Исследования фургонов Amazon с использованием искусственного интеллекта обеспечивают ему мощный новый источник данных

Исследования фургонов Amazon с применением искусственного интеллекта предоставляют мощный источник новых данных

Amazon тратит деньги на новых инспекторов автомобилей, которые будут следить за повреждениями или износом своего огромного парка фургонов для доставки – но они не будут иметь человеческого обличия. Компания устанавливает инспекционные станции с камерами, оснащенные технологией искусственного интеллекта, называемой AVI (автоматическая автомобильная инспекция), в сотнях своих дистрибьюторских центров по всему миру.

Когда водитель из любого из 20 центров доставки, оснащенных этой технологией, возвращает свой автомобиль в конце смены, он медленно проезжает через арку, оборудованную сенсорами, разработанную стартапом UVeye с головными офисами в США и Израиле.

Технология состоит из трех отдельных камер высокого разрешения: одна сканирует нижнюю часть автомобиля, другая проверяет качество шин, а третья фокусируется на внешности транспортного средства. Собранная ими информация компилируется в 3D-изображение автомобиля и используется программным обеспечением машинного обучения для определения повреждений или необходимости технического обслуживания автомобиля. Алгоритмы должны замечать каждый гвоздь в шине, протекающую жидкость, вмятину на крыле или трещину на лобовом стекле.

Технология автоматической инспекции автомобилей от UVeye сканирует фургон доставки Amazon. Предоставлено UVeye

Азиз Маккия, старший менеджер продуктов и услуг «последней мили» в Amazon, отказался обсуждать финансовые показатели компании, но на собрании Amazon на прошлой неделе в интервью заявил, что технология сэкономила примерно четыре минуты в пяти­минутный процесс инспекции. Это может сэкономить много времени при масштабах парка автомобилей Amazon, который состоит из примерно 100 000 транспортных средств по всему миру. Маккия сказал, что технология должна сделать автомобили более безопасными, в том числе путем своевременного выявления проблем с обслуживанием. “Нам действительно важен аспект безопасности”, – сказал он.

Amazon говорит, что тестировала систему автоматической инспекции автомобилей в течение почти двух лет и теперь запустила ее на 20 станциях доставки в США, Канаде, Германии и Великобритании с целью установки сотен подобных устройств в ближайшие несколько лет.

Автоматизированные инспекции позволят Amazon получить новые возможности контроля за работой независимых компаний, известных как DSP (подрядные компании Amazon), которые осуществляют доставку и арендуют автомобили с логотипом Amazon у компании. Водители, работающие на DSP, обычно отвечают за инспекцию своих автомобилей. Amazon оплачивает такие регламентные работы, как замена шин и тормозов, но DSP должны покрывать расходы на повреждения при столкновении. Майя Воттье, представитель Amazon, говорит, что технология инспекции только сканирует внешность автомобиля и не собирает данные о производительности или использовании автомобиля.


У вас есть совет?

[email protected]


Маккия говорит, что данные могут быть использованы для принятия корпоративных решений. Если автомобили, которые ездят по определенным маршрутам или дорогам, показывают повторяющиеся повреждения, Amazon может сообщить городу о необходимости обрезки деревьев или устранения ям, например. Amazon также планирует начать использовать автоматические сканирования автомобилей для направления при покупке или для предоставления производителям обратной связи о специфических для местности условиях езды. По словам Маккия, в ближайшем будущем компания сможет обратиться к производителю автомобилей и сказать: “Привет, у вас проблемы с шинами в этом районе или с подвеской автомобиля в этой области”.

Использование искусственного интеллекта для проверки фургонов и других автомобилей – это не новая идея, но сделка с Amazon придает этому концепту дополнительное значение, так как инвесторы все больше заинтересованы в генеративном искусственном интеллекте. Компания UVeye объявила о привлечении 100 миллионов долларов инвестиций весной от таких инвесторов, как автомобильный производитель GM и продавец подержанных автомобилей Carmax, который также использует технологию инспекции с использованием искусственного интеллекта. Среди предыдущих инвесторов были такие компании, как Hyundai, Volvo и Toyota. Tractable, компания по искусственному интеллекту из Лондона, имеющая значительные партнерские отношения с страховщиками, недавно привлекла 65 миллионов новых инвестиций, а другая компания, Monk, была приобретена компанией ACV, занимающейся онлайн-аукционами подержанных автомобилей, в прошлом году. В общем, поставщики технологий предлагают ускорение процесса оценки повреждений транспортных средств или прогнозирования необходимости технического обслуживания, что раньше делали опытные работники по управлению и ремонту транспорта.

Вильям Демари, директор по фиксированным операциям сети дилеров Tom Wood в Индиане, Кентукки и Миннесоте, нравится 10 арендованных его компанией устройств UVeye по другой причине: они демонстрируют клиентам, что их не обманывают. Все клиенты, которые приезжают на ремонт или обмен в мастерские, где установлена эта технология, проезжают через портал на своем автомобиле, говорит он. “Автомобильная индустрия иногда имеет дурную репутацию”, – говорит Демари.

Водители не всегда доверяют автодилерам, но они кажутся более комфортными с новым, громоздким, основанным на машинном обучении инспектором. Демари говорит, что технология “показывает, что мы можем быть более прозрачными со своими клиентами”. Люди также любят изучать изображения своих автомобилей на больших экранах, и, как говорит Демари, с удовольствием фотографируют нижнюю часть своего автомобиля.

Автоматизированные инспекции не идеальны, говорит Демари. Иногда работники должны указывать, что то, что помечено как вмятина или царапина, является просто нормальной особенностью автомобиля. Обратная связь собирается UVeye для обучения своих алгоритмов инспекции на будущие автомобили. Партнерство Amazon с компанией обещает принести новую волну такой обратной связи.