Бесконечный мир ИИ достижение неограниченного бизнес-успеха 💥🚀

Будущее бизнеса зависит от искусственного интеллекта Влияние надежных данных на стоимость искусственного интеллекта вашей организации.

Успех и рост бизнеса зависят от доверия, данных и ИИ

Источник изображения: Getty Images

Если вы хотите, чтобы ваш бизнес процветал в эпоху искусственного интеллекта, вам нужно мыслить за пределами традиционных организаций. Добро пожаловать в мир безграничных компаний, где важен общий успех. Эти компании создают ценность не только для себя, но и для своих клиентов, деловых партнеров и сообществ. Как им это удается? Они используют силу искусственного интеллекта (ИИ) – движущей силы будущего бизнеса.

Рост генеративного ИИ

Согласно последнему докладу Salesforce “Состояние ИТ 2023”, девять из десяти главных информационных офицеров считают, что генеративный ИИ стал широко распространенным. Доклад, основанный на опросе 4300 принимающих решения в области ИТ, показывает, что 86% из них видят генеративный ИИ важной составляющей их организаций в ближайшем будущем.

Оптимизм, связанный с генеративным ИИ, не ограничивается только экспертами отрасли. Исследование, проведенное IDC, показывает, что глобальные расходы на ИИ увеличились на впечатляющие 26,9% в 2023 году. Кроме того, опрос специалистов по обслуживанию клиентов показал, что принятие ИИ выросло на 88% между 2020 и 2022 годами.

Принятие беседного ИИ

Gartner прогнозирует, что к 2024 году 40% предприятий внедрят беседный ИИ, по сравнению с менее чем 5% в 2020 году. Кроме того, к 2025 году 30% предприятий будут использовать ИИ для разработки и тестирования, в сравнении со всего 5% в 2021 году.

С такими показателями становится понятно, что ИИ больше не является роскошью, а необходимостью. Игнорирование его будет так же, как жить в темные времена, пока ваши конкуренты устремляются вперед. Поскольку генеративный ИИ продолжает формировать нашу работу, важно использовать его силу в пользу вашего бизнеса.

Повышение продуктивности с помощью генеративного ИИ

Один из ключевых факторов, стимулирующих ускоренное внедрение ИИ в бизнесе – это обещание повышенной продуктивности. Например, маркетологи оценивают, что генеративный ИИ позволяет им сэкономить более месяца рабочего времени в год. Это новообретенная продуктивность позволяет более осмысленно работать и вызывает эру творчества.

В области разработки программного обеспечения проекты с использованием ИИ уже показали повышение производительности до 40%. Компания Forrester отмечает, что предприятий, принимающих ИИ-инициативы, увеличение производительности и улучшение творческого решения проблем на 50%.

Основа: качественные данные

Качество данных является основой бизнеса, основанного на ИИ. Без надежных данных результаты ИИ могут быть ненадежными, что может привести к дефициту доверия со стороны клиентов. Недавний отчет показал, что 23% клиентов не доверяют ИИ, а 56% остаются нейтральными. Доверие к данным критично для успеха результатов, основанных на ИИ.

Для обеспечения качества ваших данных необходимо создать интегрированную систему, охватывающую все структурированные и неструктурированные данные. Также организации должны сосредоточиться на “даннызации” взаимодействия с заинтересованными сторонами, такими как сотрудники, клиенты, партнеры и сообщества.

Принципы безграничного дизайна для успеха ИИ

Чтобы повысить успех ИИ в вашем бизнесе, важно применять принципы и концепции безграничного дизайна. Вот как:

  1. Максимизируйте поток данных: Проектируйте вашу компанию как процесс, а не как жесткую структуру.
  2. Бизнес-процессы от начала до конца: Гарантируйте, что ваши бизнес-процессы являются целостными, способствуют завершенности, точности и синхронизации данных.
  3. Поддержка систем и платформ: Отдавайте предпочтение системам, которые облегчают бизнес-процессы от начала до конца, а не отдельные решения.
  4. Стандартизация и упрощение: Сосредоточьтесь на пользовательском опыте и обеспечивайте быструю доставку ценности, сохраняя задачи значимыми и стройными.
  5. Изменение систем стимулирования: Вознаграждайте скорость потока данных и качество результатов, а не количество активов или ресурсов. Способствуйте сотрудничеству и взаимодействию между руководителями.
  6. Применение SUDA-мышления: Внедряйте принципы “чувствовать, понимать, принимать решения и действовать” (SUDA) на всех уровнях вашей организации.
  7. Акцент на прогресс: Сделайте поток, движение и прогресс нормой, позволяя необходимым корректировкам. Создайте культуру непрерывного совершенствования, основанную на непрерывном реальном восприятии и ответе.

Качество данных: ключ к успеху ИИ 🔑

Руководители бизнеса отлично осознают неиспользованный потенциал своих данных. Фактически, 94% из них считают, что их организации должны извлекать больше ценности из своих данных. Приоритизируя качество данных, лидеры в области аналитики и информационных технологий могут укрепить основы своих данных и раскрыть полный потенциал ИИ.

Ваш путь к успеху в области ИИ 🚀

Путь к успеху в области ИИ все, кроме легкого. Для этого необходима прочная основа данных, укрепленные меры безопасности и улучшенная грамотность в области данных в организации. Современные инструменты и технологии, а также упрощение управления ИТ с помощью облачных технологий, также играют важную роль. Руководители бизнеса должны стремиться извлечь максимальную ценность из своих данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в сегодняшней экономике, основанной на опыте.

Помните, что бизнесы, которые сосредоточены на использовании надежных данных, находятся в лучшем положении для процветания в связанном всемире, где царят креативность, скорость и интеллект.

Было это просветительно? Поделитесь своими мыслями с нами и присоединяйтесь к революции ИИ! 🤖💡


🔗 Ссылки для справки: – Рост генеративного ИИ и его влияниеОптимистический взгляд на генеративный ИИУвеличение затрат на ИИПринятие разговорного ИИПрофессионалы по обслуживанию клиентов и принятие ИИЛучшие чатботы на ИИВлияние ИИ на электронную коммерциюПоследствия генеративного ИИИИ и безопасность данных


👥 Раздел вопросов и ответов

В: Как ИИ может увеличить производительность в маркетинге? О: ИИ позволяет маркетологам автоматизировать рутинные задачи и принимать решения на основе данных, освобождая время для более стратегической работы. Маркетологи оценивают, что генеративный ИИ может сэкономить им более месяца времени ежегодно, позволяя им сфокусироваться на более значимой работе.

В: Каковы основные приоритеты для аналитических и ИТ-лидеров? О: Согласно опросу, главными приоритетами для аналитических и ИТ-лидеров являются улучшение качества данных, укрепление мер безопасности и соблюдение норм и правил, развитие возможностей в области ИИ, развитие грамотности в области данных на уровне всей компании и модернизация инструментов и технологий.

В: Как бизнесы могут обеспечить надежность ИИ и безопасность данных? О: Установление доверия к ИИ и безопасности данных требует прозрачной и этичной практики. Бизнесы должны отдавать приоритет надежным данным и вовлекать людей в процесс проверки и подтверждения результатов генеративного ИИ. Приоритизируя меры безопасности и следование стандартам соблюдения, бизнесы могут внушить уверенность своим клиентам.

В: Каково влияние ИИ на будущее корпоративных приложений? О: Gartner прогнозирует, что к 2024 году 40% предприятий будут использовать разговорный ИИ, значительно увеличивая взаимодействие человека с компьютером. Кроме того, к 2025 году 30% предприятий внедрят стратегии по разработке и тестированию с использованием ИИ, дополняющие роль ИИ в трансформации бизнеса.

В: Каковы ключевые факторы успеха ИИ в бизнесе? О: Качество данных имеет решающее значение для успеха ИИ. Бизнесам необходимо создать прочную основу данных, улучшить практики управления данными и обеспечить полноту, точность и интеграцию данных. Надежные данные составляют основу успешных результатов, основанных на ИИ.


Не упустите революцию искусственного интеллекта! Поделитесь этой статьей и присоединяйтесь к обсуждению в социальных сетях. Давайте вместе формировать будущее! 🌐💬

📢 Подключайтесь к нам в социальных сетях: Twitter: @techexperts LinkedIn: Tech Experts

Эта статья была соавторством Генри Кинга, лидера по стратегии бизнес-инноваций и трансформации в Salesforce и соавтором книги «Безграничность: новое мышление для неограниченного бизнес-успеха» Генри Кинга и Вала Афшара.