Амазон делает создание объявлений для продавцов еще более простым с помощью искусственного интеллекта.
Амазон упрощает создание списка для продавцов, используя инструмент на основе искусственного интеллекта для существующих товаров на своем веб-сайте
“`html
Amazon теперь позволяет продавцам создавать списки с помощью ИИ через URL.
Amazon, гигант электронной коммерции, известный своими инновационными решениями, снова вызывает волнение в отрасли. В прошлом году они представили возможности генеративного ИИ для помощи продавцам быстро создавать списки всего с несколькими словами о продукте. Теперь они пошли шаг дальше, разрешив продавцам создавать списки несложно, если товар уже размещен на другом веб-сайте.
🚀 Беспрепятственное создание списка с помощью ИИ-парсинга URL-адресов
Используя свой последний инструмент, Amazon использует силу ИИ для анализа деталей с URL-адреса товара на другом сайте и автоматического создания качественного списка на своей платформе. Эта функция сначала распространяется на английский язык для продавцов из США и направлена на упрощение и оптимизацию процесса создания списка.
💡 80% продавцов доверяют рекомендациям на основе ИИ
- 📸 Раскрываем правду скандал с фото Кейт Миддлтон продолжается 🤔
- 🚀 Подъем инвентаризации на новые высоты комбинация дронов и AMR
- 🛏️ Уютно устроиться с Жемчужным Иконным Подушкой от Throwboy
Amazon объявил, что более 100 000 продавцов уже попробовали их инструменты генеративного ИИ. Еще более увлекательным является тот факт, что 80% из них принимают предложения, выдвигаемые инструментами на основе ИИ. Эта статистика подчеркивает ценность и доверие, которое продавцы оказывают ИИ для улучшения своего онлайн-бизнеса.
🌟 Расширение возможностей с ИИ в электронной коммерции
Amazon не единственный участник, который внедряет инструменты на основе ИИ для выгоды рекламодателей и розничных продавцов. Например, Google в прошлом году представил инструмент изображений продуктов, в то время как eBay запустил функцию создания списков на основе изображений продуктов. Даже Shopify присоединился к поезду использования ИИ со своим собственным инструментом редактирования изображений для продуктов на основе ИИ.
🔮 Будущее ИИ в электронной коммерции
Интеграция ИИ в электронную коммерцию набирает обороты, и его потенциал беспределен. По мере того, как больше продавцов осознают преимущества инструментов на основе ИИ для автоматизации задач, улучшения креативности и увеличения конверсий, мы можем ожидать еще более захватывающие разработки в будущем.
📚 Дополнительное чтение о ИИ в электронной коммерции: – Amazon’s Alexa получает новые генеративные ИИ-опыты – Беспрепятственная функция голосового ввода текста на Android – Три шага, чтобы привести вашу компанию из формата одного продукта – Meta Expand: «Ознакомление с ИИ-созданными изображениями в год выборов» – Простите, я должен вам $27
👥 Q&A: Исследование ИИ в электронной коммерции
В: Как работает генеративный ИИ-инструмент Amazon для создания списков? A: Генеративный ИИ-инструмент Amazon использует алгоритмы ИИ для анализа деталей с URL-адреса товара, размещенного на другом веб-сайте. Затем он генерирует качественный список на платформе Amazon, упрощая процесс создания списка для продавцов.
В: Каковы преимущества использования инструментов на основе ИИ для продавцов на Amazon? A: Инструменты на основе ИИ предлагают многочисленные преимущества для продавцов на Amazon. Они автоматизируют ручные задачи, предлагают улучшения для списков продуктов и увеличивают креативность. Кроме того, они могут помочь продавцам оптимизировать свои списки для лучшей видимости и конверсий.
В: Есть ли риски, связанные с полаганием на рекомендации, генерируемые ИИ? A: Хотя рекомендации, созданные ИИ, могут быть невероятно полезными, важно, чтобы продавцы были предельно осторожны. Рекомендуется всегда рассмотреть и настроить рекомендации для обеспечения точности и соответствия собственному бренд-сообщению продавца.
В: Есть ли какие-либо проблемы или ограничения в использовании ИИ в электронной коммерции? A: Несмотря на то, что ИИ обладает трансформационным потенциалом в электронной коммерции, у него есть некоторые проблемы. Сюда входят обеспечение разнообразия наборов данных для обучения алгоритмов ИИ для избегания предвзятости, поддержание конфиденциальности данных и безопасности, а также управление этическими аспектами принятия решений на основе ИИ.
📢 Теперь ваша очередь! Поделитесь вашими мыслями о том, как ИИ революционизирует электронную коммерцию, и доверяли бы вы рекомендациям, созданным ИИ, для своих собственных списков. 🤖💬
“`
Не забудьте поделиться этой статьей на своих любимых социальных платформах, чтобы распространить знания! 📲💪
