DBS Bank раскрывает проблемы больших данных с использованием ИИ – и также решения
DBS Bank исследует проблемы больших данных и предлагает решения с использованием ИИ
Банку DBS пришлось преодолеть значительные трудности в своих многолетних усилиях по внедрению искусственного интеллекта (ИИ), в ходе которых он понял, что успех заключается не только в разработке моделей обучения.
Особенно большим препятствием оказались данные, по словам главного аналитика DBS Самеера Гупты. В 2018 году сингапурский банк начал свой путь к использованию ИИ в четырех основных областях, включающих развитие аналитических возможностей, культуру и учебные программы по работе с данными, обучение сотрудников и развитие данных.
Также: Следующая большая угроза для ИИ может уже скрываться в сети
“Видение заключалось в использовании данных для получения большей пользы для организации”, – сказал Гупта в интервью ENBLE. Для этого банк признал необходимость сделать доступ к ИИ повсеместным внутри компании и достигнуть экономической ценности от ИИ. Также требовалось постоянно снижать затраты на предоставление решений с применением ИИ.
Усилия были направлены на разработку правильных сценариев использования и привлечение кадров, включая инженеров машинного обучения, и создание культуры работы с данными, которая поощряла всех сотрудников постоянно думать о том, как данные и ИИ могут помочь в их работе. Это означало создание программы обучения, которая бы направляла сотрудников, когда и как использовать данные, а также не использовать их.
- Цены на подписку Disney+ и Hulu без рекламы повысятся в октябре, бу...
- TSMC входит в «Silicon Saxony» с чип-заводом стоимостью 10 млрд евро
- Немецкий стартап по ракетостроению получает €30 млн, нацеливаясь на...
Также: Как заблокировать нового веб-паука OpenAI для обучения ИИ от доступа к вашим данным
Банк приступил к созданию инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. В нее вошли платформа данных, структура управления данными и управление данными. Была внедрена система оценки всех случаев использования данных, которую DBS называет PURE. Она основана на четырех принципах – целесообразности, непредсказуемости, уважении и объяснимости, которые, по мнению DBS, являются необходимыми для ответственного использования данных банком.
Платформа данных ADA служит единственным центральным источником, позволяя банку лучше обеспечивать управление, качество, обнаружение и безопасность данных.
На сегодняшний день более 95% данных, которые считаются полезными и необходимыми для работы банка с использованием ИИ, можно найти на платформе. Платформа содержит более 5,3 петабайт данных, включая 32 000 наборов данных, в том числе видеозаписи и структурированные данные.
Однако достижение этой точки было огромной задачей, как отметил Гупта. Особенно организация данных и их обнаружение требовали значительной работы, в основном вручную с использованием человеческого опыта. Было потрачено много времени на идентификацию метаданных, так как инструменты для автоматизации таких задач были недостаточны.
Также: Nvidia улучшает свой “суперчип” Grace-Hopper с более быстрой памятью для ИИ
Он также добавил, что банк использует множество приложений, каждое из которых содержит данные, необходимые для поддержки его инициатив в области ИИ.
Учитывая то, что данные распределены по различным системам, было необходимо выполнить “много тяжелой работы”, чтобы собрать наборы данных на одной платформе и сделать их обнаружимыми. Гупта сказал, что сотрудники должны иметь возможность извлекать необходимые им данные, а банк должен обеспечить их безопасность.
На сегодняшний день DBS запустил более 300 проектов по ИИ и машинному обучению, которые, по его словам, принесли увеличение дохода на 150 миллионов долларов Сингапура ($112,53 миллиона) в прошлом году и сэкономили 30 миллионов долларов Сингапура ($22,51 миллиона) за счет улучшения кредитного мониторинга, например. Использование ИИ охватывает широкий спектр функций, включая отдел кадров, юридический отдел и выявление мошенничества, по словам Гупты.
Инициативы банка по использованию ИИ нацелены на то, чтобы в этом году сгенерировать дополнительную экономическую ценность и избежать затраты в размере 350 миллионов долларов Сингапура ($262,56 миллиона), что в два раза больше, чем в прошлом году. Банк намерен достичь цифры в 1 миллиард долларов Сингапура ($750,17 миллиона) в ближайшие три года. DBS, крупнейший банк Сингапура, насчитывает около 1 000 инженеров данных, ученых-аналитиков и инженеров данных.
AI внедрение не является “волшебным пулей”
На вопрос, исследует ли банк возможность использования генеративного ИИ, Гупта подтвердил, что банк уже проводит более 10 пилотных проектов, но подчеркнул, что пока еще рано делать выводы. Различные команды, включая маркетинг, продажи и IT, должны провести дополнительные обсуждения в течение следующих нескольких месяцев, чтобы лучше понять, как генеративный ИИ может быть полезен для банка.
Также: Красная команда Microsoft наблюдает за искусственным интеллектом с 2018 года. Вот пять больших идей
Он добавил, что также необходимо обеспечить соблюдение принципов PURE и FEAT Сингапура при использовании таких приложений искусственного интеллекта. Также необходимо оценить известные риски, такие как галлюцинации и нарушения авторских прав, – сказал он.
DBS в настоящее время использует 600 алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые вместе помогают обслуживать его пять миллионов клиентов по всему региону, включая Китай, Индонезию и Индию.
Однако то, что он использует 600 моделей искусственного интеллекта, не имеет значения, – сказал Гупта, подчеркивая вместо этого стремление достичь оптимальной эффективности и точности с минимальным количеством моделей искусственного интеллекта.
Подчеркивая неправильное представление о том, что модель сама по себе является всем, он отметил, что на самом деле она играет незначительную роль в обеспечении получения компаниями выгод от использования их искусственного интеллекта.
Также: ChatGPT Plus может извлекать ценные знания из вашей корпоративной информации. Вот как
Вместо этого им необходимо проработать все технические аспекты, включая внедрение механизмов для мониторинга использования искусственного интеллекта и непрерывного сбора обратной связи для выявления областей для улучшения. Это позволит организации учиться на своем опыте применения искусственного интеллекта и вносить изменения в случае необходимости, включая изменения моделей искусственного интеллекта и операционных процессов, чтобы устранить недостатки.
“Вы должны упорно работать, чтобы получить полную выгоду. Нет волшебной пули”, – сказал Гупта.
На вопрос, использует ли DBS искусственный интеллект для более точного прогнозирования сбоев, таких как сбои, которые случились в прошлом году, он сказал, что банк работает над определением того, как можно сделать лучше, включая использование анализа данных. Отмечая, что множество факторов может вызвать всплески спроса, он сказал, что есть потенциал использования искусственного интеллекта, например, в операциях для обнаружения аномалий и определения следующих действий.
Он не смог прокомментировать конкретно сбои в обслуживании, но сказал, что специальный комитет, включающий четырех членов совета банка, руководит полным обзором технологической устойчивости компании. Он также добавил, что для помощи в обзоре были привлечены внешние эксперты и что подробности будут предоставлены после его завершения.
Также: Обучайте модели искусственного интеллекта своими данными для снижения рисков
“Сбои в обслуживании, которые мы испытали в марте и мае, были настораживающими для всех нас в DBS”, – сказал Гупта. “Обеспечение бесперебойного 24-часового цифрового банковского обслуживания всегда было нашим главным приоритетом. К сожалению, мы не справились. Наши клиенты справедливо ожидают большего от нас, и нам нужно делать лучше”.
В прошлом месяце было установлено, что причиной сбоя в мае в DBS была ошибка человеческого фактора, но она не связана со сбоем в марте. Сингапурский старший министр и министр, ответственный за MAS, Тарман Шанмугаратнам, заявил в письменном ответе на парламентское запрос, что ошибка была обнаружена в программном обеспечении, используемом для технического обслуживания системы, и привела к “существенному снижению” ее пропускной способности.
Как отметил Тарман, это повлияло на возможность обработки онлайн- и мобильного банкинга, электронных платежей и операций с банкоматами, – ссылаясь на предварительное расследование банка.
Фонды для помощи сектору внедрить искусственный интеллект
Сингапур в понедельник объявил, что выделяет 150 миллионов SGD ($112,53 миллиона) на протяжении трех лет для дальнейшей поддержки усилий финансового сектора в области инноваций с использованием технологий.
Схема развития и инноваций в финансовом секторе (FSTI 3.0) будет продолжать содействовать развитию возможностей и применению в таких ключевых областях, как искусственный интеллект и анализ данных, а также регуляторные технологии или регтех. В частности, регулятор отрасли Монетарная власть Сингапура (MAS) будет стремиться способствовать внедрению искусственного интеллекта и анализа данных среди малых финансовых предприятий.
FSTI 3.0 также включает новые направления, в рамках которых фонды будут расширены для включения корпоративных венчурных капитальных структур и проектов ESG (экологической, социальной и корпоративной ответственности). MAS также будет проводить открытые заявки на использование случаев в новых технологиях, таких как Web 3.0, с предложением грантового финансирования для испытаний и коммерциализации.
Также: В период золотой лихорадки искусственного интеллекта особенно важна базовая безопасность данных
Для DBS сейчас главное – обеспечить масштабируемость своих проектов по искусственному интеллекту и обеспечить всеобщий доступ к ним в организации, – сказал Гупта.
“Мы должны обеспечить индустриализацию разработки и внедрения искусственного интеллекта в банке, чтобы снизить усилия по его внедрению. Это невозможно, если каждый случай использования выполняется по отдельности”, – отметил он.
Он также подчеркнул важность обеспечения измерения искусственного интеллекта, чтобы банк мог определить, создает ли он положительные результаты. “Нам нужно гарантировать наличие выгод как для сотрудников, так и для клиентов”, – добавил он.
