План Великобритании стать лидером в области генеративного искусственного интеллекта нереалистичен, говорят исследователи из Кембриджа.
Исследователи из Кембриджа утверждают, что план стать лидером Великобритании в области генеративного искусственного интеллекта нереалистичен.
Цель британского правительства превратить Великобританию в мирового лидера в разработке генеративного ИИ является “нереалистичной”, утверждают исследователи из Кембриджского университета.
По данным соответствующего отчета, стране не хватает необходимых капиталовложений и вычислительной мощности для быстрого создания генеративного ИИ, способного конкурировать с такими гигантами технологий, как Microsoft, Google и OpenAI.
“В Великобритании нет компаний достаточного размера, чтобы значимо вкладываться в разработку основных моделей”, – сказал Сэм Гилберт, соавтор отчета. “Государственные расходы на технологии скромны по сравнению с Китаем и США, как мы видели в чиповой промышленности Великобритании”.
Например, при том, что стоимость вычислений для ChatGPT оценивается в $40 млн (£33) в месяц, новая задача правительства Frontier AI Taskforce выделила начальные £100 млн ($121 млн) на развитие отечественного ИИ.
В отчете также отмечается, что, несмотря на важную роль аппаратного обеспечения вычислений, Великобритания не располагает крупными кластерами графических процессоров (GPU), необходимых для обработки больших объемов данных в моделях машинного обучения. В то же время исследователи не ожидают, что находящийся в Бристоле суперкомпьютер стоимостью £900 млн, предназначенный для исследования ИИ, будет работать до 2026 года.
- Получим ли мы новые iPad в этом году? Возможно, но они могут вас ра...
- Фальшивые новости о Биткойн ETF поднимают цену до $30 000
- «‘Дешевый’ Vision Pro — 3 функции, которые, по сообщениям, Apple уб...
Призыв к новым (и выполнимым) целям в области ИИ
Исследователи утверждают, что у Великобритании всё ещё есть шанс стать мировым лидером, но по-другому, чем это задумывалось правительством. И это путем “реального внедрения этих технологий ИИ в экономику”, – сказала Диана Койл, профессор политики общественного развития в Кембриджском университете.
Это означает использование сильных сторон страны в области кибербезопасности, финтеха и здравоохранения для создания программного обеспечения и, в свою очередь, сосредоточение на использовании генеративного ИИ для реальных приложений. Но даже для успеха этого плана в отчете предупреждают о двух отсутствующих элементах.
Во-первых, требуются налоговые льготы для компаний, разрабатывающих или применяющих ИИ в своей деятельности. Например, это может быть улучшенная программа Seed Enterprise Investment Scheme для увеличения капитала для ИИ стартапов.
Самое главное, исследователи подчеркивают важность нового “чёткого правового и этического” регулирования ИИ для установления доверия общественности и бизнеса.
“Действующий подход Великобритании к регулированию генеративного ИИ основан на наборе неопределенных и добровольных принципов, которые призывают к безопасности и прозрачности”, – сказала доктор Анн Кристин Гленстер, соавтор отчета.
“[Страна] сможет реализовать экономические преимущества от ИИ только в том случае, если на технологию можно будет положиться, и это может быть обеспечено только через осмысленное законодательство и регулирование”.
