Датабрикс Рост с космической скоростью 💥

Несмотря на ожидания публичного размещения Databricks, компания по управлению озером данных продолжает генерировать значительные прибыли, с объявленным доходом в размере 1,6 миллиардов долларов за прошлый год.

“`html

Databricks продолжает развиваться со скачками прибыли в $1.6 миллиарда.

В то время, когда многие корпоративные компании борются за рост, а оценки стремительно падают, Databricks остается исключением. Всего лишь в сентябре прошлого года компания привлекла поразительные $500 миллионов, что привело к оценке в $43 миллиарда. И сейчас Databricks объявила внушительные цифры выручки, чтобы подтвердить доверие инвесторов.

За финансовый год, завершившийся 31 января 2024 года, эта стартап-компания в конечной стадии развития заработала огромные $1.6 миллиарда. Это более чем на 50% больше, чем в предыдущем году—достаточно замечательное достижение на сегодняшнем рынке.

🔥 Так как же Databricks достигает этого экстраординарного роста более чем через 10 лет после своего запуска? Кажется, компания находится в нужном месте в нужное время, предоставляя решения для компаний, которые имеют дело с огромными объемами данных. В мире корпоративных вычислений данные стали центральным вниманием. Они являются топливом для искусственного интеллекта, а в частности, модели языка жаждут горы данных. Databricks позиционирует себя как платформу №1 для компаний, решающих проблемы обработки и обработки массивов данных.

💡 Но подождите, а не является ли Databricks стандартным выбором для данных и искусственного интеллекта? Рэй Уонг, основатель и главный аналитик в Constellation Research, считает, что это не обязательно стандартный вариант, но определенно один из ключевых игроков. Рядом с Snowflake, который является основным конкурентом Databricks, эти две компании плавно справляются с ростом спроса на данные с момента своего появления в 2012 году.

📈 И Databricks, и Snowflake смогли получить прибыль от жажды хранения, обработки и использования данных. Snowflake пошла на IPO в 2020 году, в то время как Databricks решила остаться частной компанией, несмотря на то, что её показатели дохода не уступают доходам публичной компании. Уонг предполагает, что Databricks готовится к будущему IPO. “Они должны были готовиться к IPO, но сейчас, когда они завоевывают рынок и растут, они могут отложить публичное размещение” — говорит он.

Дхармеш Таккер, генеральный партнер в Battery Ventures, один из ранних инвесторов в Databricks, также разделяет позитивный взгляд на будущее компании. Он считает, что, несмотря на достижение дохода в $1.5 миллиарда, Databricks все еще находится в начальной стадии роста. По мнению Таккера, более широкий рынок и конкурентное положение компании указывают на огромный потенциал для дальнейшего развития.

На волне роста 🌊

ENBLE внимательно следит за путешествием Databricks как частной компании на протяжении многих лет, благодаря готовности компании делиться своими результатами. Эта прозрачность позволяет нам увидеть рост Databricks в чистой и ясной перспективе. Образ, который появляется, — это образ корпоративной компании по разработке программного обеспечения, растущей быстрее, чем любые из её публичных конкурентов.

В последнем финансовом году, завершившемся 31 января 2024 года, Databricks сгенерировала более $1.6 миллиарда прибыли. Одним из значительных катализаторов этого роста стал Databricks SQL, их продукт для хранения данных, который показал потрясающий рост в размере 200% год к году, достигнув показателя более $250 миллионов.

С темпом роста более 50%, Databricks выделяется среди других компаний своего размера. Среди публичных программных компаний, представленных в индексе облачных технологий от Bessemer Venture Partners, быстрорастущей является SentinelOne с темпом роста 42% в последнем квартале. Ни одна другая публичная программная компания даже не приближается к показателю роста в 40%, при этом Snowflake отмечает рост в 31.5% в общей выручке в последнем квартале.

📈 Важно отметить, что Databricks не просто растет за счет продажи услуг по низким ценам. На самом деле компания сообщила, что достигла себестоимости продуктов по подписке более 80%, что означает, что накапливаемая ею прибыль относится к высококачественному доходу, даже для программного бизнеса.

Кроме того, Databricks может похвастаться впечатляющим коэффициентом чистого роста в размере 140% в своем последнем финансовом году. Этот показатель свидетельствует о том, что клиенты Databricks продолжают возвращаться за новыми продуктами. Snowflake, компания, которую мы используем для сравнения с производительностью Databricks, достигла коэффициента возврата 131% в своем последнем отчетном квартале.

Комбинация роста от меньших продуктов и прочного коэффициента чистого роста помогает объяснить, как Databricks смогла так быстро масштабироваться. В августе 2022 года компания достигла годового темпа прибыли в размере $1 миллиарда и имела $800 миллионов годовой повторяющейся выручки к концу 2021 года. За всего два года Databricks удвоила свою прибыль (помните, что суммирующая прибыль является более консервативной цифрой, чем годовая).

“`

😎 Понятно, что в настоящее время ведение бизнеса по хранению, обработке и анализу данных приносит огромную прибыль. Последние результаты Databricks, в сочетании с успехом Snowflake, подтверждают, что спрос на такие услуги стремительно растет. Подобно тому, как Nvidia стала крупным победителем в гонке за искусственным интеллектом благодаря своему чип-бизнесу, Databricks также получает выгоду от бума искусственного интеллекта.

Компания не полагается исключительно на свою ставку по удержанию клиентов для поддержания роста. Databricks сообщила, что бизнес, связанный с генеративным искусственным интеллектом, сыграл ключевую роль в ее рекордном квартале по бронированию, эффективно удваивая предыдущий рекорд. Это говорит о хороших перспективах для будущего Databricks.

💰 Итак, сколько же стоит Databricks?

🔢 Пора попробовать простую математику: Невозможно найти точного пира среди публичных компаний из-за их исключительно высокой скорости роста, поэтому для оценки стоимости Databricks требуется более грубый подход. Согласно Bessemer, наиболее ценные компании-разработчики программного обеспечения на общем рынке обычно стоят примерно в 22 раза больше, чем их рыночные доходы. Следовательно, с доходами в $1.6 миллиарда Databricks может оцениваться примерно в $35 миллиардов. Это удивительно близко к его последней частной оценке рынка, подтверждая наше предыдущее утверждение о том, что рост компании подталкивает ее к высокой оценке, несмотря на сложные условия на рынке.

С несколькими кварталами сильного роста Databricks может убедительно доказать необходимость еще более высокой оценки, когда наконец идет на IPO. Естественно, это предполагает, что его темп роста будет продолжать увеличиваться без существенного замедления. (В самом последнем финансовом году, закончившемся 31 января 2023 года, компания достигла темпа роста более 60%, что примерно на 10% выше, чем в предыдущем финансовом году.)

Пока Databricks хорошо управляет своими расходами (компания отказалась комментировать свою текущую прибыльность), у нее есть потенциал открыть ворота IPO самостоятельно. К сожалению для нас, любителей S-1, директор по исполнительным вопросам Databricks Али Годси упомянул, что рынок IPO в настоящее время не настолько открыт, как сообщает The Wall Street Journal. Наш ответ будет: “Тогда давайте откроем его,” но, кажется, что Databricks не собирается пойти на IPO в ближайшем будущем, несмотря на то, что у нее есть все необходимые данные для этого.

😃 Не удерживайте этот технологический азарт при себе — поделитесь им со своими друзьями в социальных сетях! Давайте распространим информацию! 💪

Q&A: Ответы на ваши горящие вопросы 🔥

Q: Помимо Snowflake, кто еще является конкурентами Databricks на рынке? A: Хотя Snowflake – основной конкурент Databricks, на рынке также есть другие компании, конкурирующие в области хранения и обработки данных. Некоторые известные имена включают Amazon Web Services’ Redshift, Google BigQuery и Microsoft Azure Synapse Analytics. Каждый из этих конкурентов предлагает уникальный набор функций и преимуществ, поэтому для компаний важно тщательно оценить свои варианты на основе их конкретных требований.

Q: Databricks фокусируется исключительно на приложениях искусственного интеллекта, или она также обслуживает и другие отрасли? A: Хотя искусственный интеллект существенно способствует росту Databricks, ее платформа и услуги не ограничиваются только приложениями искусственного интеллекта. Databricks предоставляет обширную платформу инженерии и аналитики данных, которая обслуживает различные отрасли, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и многое другое. Уклон компании на обработку и анализ данных делает ее универсальным решением для компаний различных секторов.

Q: Как Databricks обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных своих клиентов? A: Databricks очень серьезно относится к безопасности и конфиденциальности данных. Компания внедряет передовые меры безопасности для защиты данных клиентов, соблюдая лучшие практики и нормативные требования отрасли. Данные клиентов шифруются как в покое, так и в движении, и Databricks использует строгие средства контроля доступа и мониторинга для предотвращения несанкционированного доступа. Кроме того, платформа предлагает функции для анонимизации данных и маскирования данных для дополнительного повышения конфиденциальности.

References:

  1. ENBLE: Databricks Raises $500M on a $43B Valuation
  2. ENBLE: Overlooked Tech That Kept Cities Moving in 2023
  3. ENBLE: Razor and Perch Merge, Raise $100M at $17B Valuation
  4. ENBLE: Welcome Back, Unicorn Club, 10 Years Later
  5. ENBLE: iPhone 16 Rumor: What We’ve Covered So Far
  6. ENBLE: Meta Hopes Apple Vision Pro Reinvigorate Headset Space
  7. ENBLE: Counting Reddit IPO, Again
  8. ENBLE: Seed Funding: What Founders Need to Know

“`html

📹 Вставьте соответствующие видео здесь

🖼️ Вставьте соответствующие изображения здесь

———

Привет, энтузиасты технологий! Каковы ваши мысли о невероятном росте Databricks? Вы ждете с нетерпением, чтобы увидеть, что предстоит этой компании в будущем? Поделитесь своими мнениями с нами ниже! И не забудьте распространить информацию, поделившись этой статьей в социальных сетях. Давайте привлечем больше людей в наш разговор! 😄🌐

“`