«👨‍💻 On-Device AI следующий большой ход Apple для iPhone 📱»

Тонкие ходы Apple в направлении реализации AI на устройстве через приобретения и найм сотрудников

Apple серьезно включается в игру искусственного интеллекта (ИИ), и они не стесняются этого. Они приобретают стартапы и публикуют объявления о вакансиях, как сумасшедшие!

Введение: Тихая революция в области ИИ на устройствах 💥

Apple, крупный игрок в области технологий, известный своими инновационными продуктами и стильным дизайном, держал в секрете одну важную вещь. В то время как все были сосредоточены на последних новинках iPhone и шумных мероприятиях компании, Apple тихо работала над прорывным развитием: использованием искусственного интеллекта (ИИ) на устройствах для их следующих поколений iPhone.

Согласно сообщению Financial Times, Apple приобретает стартапы, связанные с ИИ, и привлекает ведущих экспертов в этой области, все это с целью решения технического вызова выполнения задач ИИ на мобильных устройствах. 🧠

В поисках инноваций: приобретения и наймы Apple 🤝

Для реализации ИИ на устройствах Apple активно приобретает стартапы с экспертизой в области ИИ. Одно из таких приобретений – компания WaveOne из Калифорнии, специализирующаяся на сжатии видео с помощью ИИ. Интеграция технологии WaveOne в их устройства позволяет Apple оптимизировать возможности ИИ при снижении размера моделей. Это похоже на установку мощного двигателя в стильный спортивный автомобиль! 🏎️

Также компания активно набирает экспертов в области ИИ, почти половина их вакансий упоминает “глубокое обучение”. Именно это направление ИИ, основанное на сложных алгоритмах, является основой видения Apple по генеративному ИИ. Они хотят разработать ИИ, который будет работать локально на устройстве, исключая необходимость в облачных сервисах. 🌩️

Путь к локальному ИИ: модель Apple “Ajax” Large Language Model (LLM) 📚

В то время как другие, например, ChatGPT от OpenAI, полагались на облачные сервисы для своих моделей LLM, Apple пошла другим путем. Сообщается, что с начала 2023 года Apple тестирует собственную модель “Ajax” Large Language Model, задачей которой является работа на устройствах iPhone. Это похоже на наличие собственного эксперта по языку прямо в вашем кармане! 🗣️

Для достижения этой цели Apple стоят перед несколькими вызовами. Они должны оптимизировать размер LLM, используя высокопроизводительное мобильное оборудование и более быстрые чипы Apple Silicon. Это похоже на установку мощного двигателя в компактное устройство. Кроме того, Apple планирует улучшить возможности своего голосового помощника Siri с помощью значительного обновления микрофона iPhone 16. Это настоящая революция в сфере голосовой помощи! 🎙️

Прорыв Apple: преодоление ограниченной памяти с помощью использования флэш-памяти 💡

Исследователи Apple в области ИИ недавно объявили о значительном прорыве в использовании больших моделей языка на iPhone и других устройствах Apple. Основной вызов, с которым они столкнулись, был ограниченная память, но они изобрели инновационную технику использования флэш-памяти для преодоления этого препятствия. Это похоже на нахождение скрытого сокровища в маленькой комнате! 🧭💡

Что дальше? Инструменты генеративного ИИ и новые возможности Siri 🚀

Apple, кажется, идет по плану, готовясь продемонстрировать целую серию инструментов, основанных на генеративном ИИ, на предстоящей конференции Apple Worldwide Developers Conference (WWDC). Конференция, которая состоится в июне, позволит нам заглянуть в iOS 18. Аналитики из Morgan Stanley прогнозируют, что главный акцент будет сделан на развитии генеративного ИИ, возможно, даже на оснащении Siri моделью LLM. Это похоже на присвоение докторской степени Сири в области разговорного ИИ! 🎩🤖

Вопросы и ответы: отвечаем на ваши самые насущные вопросы 🤔

В: Каким образом on-device AI будет полезна пользователям iPhone? A: On-device AI улучшит пользовательский опыт, обеспечивая более быстрые и персонализированные взаимодействия. Это позволит использовать возможности ИИ даже без подключения к Интернету, обеспечивая конфиденциальность и улучшая время отклика.

В: Будет ли on-device AI потреблять больше энергии аккумулятора? A: Хотя задачи ИИ могут потреблять много энергии, фокус Apple на оптимизации производительности и использовании эффективного оборудования поможет достичь баланса между мощными возможностями ИИ и энергоэффективностью батареи.

В: Как on-device AI повлияет на разработку сторонних приложений? A: On-device AI открывает мир возможностей для разработчиков приложений. Они могут использовать локальные возможности ИИ для создания более интеллектуальных и отзывчивых приложений, что приведет к улучшению пользовательского опыта и появлению новых инновационных функций.

Вопрос: Какие потенциальные будущие разработки есть в области AI на устройстве?

Ответ: Продвижения в области AI на устройстве – это только начало. По мере развития технологий мы можем ожидать еще более сложных моделей AI, которые перевернут наше взаимодействие с устройствами и с миром вокруг нас.

Вперед: Будущее AI на устройстве 🌌

Участие Apple в области AI на устройстве ставит эксайтинговую точку в технологическом ландшафте. Перенеся AI-возможности непосредственно на свои iPhone, Apple ставит силу и инновации в руки своих пользователей. С выходом генеративных инструментов AI и потенциальных усовершенствований Siri, мы можем ожидать нового уровня взаимодействия с помощью AI.

По мере присоединения других гигантов техники к гонке, мы можем предвидеть будущее, где AI на устройстве станет нормой, обеспечивая более умные устройства, быстрое время ответа и по-настоящему персонализированные впечатления. Мир находится на пороге AI-революции, и Apple является лидером, шаг за шагом, с каждым iPhone! 💪📱


🔗 Ссылки по ссылкам:Financial Times – Покупки AI компаний AppleМодель языков AI «Аякс» от AppleЗапланированное обновление iPhone 16 от AppleТехника использования флэш-памяти


Каковы ваши мысли о революции AI на устройстве от Apple? Поделитесь своими комментариями и распространите эту захватывающую разработку! 🗣️💻

Не забудьте следить за нами, чтобы получать больше новостей и обновлений о технологиях! 🚀📲

Оригинально опубликовано на Tech Today