Amazon теперь использует генеративное искусственное интеллекта для резюмирования отзывов клиентов
Amazon теперь использует ИИ для резюмирования отзывов клиентов
Можно ли доверять тому, что искусственный интеллект точно отражает множество отзывов, которые он резюмирует? И как искусственный интеллект избегает или исключает фальшивые и ложные отзывы?
Вы ищете товар на Amazon и хотите узнать, что о нем думают другие покупатели. Но это популярный товар, который вызвал сотни, а может быть, даже тысячи отдельных отзывов. Вместо чтения их всех теперь вы сможете просмотреть автоматически сгенерированное резюме, предназначенное для обобщения мнений всех этих покупателей.
В понедельник Amazon объявил официальное внедрение своего нового инструмента обзоров товаров на основе искусственного интеллекта. Теперь он доступен для мобильных покупателей в США, и технология генеративного искусственного интеллекта будет предоставлять краткий параграф на странице товара, в котором будут выделены основные характеристики и обобщено общее отношение покупателей. Сгенерированные искусственным интеллектом подсказки также позволят вам выбрать конкретную характеристику товара, такую как “легкость использования” или “надежность”, чтобы увидеть отрывки отзывов, упоминающих этот фактор.
Также: Temu – это настоящее? Что нужно знать об этом приложении для покупок, прежде чем сделать заказ
Компания начала тестирование новой функции в июне, но теперь она распространяется более широко. Если этот вариант доступен для просмотра продукта, раздел отзывов покупателей появится над фактическими отзывами с кратким резюме и указанием того, что оно сгенерировано искусственным интеллектом на основе текста отзывов покупателей. Выбор одной из характеристик под параграфом отобразит резюме, сфокусированное на этом факторе, и краткие отрывки из нескольких отзывов покупателей.
- Как использовать искусственный интеллект Copilot в Windows 11 | ENBLE
- Как восстановить несохраненные документы Word | ENBLE
- Обзор Ultrahuman Ring Air убийца Oura Ring? | ENBLE
Amazon не единственный онлайн-ритейлер, предлагающий автоматически сгенерированные обзоры товаров. На прошлой неделе вендор Newegg объявил, что использует ChatGPT для сокращения отзывов покупателей до небольших фрагментов, известных как “Обзорные байты”, сопровождаемых более длинными параграфами, созданными искусственным интеллектом. Пока этот вариант доступен только на десктопной версии веб-сайта Newegg и только для товаров, у которых есть определенное минимальное количество отзывов.
Однако использование искусственного интеллекта для генерации обзоров вызывает несколько вопросов. Во-первых, можно ли доверять тому, что искусственный интеллект точно отражает множество отзывов, которые он резюмирует? Во-вторых, как искусственный интеллект избегает или исключает фальшивые и ложные отзывы?
Чтобы ответить на первый вопрос, Amazon сказал только, что продолжает тестировать и усовершенствовать свои модели искусственного интеллекта для улучшения опыта. Что касается второго вопроса, фальшивые отзывы – это проблема, которая преследует Amazon и его клиентов много лет. И это проблема, с которой компания продолжает бороться.
Amazon заявил, что продолжает инвестировать в ресурсы для предотвращения появления фальшивых отзывов. Для обнаружения мошеннических отзывов и необычного поведения компания использует модели машинного обучения для анализа тысяч данных, включая взаимосвязи с другими учетными записями, активность входа в систему и историю отзывов. Кроме того, инспекторы используют инструменты обнаружения мошенничества для анализа и предотвращения фальшивых отзывов. И для новых резюме, созданных искусственным интеллектом, Amazon заявил, что использует только доверенные отзывы от подтвержденных покупок.
Также: Лучшие технологические сделки на Amazon: сэкономьте на ноутбуках, наушниках и многом другом
Компания также подала иски против брокеров фальшивых отзывов, которые связываются с клиентами через веб-сайты, социальные сети и мессенджеры и уговаривают их писать фальшивые отзывы в обмен на деньги или бесплатные товары. В 2022 году Amazon заблокировал более 200 миллионов подозрительных фальшивых отзывов, чтобы они не появлялись онлайн.
