Компания AMD снимает перчатки в гонке вооружений в области искусственного интеллекта | ENBLE
Компания AMD раздвигает границы в битве за искусственный интеллект шедевр ENBLE
AMD выглядит готовым сразиться. На своем мероприятии Advancing AI компания, наконец, запустила свою графическую карту Instinct MI300X AI, о которой мы слышали несколько месяцев назад. Волнующим развитием событий является производительность, которую AMD заявляет в сравнении с зеленой AI-слоновой костью в комнате: Nvidia.
Спецификация за спецификацией, AMD утверждает, что MI300X обходит AI GPU H100 от Nvidia по объему памяти и полосе пропускания памяти, и способен выполнять теоретическую производительность H100 в операциях FP8 и FP16 на 1,3 раза. AMD продемонстрировала это на двух моделях больших языков (LLM), используя среднее и большое ядро. MI300X показал улучшение от 1,1x до 1,2x по сравнению с H100.
На мгновение, которое выглядит как заимствованное с конференции Nvidia, генеральный директор AMD Лиза Су представила платформу MI300X, которая объединяет восемь графических процессоров на одной плате. AMD говорит, что эти платы предлагают ту же обучающую производительность, что и H100 HGX от Nvidia, и в 1,6 раза большую производительность вывода. Кроме того, AMD говорит, что вы можете запустить две LLM на одной системе, в то время как H100 HGX может справиться только с одной.
Для наглядности того, насколько это важно, AMD привела главного технического директора Microsoft Кевина Скотта, чтобы поговорить о том, как AMD и Microsoft сотрудничают в области искусственного интеллекта. Важно подчеркнуть, что популярный ChatGPT работает на серверах Microsoft и изначально обучался на тысячах графических процессоров Nvidia.
В дополнение к MI300X, AMD анонсировала MI300A, который является первым APU для AI, по словам AMD. Он сочетает в себе графическую архитектуру AI GPU CDNA 3 от AMD с 24 ядрами процессора Zen 4, а также с 128 ГБ памяти HBM3. AMD говорит, что это является балансом между производительностью AI и высокопроизводительным компьютерным оборудованием, предлагая процессорные возможности, которые мы недавно видели на Threadripper 7000 для центров обработки данных.
- Открытая бета-версия KDE Plasma 6 привносит множество радостей R...
- Что делать, когда у вас закончилось место в Gmail | ENBLE
- Google, наконец-то, может иметь ответ на GPT-4 | ENBLE
Несмотря на присоединение к волне искусственного интеллекта вместе со всем высокотехнологичным миром, AMD до сих пор занимала заднее место по сравнению с Nvidia. Nvidia начала инвестировать в AI много лет назад, что дало ей огромное преимущество перед AMD и Intel. Эти ранние инвестиции позволили Nvidia стать триллионной компанией в этом году.
С GPU кластером, готовым конкурировать с H100 от Nvidia, а также партнерствами с Meta и Microsoft, AMD, наконец, входит в ринг. AMD может выйти из поединка изможденной и кровоточащей, но все же AMD выглядит готовой сражаться.
