🚀 Битва моделей ценообразования Box против Microsoft
Как бизнесы, как большие, так и маленькие, внедряют функции генеративного искусственного интеллекта, они могут столкнуться с проблемами при определении подходящей ценовой структуры, которая балансирует ценность и затраты.
Создание работоспособной модели ценообразования для функций генеративного искусственного интеллекта может быть сложной задачей.
Введение
В мире компьютерных технологий и программирования инновация – постоянная сила, побуждающая компании предлагать новые функции и услуги. Одним из таких трендов является внедрение функций генеративного искусственного интеллекта в программные продукты, предоставляя пользователям улучшенные возможности. Однако с появлением новых функций появляется и вызов по их ценообразованию таким образом, чтобы оно было справедливым и разумным как для бизнеса, так и для клиентов. В этой статье мы рассмотрим две различные модели ценообразования, принятые компаниями Box и Microsoft для их функций генеративного искусственного интеллекта, и погрузимся в идеи и проблемы, связанные с этим захватывающим развитием.
Уникальная модель потребления от Box
В октябре прошлого года компания Box, специализирующаяся на управлении облачным контентом, представила революционный подход к ценообразованию своих функций генеративного искусственного интеллекта. Вместо фиксированной ставки компания Box создала модель, основанную на потреблении, которая позволяет каждому пользователю получать 20 кредитов в месяц. Эти кредиты можно использовать для любого количества задач искусственного интеллекта, при этом каждая задача стоит один кредит. Но что происходит, если пользователи исчерпают свои кредиты? Не волнуйтесь! В Box разработана дополнительная пул из 2000 кредитов для клиентов. 🏊♂️ Однако, если пользователи превышают этот щедрый предел, приходит время серьезного разговора с продавцами Box о приобретении дополнительных кредитов. 💸
Основная идея такого подхода, как объяснил генеральный директор Box Аарон Леви, заключается в том, чтобы взимать плату с пользователя на основе его фактического использования. Это справедливая система, которая признает, что разные пользователи будут иметь различные потребности и предпочтения, когда речь идет о функциях искусственного интеллекта. Более того, модель учитывает стоимость использования мощного API OpenAI, от которого Box зависит для своих возможностей генеративного искусственного интеллекта. 🤝
Традиционная модель Microsoft
Тем временем Microsoft, гигант программного обеспечения, выбрал более традиционную модель ценообразования для своих функций генеративного искусственного интеллекта. В ноябре компания объявила, что пользователи будут платить дополнительные $30 в месяц за функции Copilot, помимо обычной ежемесячной платы за Office 365. 💵 Эта модель ценообразования следует классическому подходу “на пользователя в месяц”, с изменяющейся стоимостью в зависимости от подписки клиента.
Мнения от представителей индустрии
На веб-саммите, который проходил в ноябре, состоялась панельная дискуссия, посвященная влиянию генеративного искусственного интеллекта на компании, предоставляющие программное обеспечение как услугу (SaaS). Кристин Спанг, сооснователь и технический директор компании Nylas, и Мэнни Медина, генеральный директор компании Outreach, поделились своими взглядами на этот вопрос. Спанг признала огромный потенциал генеративного искусственного интеллекта, но также подчеркнула необходимость для компаний найти способы безупречной интеграции его в свои продукты.
- Роль искусственного интеллекта в разработке программного обеспечени...
- Отличные новости для финтех-стартапов на ранних стадиях! Теперь у н...
- Представляем Invoxia Minitailz умный ошейник для домашних животных.
Спанг заявила: “Не скажу, что это на 10 из 10, где шум встречает [существующую] действительность, но я действительно считаю, что здесь есть реальная ценность…” Они подчеркнули важность связи технологии с другими системами и приложениями для достижения ощутимой ценности в различных сценариях использования. Это мнение согласуется с вызовом, с которым сталкиваются компании SaaS, что заключается в обеспечении того, чтобы генеративный искусственный интеллект не был просто привлекательной функцией, но и действительно повышал общий пользовательский опыт. 🌟
💡 Дополнительные вопросы и ответы
Q: Можете ли вы предоставить больше примеров генеративных функций искусственного интеллекта, которые внедряют компании SaaS?
Конечно! Компании SaaS исследуют различные генеративные функции искусственного интеллекта для предоставления дополнительных сервисов. Например, платформы поддержки клиентов используют ИИ-чат-ботов, которые могут генерировать и предоставлять ответы на часто задаваемые вопросы. Еще одним примером являются инструменты для создания контента, использующие генеративный искусственный интеллект для помощи пользователям в создании креативного и увлекательного письменного контента, экономя время и усилия. Это всего лишь несколько примеров, но возможности весьма обширны и быстро расширяются. 🔎
Q: Есть ли опасения в отношении конфиденциальности, связанные с генеративными функциями искусственного интеллекта?
Очевидно, конфиденциальность является одной из насущных проблем в области технологий искусственного интеллекта. И хотя сам генеративный искусственный интеллект не является угрозой конфиденциальности, для компаний важно обеспечить надежные меры защиты данных. Это включает защиту созданного пользователями контента и введение строгих контролей доступа для предотвращения несанкционированного использования. Прозрачность в обработке данных и четкий механизм согласия пользователя также являются фундаментальными для поддержания доверия и решения возможных проблем с конфиденциальностью. 🛡️
В: Может ли генеративный искусственный интеллект применяться в отраслях помимо разработки программного обеспечения?
Абсолютно! Генеративный искусственный интеллект имеет потенциал революционизировать множество отраслей. От здравоохранения до финансов, от маркетинга до дизайна, применения обширны. Например, в здравоохранении генеративный ИИ может помочь в диагностике болезней, анализируя данные пациентов и рекомендуя персонализированные стратегии лечения. В творческой сфере генеративный ИИ может вдохновлять художников, создавая уникальные концепции произведений искусства. Возможности ограничены только нашим воображением! 🌈
Влияние и будущие разработки
Внедрение функций генеративного ИИ со стороны компаний-разработчиков программного обеспечения означает существенный шаг вперед для отрасли. Это демонстрирует постоянное стремление к инновациям и желание предоставить пользователям передовые инструменты, повышающие их производительность и творчество. По мере того, как все больше компаний принимают это технологию, можно ожидать увеличения внимания к интеграции генеративного ИИ с существующими системами и приложениями, что усилит его влияние на различные отрасли. Ключ к успеху заключается в доставке реальной ценности и безупречной интеграции, превращая шум в осязаемую реальность. 🔮
Ссылки
- Box представляет новый подход к ценообразованию для функций генеративного ИИ
- Модель ценообразования Microsoft для функций Copilot
- Генеративный ИИ трансформирует образование
🌟 Задействуйтесь и поделитесь!
Сталкивались ли вы с функциями генеративного ИИ в каких-либо программных продуктах, которые вы используете? Поделитесь своими впечатлениями и мыслями в комментариях ниже! А если вам понравилась эта информативная и веселая статья, не забудьте поделиться ею с друзьями в социальных сетях. Давайте вместе распространять волнение от технологий! 🎉
