибератаки, согласно новому отчету Google
Приложения генеративного ИИ, такие как чат-боты, могут создавать выглядящий легитимно вредоносный контент по команде простого запроса, устраняя синтаксические ошибки и затрудняя людям отличить реальное от фейкового.
Помимо текста, генеративный ИИ также может использоваться для создания вредоносного контента во многих разных средах, включая голос и даже видео.
“Тенденция, которую мы выявили в Deloitte Tech Trends, заключается в том, что у плохих парней тоже есть искусственный интеллект, и, в частности, они используют его для эксплуатации самой уязвимой точки в стеке большинства компаний – человека”, – сказал Бектель.
Все самые передовые защитные меры могут оказаться бесполезными, если сотрудник сознательно передаст пароль.
Например, дипфейки были использованы для атак на бизнесы, подражая голоса бизнес-лидеров внутри компании. Мошенники использовали эту технику, чтобы обмануть генерального директора энергетической компании из Великобритании, как указано в докладе Deloitte.
Также: Кибербезопасность 101: Все о защите вашей конфиденциальности и безопасности в интернете
Мир кибербезопасности включает постоянную игру в кошки-мышки, с защитниками, находящими новые способы защиты себя, а атакующие становятся умнее и находят новые способы атаки. В рамках этого постоянно развивающегося процесса в ближайшем будущем также появятся новые способы защиты пользователей от дипфейков.
Но пока что вы будете делать? Совет от эксперта: не верьте тому, что вы видите и слышите.
“Не верьте своим глазам. Не доверяйте ушам. Мы верим в математику, мы верим в криптографию”, – сказал Бехтель.
“Будь то отдельное лицо, убедившись, что полученное ими письмо является от компании, или это организация на уровне предприятия, вкладывающая средства в нулевую доверительность в киберзащите, это действительно лучший совет. Мы не можем верить своим собственным глазам.”
Как подойти к этому
Учитывая широкий диапазон положительных и отрицательных воздействий генеративного ИИ, вас может интересовать вопрос о том, что вы думаете о технологии.
Бехтель говорит, что ответ на этот вопрос заключается в достижении баланса между обоими концами спектра.
“Преувеличение в обе стороны – вот проблема”, – сказал Бехтель. “Непомерный энтузиазм и упрямый скептицизм не помогают; полезно понять, как использовать эти инструменты таким образом, чтобы они просто были очень полезными”.
Чтобы помочь бизнесам должным образом подготовиться к использованию генеративного ИИ в пользу, отчет выделяет различные области, на которые компании могут сосредоточить свое внимание.
Первый способ включает поддержание предприятий данных. Модели генеративного ИИ обучаются на большом объеме данных, которые затем могут быть использованы для выполнения серии действий, таких как создание поисковой базы данных.
Однако, чтобы успешно завершить этот процесс или любой из следующих целей использования следующего поколения, бизнесам необходимо обеспечить корректную архитектуру данных и доступность для приложений ИИ, как указано в отчете.
Еще одной важной аспект при внедрении генеративного ИИ является управление. Генеративный ИИ, независимо от своей интеллектуальности, подвержен галлюцинациям или другим ошибкам, которые могут поставить бизнес в опасность.
В результате, компании должны заблаговременно установить надлежащие ограничения, чтобы предотвратить возникновение неприятностей и обеспечить отличную производительность.
“Без эффективных правил управления, ИИ не может масштабироваться”, – говорится в отчете. “Система управления должна определить видение бизнеса, выявить потенциальные риски и пробелы в возможностях, и обеспечить проверку производительности”.
Также: Актуализация руководства: Пыль никогда не осела, а генеративный ИИ может помочь
Наконец, отчет подчеркивает необходимость поэтапного внедрения генеративного ИИ в бизнес, неспешным темпом. В частности, он рекомендует подход: ползти, ходить, бежать и лететь.
“Этот подход много лет является эффективным способом для предприятий, чтобы масштабировать использование услуг”, – пишется в отчете. “Генеративный ИИ не является исключением”.
