«Как уроки с футбольного поля применимы к инициативам по интеллектуальной автоматизации»
Как уроки с футбольного поля могут быть применены к инициативам по интеллектуальной автоматизации
Назовите его футболом – а может, и футболом, это самый популярный вид спорта в мире.
Для многих он называется “красивой игрой”, посколько способен объединять сообщества и поднимать духи большому количеству людей. Спорт стал своего рода универсальным языком. Игроки, фанаты и даже просто случайные прохожие, скорее всего, в той или иной форме имели дело с футболом в течение своей жизни, независимо от принадлежности к какой-либо стране.
Эта международная страсть к футболу привела к некоторым неожиданным пересечениям культуры и коммерции. Сенсационная телевизионная программа 2020 года “Тед Лассо”, в главной роли Джейсон Судейкиса, показала американского футбольного тренера (то есть тренера американского футбола), который был нанят, чтобы возглавить команду Английской Премьер-лиги после своего пути в приспособлении к незнакомому виду спорта в незнакомом месте. Хотя милые шуточки и южный акцент Теда Лассо могли бы быть всего лишь комической карикатурой, то теперь, смешение западной культуры с европейским футболом – не только вымысел.
Американские актеры Роб МакЭлхенни и Райан Рейнольдс купили английский футбольный клуб Врексхам АФК в ноябре 2020 года за 2 млн фунтов стерлингов, финансируя возвращение клуба в Английскую Футбольную Лигу впервые после их вылета более десяти лет назад. Более недавно, в мае 2023 года, профессиональные американские спортсмены Джей Джей и Кейлия Уотт (из Национальной Футбольной Лиги и Национальной Женской Соккер Лиги, соответственно) стали меньшинством владельцев футбольного клуба Бёрнли в Англии.
Теперь, в сентябре 2023 года, американская компания по интеллектуальной автоматизации ABBYY стала официальным партнером женского футбольного клуба Арсенал в Лондоне, поднимая тренд с западных инвестиций от богатых частных лиц к заметным технологическим предприятиям.
- Cегодня возьмите скидку в $100 на колонку Bose SoundLink Revolve+ н...
- Берите колонку JBL Partybox Encore Essential за самую низкую цену и...
- «Google удалит неактивные учетные записи Gmail»
По мере роста энтузиазма к футболу во всем мире, эти пересечения становятся неизбежными, но они намного больше, чем просто знаменитости или спонсорские сделки. На первый взгляд использование передового искусственного интеллекта в рамках автоматизационных решений может показаться концепцией, очень далекой от спорта футбол – но эта технология имеет гораздо больше общего с тем, что происходит на поле, чем вы можете подумать.
Стратегия и намерение – движение с целью
Футбол – это контроль – как на индивидуальном, так и на командном уровне. В отличие от американского футбола, перемещение мяча к воротам вашего противника не всегда улучшает ваше положение. Без четкой стратегии или наличия одноклубников, поддерживающих атаку, мяч может быть быстро отнят защитником или попасть в руки вратаря, перевернув ход игры против вас в мгновение ока.
Точно так же внедрение автоматизации без четкой цели или понимания текущих процессов вашей организации не всегда приведет к желаемым результатам. Без должной видимости вы вынуждены могут сделать узкий момент более заметным для клиента, подавляя его опыт, не получая никакого повышения эффективности. Это происходит довольно часто – 70% попыток внедрения автоматизации потерпят неудачу из-за неясных целей.
Понимание вашей стратегии ведения игры от начала до конца критично для контроля над вашими процессами, что требует глубокого понимания динамики вашей команды и индивидуальных особенностей. Процессное интеллектуальное аналитика или практика улучшения процессов с использованием передовой аналитики данных позволяет получить такую видимость, объединяя процессное и анализ задач в единый, ИИ-усиленный стек. В то время как анализ задач рассматривает индивидуальные рабочие процессы, такие как клики и нажатия клавиш, процессное моделирование анализирует более широкий жизненный цикл процесса. Это подобно пониманию механических навыков отдельных футболистов, таких как работа ног, позиционирование и контроль мяча, а также взаимодействие каждого игрока друг с другом, что является ключевым для разработки обоснованной стратегии, объединение данных от анализа задач и процессного моделирования дает наиболее контекстуально точную модель для улучшения процесса или рабочего процесса.
Расширенные возможности процессного интеллекта, такие как симуляция и мониторинг процессов, дополнительно улучшают понимание, позволяя принимающим решения лицам тестировать оптимизированные процессы до их реализации или быть предупрежденными о возможных негативных последствиях перед их возникновением. Вы бы не подписывали игрока на много-миллионный контракт в свою команду, не зная о его навыках или личности, так почему бы вам не получить такую же информацию при инвестициях в автоматизацию? И если столкновение характеров прогнозирует проблемы для вашей команды, не хотели бы вы знать об этом заранее, чтобы это не негативно повлияло на других игроков? Симуляция и мониторинг процессов – это как помощники тренеров, которые советуют вам наиболее важные решения на каждом этапе.
Доказывая это на поле
Ожидания футбольных фанатов от своих клубов могут достигать астрономических высот, особенно во внесезонье, когда часто стимулируется приобретение молодых талантов или просто потому что их исторический клуб с обилием финансирования давно не выигрывал чемпионат. Хотя эти обещания успеха могут быть захватывающими, существует причина, по которой игры на самом деле играются для определения победителя – не каждая команда будет выступать так хорошо, как мы от них ожидаем.
На рынке интеллектуальной автоматизации наблюдается аналогичная тенденция. Постоянное появление стартапов, пытающихся использовать хайп вокруг искусственного интеллекта, может быть ошеломляющим, при этом каждый из них гордится непревзойденным потенциалом для повышения эффективности, не имея при этом реального опыта работы в современном предприятии. С другой стороны, массовые технологические гиганты будут использовать свою узнаваемость бренда и ресурсы, чтобы убедить вас, несмотря на их незнакомство и отчуждение от ваших конкретных бизнес-потребностей.
Неразумно спешить и подписывать восходящую звезду, которая обещает преобразить ваши операции без какого-либо игрового опыта, так же как неразумно выкидывать деньги на имя, которое все знают, но которое становится слабым на ногах и неспособным мгновенно приспособиться. При выборе поставщика решений интеллектуальной автоматизации необходимо отдать приоритет инновациям и опыту и, что самое важное, пониманию и приверженности потребностям вашей организации. Безрассудно заполнять свой технический стек каждым новым инструментом, который обещает приносить максимальную ценность от искусственного интеллекта, приведет к хаосу платформ, препятствуя эффективности – будьте осторожны при выборе решений и выбирайте те, которые доказали свою ценность в контексте современного предприятия.
Улучшение результатов и предсказуемости через тренировку
Может быть стереотипно, но нельзя отрицать правдивость пословицы “практика делает совершенным”. Дриблинг, передачи, угловые удары – даже профессиональные игроки ежедневно тренируют основы, чтобы оставаться точными и надежными на поле.
Интеллектуальная обработка документов (IDP) работает похожим образом, или применение искусственного интеллекта и машинного обучения для понимания, обработки и извлечения информации из бизнес-критических документов, подобно человеку. Обрабатывая огромные объемы документов, система постепенно совершенствует свою точность в извлечении ключевой информации. Это повышает ее процент автоматической обработки или процент документов, которые она может обработать с 100% точностью без какого-либо ручного вмешательства. При использовании IDP профессионалы могут тратить меньше времени на повторяющийся, скучный ручной ввод данных, что позволяет им сосредоточиться на более интересных задачах или обслуживании клиентов. Если вы можете положиться на своих игроков, что они проделают работу, потому что они это сделали без числа раз на тренировках, предсказуемость позволяет разработать более эффективную стратегию. Хотя иногда могут возникать непредвиденные ситуации, основное улучшение в последовательности и точности приведет к меньшему разочарованию.
Но что, если вы хотите развивать более сложные или специфические навыки в своей команде, такие как бразильский удар ногой, точные головные удары или сложные пасы? Ответ прост – вы тренируете эти конкретные навыки, придавая вашей команде еще больше многофункциональности.
С помощью IDP вы можете расширить свою платформу с предварительно обученными навыками работы с документами, разработанными для обработки множества специфических документов, которые могут быть важными для всего вашего бизнеса. От государственных форм в Японии, которые отличаются в каждом районе, до налоговых форм США с seemingly countless переменными, IDP может быть обучена извлекать информацию с поразительной точностью.
Так же как потрясающее мастерство Лионеля Месси или сильные штрафные от Джеймса Уорд-Прауза, навыки обучения вашего решения IDP предоставят преимущество в работе с документами.
Наплетение прочной ткани
В любом спорте, организации или бизнесе командная работа – все. Так же, как Тед Лассо неустанно работал над исправлением нестабильной командной культуры в “Ричмонде”, чтобы выявить лучшее в своих игроках и соединить их сильными связями, решения интеллектуальной автоматизации должны использоваться совместно для приведения прогресса в движение на согласованном уровне.
Принятие единой среды автоматизации гарантирует, что ни одна сфера вашей деятельности не отстанет. Невозможно полностью воспользоваться видимостью и пониманием, предоставляемыми процессным интеллектом, если у вас нет технологических возможностей для улучшения громоздких процессов, связанных с документами. С другой стороны, использование IDP безраздельно и неразумно, без тщательной оценки мест, где оно наиболее необходимо.
Хотя подписание Месси могло бы изменить положение дел команды “Интер Майами” в американской MLS, они все равно были бы ошибочными – Месси не может один нести команду на своих плечах. Для достижения уровня чемпионата требуется комбинация выдающегося тренера и командной работы.
Выстраивание крепкой “ткани автоматизации” с помощью надежного комплекса решений, хорошо продуманных целей и культуры осознанного применения является ключом к успешной инициативе по автоматизации в любой области деятельности.
Приводя победу домой
На бумаге интеллектуальная автоматизация и футбол являются совершенно разными вещами. Однако те, кто обладает острым умом, чтобы увидеть ценность стратегии, командной работы и культуры, поймут, как применить все это в инновациях. Внедрение интеллектуальной автоматизации не должно вызывать тревогу и беспокойство. Под руководством правильного тренера и справедливыми игроками на метафорическом поле, вы можете обеспечить победу вашей организации.
Изображение: предоставлено автором; Фото: Тобиас Фликт; Unsplash
