Платформа Axion Ray, обеспеченная искусственным интеллектом, привлекла $17,5 млн в рамках серии A финансирования.
Аксион Рей - компания, разрабатывающая продукт, использующий искусственный интеллект для обнаружения и, надеюсь, предотвращения проблем с продукцией, которые могут привести к отзыву продукции, получила новое финансирование в размере 17,5 миллионов долларов.
“`html
Axion Ray’s AI works to catch product defects before recalls happen | ENBLE
Recalls can be devastating for any company, both financially and reputationally. According to McKinsey, recalls in the medical device manufacturing industry have reached up to $600 million in recent years. The impact on customer loyalty is significant, with 55% of purchasers willing to switch brands following a recall and 21% avoiding any brand associated with the manufacturer of the recalled product. With these statistics in mind, businesses are seeking innovative solutions to mitigate product failures and prevent recalls. Enter AI.
Daniel First, the CEO of Axion Ray, believes that AI has the potential to revolutionize the way companies predict and prevent product failures. Axion Ray is a company that has developed an AI-powered platform capable of analyzing various signals, including field service reports, sensor readings, geolocation data, and more, to predict and address potential product issues before they occur.
In a recent announcement, Axion Ray revealed that it raised $17.5 million in a Series A funding round led by Bessemer Venture Partners, with participation from RTX Ventures, Amplo, and Inspired Capital. This new investment brings Axion Ray’s total raised to $25 million, which will be used to enhance the platform’s capabilities, expand into new industries, and grow the company’s workforce. With a valuation of $100 million, Axion Ray is poised for success in the AI-powered product failure prediction market.
Рождение Axion Ray
Идея создания Axion Ray пришла к Даниэлю Ферсту, пока он работал в McKinsey. Он заметил, что многие проекты, основанные на искусственном интеллекте и направленные на предотвращение проблем с продукцией, терпят неудачу из-за недостаточной настройки алгоритмов искусственного интеллекта. Признавая необходимость более всестороннего решения, Ферст основал Axion Ray в 2021 году. Цель заключалась не только в выявлении предвестников потенциальных проблем с продукцией, но и в предоставлении объединенного представления об этих проблемах для различных команд внутри организации, включая отдел инженерии, управления программами, производственный отдел и отдел поддержки клиентов.
- Вольво инвестирует в технологии Breathe Battery для увеличения скор...
- Гендиректор Uber Хосровшахи делится своими тремя основными целями.
- Ada Ventures Внедрение позитивных изменений в венчурное инвестирование
«Проблемы с качеством продукции могут серьезно повлиять на конечных пользователей, если не будут быстро и эффективно устранены», – пояснил Ферст в интервью ENBLE. – Производители испытывают трудности в проактивном управлении появляющимися проблемами, влияющими на их клиентов, потому что команды по качеству продукции тратят бесчисленное количество часов на ручной анализ запутанных источников данных для выявления потенциальных проблем.» Axion Ray стремится решить эту проблему, используя специализированные алгоритмы искусственного интеллекта для сканирования и анализа неструктурированных данных из различных источников, выявляя повторяющиеся проблемы с качеством продукции, которые могли бы остаться незамеченными.
Учет проблем конфиденциальности
Поскольку Axion Ray обрабатывает огромные объемы данных, возникают вопросы о конфиденциальности и сохранении данных. Axion Ray утверждает, что обычно сохраняет данные в течение срока действия учетной записи или как указано в договоре с клиентом. Однако для клиентов, которые беспокоятся о сохранении данных, Axion Ray обязуется удалить данные клиента в течение 30 дней с момента поступления запроса. Ферст подчеркнул свою приверженность ответственной обработке данных клиентов, снимая любые возможные проблемы конфиденциальности.
Расширение промышленности и рост
На данный момент Axion Ray обслуживает клиентов в различных отраслях, включая здравоохранение, потребительскую электронику, авиацию, автомобильную промышленность и промышленное оборудование. Среди заметных клиентов – Boeing и Denso. С командой из 70 сотрудников Ферст уверен в траектории роста Axion Ray. Несколько тенденций способствовали их успеху, таких как появление новых технологий, например электромобилей и продуктов, обогащенных программным обеспечением, что часто влечет за собой непредвиденные проблемы. Кроме того, производители работают с новыми поставщиками, что приводит к увеличению проблем с качеством. Желание повысить квалификацию персонала и использовать искусственный интеллект для автоматизации дополнительно стимулирует спрос на решение Axion Ray.
Прокомментировав ведущие позиции Axion Ray на рынке, Кент Беннетт из Bessemer Venture Partners заявил: «Восторг, который мы слышали от клиентов о Axion, говорит о том, что компания достигает явного и колоссального воздействия. Возврат на инвестиции, который их центр управления искусственным интеллектом приносит для улучшения времени безотказной работы, удовлетворенности клиентов и сокращения издержек, был катализатором значительного роста в клиентской базе.»
С успешным раундом финансирования и крепкой клиентской базой Axion Ray позиционируется как основной участник в сфере прогнозирования отказов продукции на основе искусственного интеллекта.
Q&A
Q: Как платформа Axion Ray на базе искусственного интеллекта предсказывает отказы продукции? A: Платформа Axion Ray принимает различные сигналы, включая отчеты об обслуживании, показания датчиков и данные о геолокации, и использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа и корреляции этой информации. Идентифицируя закономерности и повторяющиеся проблемы, платформа может предсказать потенциальные отказы продукции до их возникновения.
“““html
Q: Какие отрасли обслуживает Axion Ray? A: Axion Ray обслуживает клиентов в области здравоохранения, потребительской электроники, авиации, автомобилестроения, промышленного оборудования и других. Их разнообразная клиентская база включает таких крупных игроков, как Boeing и Denso.
Q: Каков подход Axion Ray к конфиденциальности данных? A: Обычно Axion Ray сохраняет данные клиентов в течение активного аккаунта или как указано в договоре. Тем не менее, они обязаны уважать конфиденциальность клиентов и удалять данные клиента в течение 30 дней после получения запроса.
Q: Как Axion Ray помогает производителям решать проблемы с качеством? A: Специализированные алгоритмы искусственного интеллекта Axion Ray сканируют и анализируют беспорядочные данные из различных систем для выявления возникающих повторяющихся проблем с качеством продукции. Предоставляя общее представление о этих проблемах, Axion Ray позволяет различным командам внутри организации сотрудничать и эффективно решать проблемы.
Будущие развития и аналогичные тенденции
Успех Axion Ray подчёркивает растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта в области управления качеством продукции. Поскольку отрасли выпускают новые технологии и работают с новыми поставщиками, увеличивается потенциал проблем с качеством. Производители осознают необходимость повышения квалификации персонала и использования искусственного интеллекта для автоматизации ручных задач и улучшения общего качества продукции. Расширение Axion Ray на новые отрасли и постоянное усовершенствование возможностей своей платформы позиционирует компанию на передовых позициях на этом рынке.
Вероятно, что появятся аналогичные компании и платформы по мере увеличения спроса на решения проактивного управления качеством. Успех Axion Ray доказывает, что интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы по продукции может принести значительную прибыль, улучшить удовлетворенность клиентов и снизить издержки. Рынок прогнозирования отказов продукции на базе искусственного интеллекта готов к росту, и конкуренция несомненно усилится с появлением новых участников в данной области.
Ссылки
- Статья McKinsey – “Финансовые последствия отзывов продукции”
- Статья Harris Interactive – “Отклик потребителей на отзывы продукции”
- Новость Axion Ray – “Голландский стартап по квантовым точкам выигрывает $5 млн для улучшения рентгеновского изображения”
Не упустите последние технологические достижения! 🚀 Поделитесь этой статьей и присоединитесь к обсуждению на наших социальных медиа-каналах. Мы будем рады услышать ваши мысли о будущем искусственного интеллекта в управлении качеством продукции. 💡🖥️ #AxionRay #AI #ProductQuality #TechnologicalAdvancements
“`
