Квантовые компьютеры получают поддержку от искусственного интеллекта.
Совместно с Quantinuum, DeepMind создал революционную модель искусственного интеллекта, которая ускоряет прогресс квантовых вычислений.
“`html
DeepMind использует свои искусственный интеллект для ускорения квантовых компьютеров
В рамках революционного сотрудничества Google DeepMind и британская компания Quantinuum объединились, чтобы ускорить развитие квантовых компьютеров с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это партнерство является значительным достижением в слиянии двух наиболее деструктивных технологий нашего времени.
Поиск революционизации квантовых компьютеров
Квантовые компьютеры имеют огромный потенциал для решения сложных проблем, выходящих за рамки возможностей классических компьютеров. Однако их развитие затрудняется различными препятствиями. Одной из основных проблем является снижение числа T-ворот, которые являются необходимыми компонентами в квантовых схемах.
T-вороты играют важную роль в манипулировании кубитами для создания алгоритмов, но они также являются самыми ресурсоемкими и дорогостоящими воротами внутри сети. Успешная оптимизация T-воротов может значительно улучшить эффективность и производительность квантовых компьютеров.
Вступайте в Alphatensor-Quantum: квантовый оптимизационный волшебник
Alphatensor-Quantum от DeepMind приходит на помощь! Разработанный как расширение системы искусственного интеллекта под названием AlphaTensor, этот замечательный ИИ-модуль использует силу глубокого обучения с подкреплением для оптимизации счета T за счет использования отношения между тензорным разложением и квантовыми вычислениями.
- 🌟 Гигантская сделка слияния и поглощения KKR приобретает бизнес по ...
- В этой статье мы изучаем инструмент Gemini от Google для обнаружени...
- 🖥️ Концепция прозрачного ноутбука Lenovo Взгляд в будущее вычислите...
То, что делает Alphatensor-Quantum по-настоящему уникальным, так это его способность интегрировать предметно-специфические знания о квантовых вычислениях и реализовывать альтернативные ворота через техники “гаджетизации”. Внедряя дополнительные кубиты и операции, этот футуристический ИИ значительно уменьшает число ресурсоемких T-ворот.
Превосходство искусственного интеллекта: превзойти людей и сэкономить часы исследований
По мнению исследователей, Alphatensor-Quantum превосходит существующие системы в плане оптимизации счета T, соперничая с эффективностью лучших решений, разработанных людьми, в различных квантовых приложениях. Этот ИИ-модуль не только значительно улучшает производительность квантовых компьютеров, но и автоматизирует процесс оптимизации, экономя исследователям сотни часов, которые были бы потрачены на ручную оптимизацию.
Многообещающее будущее квантовой химии и не только
DeepMind и Quantinuum предвидят обширные применения для Alphatensor-Quantum, особенно в области квантовой химии и связанных с ней областях. Оптимизируя счет T, это мощное сотрудничество готовит почву для революционных достижений в различных отраслях.
По мере развития области квантовых вычислений, вероятно, будущие исследования будут сосредоточены на усовершенствовании архитектуры нейронных сетей алгоритма, что приведет к еще более поразительным открытиям. Потенциальное воздействие этих достижений без преувеличения выдающееся.
🤔 Вопросы и ответы: Отвечаем на ваши главные вопросы
Q: Каково значение снижения числа T-ворот в квантовых компьютерах?
Снижение числа T-ворот является ключевым в улучшении эффективности и производительности квантовых компьютеров. T-вороты требуют много ресурсов и стоят дорого, поэтому оптимизация их использования может привести к более быстрым и экономически эффективным квантовым вычислениям.
Q: Какова роль Alphatensor-Quantum в этом сотрудничестве?
Alphatensor-Quantum, модель ИИ, разработанная DeepMind, использует глубокое обучение с подкреплением для оптимизации счета T с использованием тензорного разложения и предметно-специфических знаний о квантовых вычислениях. Он значительно уменьшает число T-воротов, раскрывая полный потенциал квантовых компьютеров.
Q: Может ли Alphatensor-Quantum превзойти решения, разработанные людьми?
Да! Alphatensor-Quantum превзошел существующие системы оптимизации счета T и дает результаты, сравнимые с лучшими решениями, разработанными людьми, в различных квантовых приложениях.
Q: Будет ли это сотрудничество влиять на области, отличные от квантовой химии?
Безусловно! Сотрудничество между DeepMind и Quantinuum имеет далеко идущие последствия. Возможности оптимизации Alphatensor-Quantum могут революционизировать различные области, зависящие от квантовых вычислений, включая криптографию, открытие лекарств и задачи оптимизации.
Будущее зовет
Мы наблюдаем мощное сочетание двух передовых технологий, где искусственный интеллект вносит свой вклад в революционизацию развития квантовых компьютеров. Сотрудничество между Google DeepMind и Quantinuum лишь начало захватывающего пути к раскрытию полного потенциала квантовых вычислений.
“““html
Exciting advancements lie ahead as researchers dive deep into enhancing the neural network architecture of AlphaTensor-Quantum and explore new avenues for innovation. The impact of this groundbreaking collaboration on industries worldwide is yet to be fully realized.
So, hold on tight as we embark on this extraordinary expedition into the world of AI-guided quantum computing!
References:
- Quantum Computers: The Next Chapter of Computing
- AlphaTensor: Unveiling the Power of AI in Efficient Algorithim Discovery
- Tensor Decomposition: A Key Technique Driving Quantum Optimization
- Quantum Chemistry: Expanding the Frontiers of Scientific Discovery
- Deep Reinforcement Learning: Pushing the Boundaries of AI
Liked this article? Share it with your friends on social media and join the conversation! 🚀
“`
