🚀 Torq собрал $42 млн инвестиций на платформу гиперавтоматизации

Компания Torq, специализирующаяся на автоматизации кибербезопасности, увеличила свои инвестиции серии B на 42 миллиона долларов для дальнейшего расширения и роста своего международного бизнеса.

Кибербезопасная компания Torq собрала $42 млн в рамках расширенного раунда финансирования серии B, сообщает ENBLE.

Torq, самопровозглашенный кибербезопасный стартап “гиперавтоматизации”, объявил, что собрал $42 млн в расширении финансирования серии B. Раунд финансирования включает инвестиции от Bessemer Venture Partners, GGV Capital, Insight Partners, Greenfield Partners и Evolution Equity Partners, что привело общую сумму финансирования Torq до впечатляющих $120 млн. Дополнительные средства будут использоваться для расширения платформы Torq, улучшения ее возможностей искусственного интеллекта, обеспечения международного роста и увеличения присутствия на рынке.

По словам сооснователя и генерального директора Torq Офер Смадари, основной вызов, стоящий перед отраслью, заключается в том, чтобы сделать корпоративную безопасность инноватором, а не преградой для цифровых инноваций. Гиперавтоматизированная платформа Torq стремится решить эту проблему, работая с несколькими основными столпами организационной кибербезопасности, делая организации более устойчивыми в этом процессе.

Но что такое гиперавтоматизация на самом деле? Ну, насколько мы можем судить, гиперавтоматизация означает автоматизацию каждого процесса и инструмента в организации, а не только отдельных частей. Torq позволяет ИТ-командам создавать и развертывать рабочие процессы безопасности, интегрируясь плавно с существующей кибербезопасной инфраструктурой. При использовании генеративного искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT от OpenAI, Torq может анализировать, понимать и отвечать на вопросы по SOC-книгам – шаг за шагом руководствам, помогающим аналитикам безопасности в навигации по инцидентам безопасности.

Использование искусственного интеллекта и автоматизации в предприятии, особенно в области безопасности, вызвало значительный интерес. Компании, такие как Google и Microsoft, недавно запустили инструменты искусственного интеллекта, направленные на обобщение и осмысление угроз информации, в то время как стартапы, такие как Nexusflow, разрабатывают средства защиты с искусственным интеллектом. Итак, что отличает Torq? По словам Смадари, их быстрое принятие передовых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google, позволило привести их сервисы искусственного интеллекта к новым высотам производительности. Последние инновации в оптимизации основных LLM-моделей позволили Torq анализировать большее количество сигналов безопасности при контролируемых затратах на расследование.

Внедрение моделей сторонних производителей в процессы кибербезопасности может вызывать опасения в отношении конфиденциальности и безопасности данных, особенно в высокорегулируемых отраслях. Однако Смадари заверяет клиентов в том, что Torq предоставляет гибкость выбора тех частей данных, которые доступны платформе, и местонахождения этих данных. Вопросы конфиденциальности и архитектуры данных, а также политики использования и защиты данных в Torq строго соблюдаются для решения этих проблем.

• Массовый обмен Революционный подход к строительной индустрии с помо...
• 💰 ModernFi – ваш провайдер решений в банковской индустрии
• Docker Build Cloud Поднимите свои сборки на новый уровень!

Успех Torq проявляется в его быстром привлечении клиентов. Компания показала рост выручки на 300% в 2023 году, а также увеличение клиентской базы на 500%. В настоящее время Torq обслуживает около 100 предприятий, включая известные бренды, такие как Blackstone, Chipotle, Rivian, Lemonade и Fiverr.

С учетом состояния финансирования в сфере кибербезопасности, экспансия Torq действительно впечатляющая. Согласно данным Crunchbase, стартапы в области кибербезопасности получают на 50% меньше финансирования по сравнению с 2022 годом, что делает это сложным временем для отрасли. Однако ответственная стратегия роста Torq и осторожные решения по инвестициям позволили компании избежать проблем чрезмерного роста в периоды гиперболизации, с чем столкнулось множество других компаний.

Автоматизация в области безопасности остается темой большого интереса. Недавнее исследование, проведенное фирмой по аналитике безопасности Devo, показало, что 80% руководителей в области безопасности ожидают увеличения автоматизации кибербезопасности в следующем году. Они верят, что автоматизация улучшит анализ инцидентов, облегчит более быстрое обнаружение и ответ на угрозы, а также позволит более всесторонний анализ приложений и источников данных.

“Torq встречается с менеджерами на уровне С-управления в организациях, предоставляя видимость их пути трансформации от прежних операционных подходов, основанных на ручной работе, к современной инжиниринговой гиперавтоматизации”, – поясняет Смадари. Torq предлагает значимые стратегии, соответствующие бизнес-целям каждой компании.

Чтобы опережать конкурентов, таких как Fortinet, Tines и Swimlane, Torq запустил партнерскую программу для провайдеров управляемого обнаружения и реагирования. Кроме того, они запустили программу ускорения партнеров Torq Partner, ориентированную на общих реселлеров. С недавними наймами руководителей, включая главного маркетолога и руководителя глобальных каналов и альянсов, Torq планирует увеличить свой персонал на 30% к концу 2024 года, продолжая увеличение численности сотрудников на 25% с начала прошлого года.

💡 Q&A: Что вам нужно знать о Torq и гиперавтоматизации

Q: Как платформа гиперавтоматизации Torq отличается от традиционных решений по автоматизации?

A: Традиционные решения по автоматизации фокусируются на автоматизации конкретных процессов или инструментов внутри организации. Платформа гиперавтоматизации Torq, с другой стороны, стремится автоматизировать каждый процесс и инструмент, предлагая комплексный подход к кибербезопасности. Интегрируясь без проблем с существующей инфраструктурой, Torq позволяет IT-командам создавать и внедрять рабочие процессы по безопасности, улучшая устойчивость организации.

Q: Как Torq использует генеративный ИИ в своей платформе?

A: Torq использует генеративный ИИ, в частности большие языковые модели (LLMs), такие как ChatGPT от OpenAI. Эти модели помогают анализировать и понимать сценарии действий SOC, которые являются пошаговыми руководствами для безопасных аналитиков во время инцидентов безопасности. Используя генеративный ИИ, Torq может отвечать на вопросы и предоставлять руководство командам безопасности, повышая их эффективность и эффективность.

Q: Существуют ли какие-либо проблемы с конфиденциальностью при использовании платформы Torq?

A: Когда дело доходит до конфиденциальности данных, Torq предлагает клиентам возможность выбирать, какие части их данных доступны платформе. Клиенты также могут решить, хранить ли их данные на хранилище Torq или на собственном и управляемом хранилище компании. У Torq есть строгие политики конфиденциальности и защиты данных, которые обеспечивают безопасность данных клиентов.

Q: Как Torq решает проблему непомерного роста во время подъема индустрии?

A: В отличие от многих других компаний в отрасли, Torq уделяет большое значение ответственному росту. Компания тщательно контролирует свои инвестиции, тесно согласовывая их с источниками дохода. Такой стратегический подход позволяет избежать традиционных проблем непомерного роста и гарантирует долгосрочную устойчивость.

🚀 Будущие разработки и влияние

Инновационная платформа гиперавтоматизации Torq представляет будущее направление в кибербезопасности. Автоматизируя каждый аспект процессов безопасности организации, Torq революционизирует подход к кибербезопасности бизнеса. Этот сдвиг не только повышает операционную эффективность, но и позволяет организациям внедрять цифровые инновации, не нарушая безопасность.

По мере развития ИИ, можно ожидать, что Torq будет использовать передовые языковые модели и методы оптимизации для дальнейшего улучшения производительности своей платформы. С интеграцией новых поколений моделей, таких как GPT-4 и Gemini, Torq останется на передовых позициях, предоставляя осмысленный анализ сигналов безопасности при сдерживании затрат на расследования.

Успех Torq и его быстрый привлекательный слой клиентов демонстрируют растущий спрос на гиперавтоматизацию на рынке. С 80% руководителей в области безопасности ожидают увеличения автоматизации в следующем году, платформа Torq хорошо подготовлена, чтобы удовлетворить этот спрос и вызвать значительные изменения в кибербезопасности.

📚 Ссылки

• Инструменты GenAI от Google
• Инструменты GenAI от Microsoft
• Nexusflow
• Fortinet
• Tines
• Опрос Devo о кибербезопасной автоматизации

📢 Каковы ваше мнение о платформе гиперавтоматизации Torq? Считаете ли вы, что это будущее кибербезопасности? Поделитесь своими мнениями и присоединитесь к разговору! 💬

Если вам понравилась эта статья, не забудьте поделиться ею со своими друзьями и коллегами. Давайте вместе распространять знания! 👍😄

• ai
• Automation
• cybersecurity
• Enterprise
• Funding
• security
• startup
• torq