Быстрое развитие искусственного интеллекта и его влияние на лидерство

Развитие искусственного интеллекта и его роль в современном лидерстве

Уже сейчас искусственный интеллект оказывает влияние на то, как руководители подходят к своим ролям и направляют свои команды. Фактически, McKinsey сообщает, что примерно одна треть компаний использует генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Генеративный ИИ, самая новая версия искусственного интеллекта, использует нейронные сети для выявления шаблонов и преобразования данных в новые тексты, изображения и даже белки.

Быстрое развитие этих генеративных инструментов изменило будущее ИИ в бизнесе. Многие ранее принятые предположения о робототехнике и замене ручных работников были разрушены. Вместо этого потенциал обработки естественного языка ИИ меняет наше представление о креативности на работе. Руководители теперь смотрят вперед, на будущее, в котором они будут работать рядом с ИИ, почти как с новым членом команды.

Как генеративный ИИ повлияет на команды?

В ближайшие месяцы и годы руководители должны понимать, как эволюция генеративных бизнес-приложений ИИ влияет на их команды. Если ИИ не заменяет работников, то что происходит вместо этого? Является ли ИИ коллегой? Является ли он технологией, с которой можно согласиться или отказаться?

Давайте рассмотрим пример. Команда маркетинга могла нанять 10 дизайнеров, чтобы создавать фотографии для отправки влиятелям всего лишь год назад. Эта команда дизайнеров могла еженедельно создавать небольшое количество фотографий, скажем, 20 хороших дизайнов. Сейчас генеративный ИИ может еженедельно создавать 3000 фотографий после обработки самых модных видео и изображений в Интернете. Из этих фотографий команда дизайнеров может быстро выбрать лучшие 20, доработав их на основе изображений ИИ.

Команда маркетинга теперь нуждается всего в двух дизайнерах, чтобы создавать ту же самую (или даже большую) ​​количество дизайнов еженедельно. Более того, созданные изображения являются более модными и привлекательными, поскольку ИИ может обрабатывать самые популярные изображения и видео каждую неделю. Это показывает, как генеративный ИИ может улучшить человеческий труд. На первый взгляд, это может показаться возможностью его заменить. Но действительно ли это так, или оно просто изменит то, как выглядит человеческий труд с помощью ИИ?

Изменяющаяся роль творческих людей

Если ИИ частично занялся трудоемкой задачей создания изображений, то логичным вопросом становится, что происходит с дизайнерами? Должен ли руководитель действительно объединять свою команду дизайнеров в пользу ИИ? Какие навыки должны быть у дизайнеров в эпоху ИИ?

Очевидно, дизайнерам больше не нужно рисовать множество изображений. Вместо этого дизайнеры с лучшим чувством прекрасного будут процветать в эпоху ИИ, так как они более подходят для выбора изображений. Благодаря наличию ИИ в команде дизайнеры по-прежнему являются неотъемлемыми, но теперь их работа сводится к творческому анализу, а не к творению собственноручно. Дизайнеры все еще необходимы для оценки работы, созданной ИИ, потенциального уточнения ее с помощью своих навыков или подготовки запроса для ИИ, чтобы он ближе подошел к тому, что хочет клиент. ИИ не может самостоятельно регулировать выполнение этих задач, особенно сейчас. Работа дизайнера тогда развивается с помощью ИИ. Однако ИИ не может заменить ценный человеческий труд.

Что это означает для лидерства

Роль руководства может показаться надежной в этой переменчивой среде. Однако руководителям также придется адаптироваться. В случае с командой дизайна, лидерам придется получить общую картину, чтобы управлять балансом человеческой креативности и производительностью ИИ. Руководитель должен понимать процессы с обеих сторон, видеть, где находится истинная ценность и улучшать эти процессы, чтобы повысить их ценность.

В примере с командой маркетинга руководитель компании должен решить, сокращать ли размер команды дизайна или увеличивать его теперь, когда она способна выполнять больший объем работы. Более того, ему необходимо понять, как издержки ИИ масштабируются по сравнению с человеческим капиталом.

Например, в прошлом новому дизайнеру, работающему над новой линией продуктов, требовалось время для обучения, и это было дорого. Руководители должны были либо дать дизайнеру время на обучение, либо нанять новых дизайнеров соответствующего опыта. Однако масштабирование в ИИ станет мгновенным и бесплатным, так как система ИИ уже была обучена на этих изображениях. Напротив, если лидер хочет разработать совершенно новый набор продуктов, например, новые наушники Dyson с очисткой воздуха, человеческие дизайнеры могут мыслить быстрее, чем система ИИ, поскольку у последней нет данных об этой новой категории продуктов.

Руководители должны понимать разницу в затратах и выгодах от повышения производительности с помощью искусственного интеллекта по сравнению с производительностью человека. Учитывая быстрое развитие ИИ, эта задача огромна.

Какова роль руководителя в развитии искусственного интеллекта?

Влияние ИИ на бизнес означает, что руководители не смогут просто внедрить его в рабочий процесс своей компании. Они также должны будут управлять своими командами в соответствии с тем, как ИИ влияет на их бизнесы, например, решать проблемы авторских прав, связанных с использованием ИИ. Роль руководителей будет продолжать меняться по мере изменения ИИ.

Важно отметить, что эти изменения не будут происходить ежегодно; будут существовать ежемесячные и даже еженедельные обновления, учитывая, как быстро развивается генеративный ИИ в последние несколько месяцев. Руководители должны быть готовы меняться быстрее, принимать более основанные на данных решения и научиться передавать эти изменения своим командам таким образом, чтобы они просвещали и вдохновляли, а не угрожали.

Какие стратегии могут использовать руководители для умного развития с ИИ?

Развитие ИИ происходит стремительно, поэтому вызов для руководителей состоит в том, чтобы быть в курсе своих подходов. Они не обязаны все понимать или быть экспертом по ChatGPT, чтобы успешно направлять свою команду на новые итерации работы. Но им потребуется разработать стратегию.

• Принять учебную модель мышления.

Руководители бизнеса привыкли думать довольно медленно (относительно текущего времени), чтобы тщательно принять решение, но сегодняшнее обучение с помощью ИИ происходит ежедневно. Руководители могут принять это, если захотят. Вернитесь к тем временам, когда вы были студентом, изучайте научные работы, старайтесь быть в курсе последних инноваций и продолжайте общаться с друзьями и конкурентами о том, что они изучают.

• Приготовьтесь к дополнительному времени.

Поскольку ИИ развивается, изменения, которые на первый взгляд могут показаться внезапными, вскоре станут входить в повседневную жизнь. Инновации суммируются, что означает, что обработка скучных задач становится проще, и скорость развития увеличивается в геометрической прогрессии. Руководители, которые понимают продуктивность ИИ, также более вероятно адаптируются к будущим изменениям с помощью гибкости.

• Управлять ожиданиями людей.

Руководитель может изучать свои рабочие процессы сколько угодно, но если сотрудники не взаимодействуют с ИИ, то организация закроет свой ум для новых вещей. Руководители должны рассказывать историю о ИИ таким образом, чтобы вовлечь команду и поощрять творческий подход. Как лидер может изобразить повышенную производительность так, чтобы помочь членам команды мечтать о будущих целях?

Бизнес-приложения генеративного ИИ уже изменяют нашу работу, даже по мере эволюции технологии с ежедневной яростью. Руководитель, готовый ускорить и расширить свою модель мышления, будет более способным адаптироваться к будущему ИИ в бизнесе, но им также потребуется консультироваться со своей человеческой командой на каждом этапе. Ключом к управлению влиянием ИИ на бизнес будет поиск баланса между творчеством человека и творчеством, стимулируемым ИИ, и нахождение гармонии между ними. Так что, если вы задаетесь вопросом, как внедрить ИИ в свой бизнес, начать разговор об этом со своей командой может быть лучшим местом для начала.

Изображение с эффектом присутствия: Austin Distel; Unsplash; Спасибо!