Возникновение дипфейков Сможете ли вы отличить реальное от фальшивого?

Использование технологии дипфейка вызывает расплывчатость между тем, что является реальным и что воображаемым. Эти искусственно созданные изображения и видео становятся все более реалистичными, усложняя отличить факт от вымысла.

Популярные вирусные изображения 2023 года, созданные искусственным интеллектом, называемый Deepfake.

Deepfake AI-generated 2023

В современную цифровую эпоху все сложнее отличить факт от вымысла из-за стремительного развития технологии Deepfake. Deepfake – это видео, созданное искусственным интеллектом, в котором безупречно заменяется внешность одного человека на другую, что делает практически невозможным определить, что является реальным, а что нет. В этой статье мы рассмотрим концепцию Deepfake, их эволюцию и этические дилеммы, связанные с их использованием.

Что такое Deepfake?

Deepfake – это по сути видео, в котором внешность одного человека меняется на другого с использованием искусственного интеллекта. Термин “Deepfake” происходит от комбинации “глубокое обучение” и “подделка”, что представляет собой использование алгоритмов искусственного интеллекта для создания реалистичного, но обманным содержания. Изначально Deepfake имело жуткое качество “долины неестественности”, что делало очевидным, что контент не является подлинным. Однако с развитием ИИ и техник Deepfake эти создания стали все более убедительными, размывая границу между реальностью и подделкой.

Прогресс технологии Deepfake

Технология Deepfake проделала большой путь с момента своего возникновения. Раньше Голливуд использовал сложные и дорогостоящие технологии для накладывания лиц актеров на реальных или вымышленных персонажей. Однако с появлением простых в использовании программных инструментов, таких как FakeApp и DeepFaceLab, технология Deepfake стала доступной для масс. Прорывом в создании deepfake стали генеративно-состязательные сети (GAN), где два алгоритма искусственного интеллекта соревнуются друг с другом. Один алгоритм создает поддельный контент, который затем улучшается другим алгоритмом. Благодаря этому процессу движок синтеза усваивает знания для создания более реалистичных deepfake.

Визуальный реализм, достигнутый с помощью deepfake, очаровывает зрителей, одновременно удивляя и развлекая их. Однако эти впечатляющие примеры также вызывают вопросы о целостности цифрового контента.

Представляем лучшие примеры Deepfake

Давайте взглянем на некоторые примечательные примеры, которые демонстрируют поразительный потенциал технологии Deepfake:

1. Ники Минаж и Том Холланд: История пары Deepfake

В странном видео серии ITVX “Deep Fake Neighbor Wars” актер Том Холланд и художница Ники Минаж изображают скорбную пару, рассказывающую историю о том, как Марк Цукерберг ворвался в их дом. Deepfake безупречно сливает их лица, создавая дико забавную и странную ситуацию. Посмотреть видео здесь

2. Deepfake Моргана Фридмана: удивительно реалистичная имитация

На голландском канале Deepfake Diep Nep появился удивительно реалистичный deepfake покойного актера Моргана Фридмана, вызывающий дебаты о подлинности материала. Невероятно точное воплощение Фридмана вызвало вопросы о надежности визуального контента. Посмотреть видео здесь

3. Израильская женщина и солдат: захватывающее художественное произведение

Один из самых удивительных примеров deepfake, созданных искусственным интеллектом, представляет молодую израильскую женщину в разрушенной войной обстановке, отчаянно держащуюся за руки солдата. Это визуально потрясающее изображение идеально передает эмоции конфликтной зоны. Однако оно полностью создано искусственным интеллектом и не основано на реальном событии. Посмотрите на это захватывающее произведение искусства здесь.

4. Джим Керри в “Сияние”: переосмысление Джека Торренса

Создатели deepfake смешали актера Джима Керри с культовым хоррором “Сияние”, что привело к странному кроссоверу. Ярко выраженные выражения лица Керри подчеркнуты в этих deepfake, подтверждая его выбор в роли Джека Торренса. Увидите страшный смех в этом шедевре deepfake здесь.

5. Украинская девочка: Трогательное изображение стойкости

Еще одна влиятельная AI deepfake показывает девочку и подростка, держащихся за руки среди руин разрушенного города в Украине. Это эмоционально насыщенное изображение вызывает как стойкость, так и безысходность, но оно полностью выдумано и не изображает реального инцидента. Увидите силу этого трогательного deepfake здесь.

Эти примеры демонстрируют невероятную визуальную манипуляцию, сделанную возможной благодаря технологии deepfake. Поскольку эти техники продолжают развиваться, становится все важнее различать между подлинным и вымышленным контентом.

Q&A: Углубляемся в мир deepfakes

В: Могут ли deepfakes создаваться только профессионалами?

О: Больше нет! С помощью простых в использовании инструментов, таких как FakeApp и DeepFaceLab, обычные люди теперь могут создавать свои собственные deepfakes. Однако стоит отметить, что создание высококачественных и убедительных видео deepfake по-прежнему требует некоторых технических навыков.

В: Как я могу определить, является ли видео deepfake?

О: По мере усиления технологии deepfake становится все сложнее обнаружить поддельные видео. Однако есть некоторые явные признаки, на которые стоит обратить внимание, такие как несоответствия в движениях лица, неестественные движения глаза и аномалии в области волос и одежды. Кроме того, различные организации и исследователи разрабатывают алгоритмы и инструменты для помощи в обнаружении deepfake-видео.

В: Существуют ли какие-либо нормативные правовые акты, регулирующие злоупотребление технологией deepfake?

О: Хотя некоторые страны начали внедрять регулирование для борьбы с проблемами, связанными с deepfake, глобальная правовая система все еще развивается. Крайне важно, чтобы правительства и технологические компании сотрудничали для установления всесторонних политик, которые решат этические проблемы, связанные с deepfakes.

Последствия и будущее deepfakes

Возрастание Deepfakes представляет существенные вызовы, особенно в отношении этики журналистики и распространения дезинформации. Потенциальное злоупотребление AI-сгенерированными изображениями подрывает целостность новостной репортаж и создает ложные дискурсы. Чтобы бороться с этими проблемами и обеспечить законность изображений в цифровой среде, необходимо ужесточение регулирования, сотрудничество отраслей и технологические достижения.

В будущем можно ожидать, что технология deepfake будет продолжать развиваться со стремительным темпом. По мере совершенствования алгоритмов ИИ, граница между реальностью и подделкой будет все более размыта. Это требует непрерывной разработки инструментов для обнаружения deepfake, образовательных инициатив для повышения осведомленности о возможных опасностях deepfakes и совместных усилий для ответственного использования AI-сгенерированного контента.

Ссылки

  1. Главный дизайнер Apple для iPhone меняет команду
  2. Возникновение и падение Usenet: оригинальная платформа социальных медиа, которая пришла и ушла
  3. WSJ исследование выявляет воздействие контента с конфликтами на молодежь в TikTok
  4. Метеорический рост ИИ и безграничные возможности его применения впереди
  5. Copilot Microsoft позволяет создавать песни AI на основе текстовых подсказок (но есть подводные камни)
  6. Санта прямо здесь! Трекеры говорят вам, где сейчас находится Дедушка Мороз
  7. 5 способов разблокировать свое творческое мышление и достичь отличных результатов на работе
  8. Будущее генеративного ИИ: что говорят технологические аналитики

🌐 Посмотрите этот забавный видеомонтаж Джерри Сейнфельда в культовом фильме “Криминальное чтиво” здесь!

Поделитесь этой потрясающей статьей с друзьями, чтобы проверить их навыки обнаружения дипфейков! 🤔💥

Главный редактор ENBLE: Дианна Ричи

Дианна – опытный менеджер контента с чутьем к созданию увлекательных статей. Обладая более 20-летним опытом работы с контентом, она приносит уникальную перспективу в мир технологий.

Насладились статьей? Присоединяйтесь к диалогу в социальных сетях и поделитесь своими мыслями!