Предприятиям понадобится управление искусственным интеллектом по мере роста большого количества языковых моделей.
Увеличение количества языковых моделей требует внедрения управления искусственным интеллектом в организации.
С учетом ожидания роста и разветвления количества больших моделей языковых моделей (LLM) на рынке, бизнесам понадобится управленческая структура для управления своими приложениями генеративного искусственного интеллекта (AI).
Организациям потребуются слоистые интеллектуальные решения, которые объединяют внутренние и внешние возможности, заявил Фредерик Жирон, вице-президент и старший исследователь Forrester.
Также: 3 способа обеспечить лучшего партнера по искусственному интеллекту для вашего бизнеса
Такой подход будет включать использование платных и открытых LLM от третьих сторон, таких как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Llama от Meta, а также встроенные инструменты искусственного интеллекта, такие как Salesforce Einstein GPT. Организации также будут иметь свои собственные модели искусственного интеллекта, использование генеративного искусственного интеллекта, привлечение общецелевых и специализированных LLM и запуск различных приложений искусственного интеллекта вместе с ключевыми процессами, политиками и бизнес-правилами.
На этот подход будет утверждаться структурированные и неструктурированные данные, причем ожидается удвоение последних вследствие принятия генеративного искусственного интеллекта, так как компании все больше развертывают разговорные интерфейсы для клиентов и сотрудников, сказал Жирон, выступая на презентации прогнозов исследовательской фирмы на 2024 год.
- Apple планирует выпустить новый недорогой iPad во второй половине 2...
- Евросоюз готов одобрить всесторонние новые регуляторные акты по иск...
- WhatsApp теперь позволяет отправлять самоуничтожающиеся голосовые с...
Также: Два навыка, которые важны в мире искусственного интеллекта: Математика и разработка бизнеса
Отзывы и поведение пользователей также должны быть поданы в обратную связь и использоваться для настройки системы.
Эти требования подчеркивают необходимость для бизнеса иметь архитектуру приложения генеративного искусственного интеллекта, чтобы управлять и обеспечить безопасное и эффективное использование этих инструментов, – сказал он.
Эта структура должна соединять трубы приложений, оркестрировать запросы в выходные данные и обеспечивать входные и выходные шлюзы, чтобы организация могла контролировать, какие данные попадают в модели искусственного интеллекта и убедиться, что ответы соответствуют установленным бизнесом правилам.
Сложности вокруг управления искусственным интеллектом означают, что потребуется некоторое время, прежде чем бизнесы увидят реальные результаты от принятия такой структуры.
Forrester прогнозирует, что трансформационное влияние генеративного искусственного интеллекта будет приносить пользу только 30% фирм Азиатско-Тихоокеанского региона в ближайший год. Жирон указал на ключевые проблемы, связанные с управлением данными, качеством и инфраструктурой.
Также: 4 способа, которыми генеративный искусственный интеллект может стимулировать создание контента
Чтобы помочь бизнесам заполнить пробелы, он отметил, что поставщики услуг инвестируют в преобразование своей работы и моделей предоставления услуг, включая расширение партнерств в отраслях и выпуск новых платформ, таких как AI студии и сравнения моделей.
Эти инвестиции помогут развивать лучшие модели ценообразования и влиять на коммерческие модели в долгосрочной перспективе. Результатом будут модели ценообразования, ориентированные на результат и решение, среди прочих.
Кроме того: Бизнесу нужна новая модель работы для конкуренции в экономике, основанной на искусственном интеллекте
Аналитик добавил, что 56% организаций ожидают, что повышение производительности сотрудников будет основным кейсом использования генеративного искусственного интеллекта, затем 48% указывают на разработку и тестирование программного обеспечения. Еще 48% видят генеративный ИИ как средство обеспечения самообслуживания данных и аналитики.
Неудивительно, что генеративный ИИ является крупнейшим технологическим «грозовым непогодным фронтом», который накрыл нас за последние 40 лет, сказал Дэйн Андерсон, старший вице-президент международных исследований и продуктов в компании Forrester.
Он отметил, что ранее такие «точки перелома» технологий были связаны с появлением облачных вычислений в 2009 году и волной мобильного интернета и смартфонов в 2007 году. Влияние всемирной паутины насмерть держалось в 1990-х годах, а компьютеры стали неотъемлемой частью нашей жизни в 1981 году.
Он добавил, что некоторые из этих инноваций принесли большие перемены, создав как возможности, так и трудности. С появлением генеративного ИИ аналитик предсказал, что “статические” веб-сайты будут прогрессивно заброшены в течение следующих 20 лет.
Кроме того: Генеративный ИИ превосходит возможности ChatGPT. Вот все о технологическом прогрессе
Пользователи вместо этого будут задавать запросы, на которые они будут получать обновляемый в режиме реального времени ответ, сделанный на основе генеративного ИИ, и адаптированный для улучшенного интерактивного опыта.
Эти изменения на веб-сайтах также повлияют на поиск, который уже не будет таким центральным или критическим, как сейчас, сказал Андерсон.
Эти значительные преобразования будут происходить в течение нескольких лет. В более короткой перспективе ожидается появление большего числа LLM на рынке, что означает, что организации должны тщательно оценить свои варианты и определить, какие модели лучше всего подходят для достижения желаемых результатов.
Андерсон также отметил потенциал для большего числа участников рынка, которые начнут бесплатно встраивать возможности генеративного ИИ в свои существующие приложения для клиентских предприятий.
В конечном итоге ценность для бизнеса заключается не в слое, где действуют LLM, сказал Лесли Джозеф, основной аналитик компании Forrester, поскольку этот сегмент рынка станет товаром и будет набирать обороты с появлением более мощных LLM.
Джозеф призвал поставщиков программного обеспечения начать интеграцию возможностей генеративного ИИ в свои продукты, а не предлагать эти инструменты в основном в качестве их версии эквивалента ChatGPT. Такой уточненный подход поможет создать рабочую среду, где возможности генеративного ИИ станут более неотъемлемой частью работы сотрудников и сделают технологию более доступной для бизнеса, сказал он.
