Разблокирование потенциала 3D-метрик с помощью искусственного интеллекта.

Более трети опрошенных организаций используют искусственный интеллект для разработки следующего поколения важных показателей производительности, предлагая более всестороннее представление о производительности компании.

“`html

Новая возможность ИИ Улучшенные KPI для измерения успеха бизнеса

Ключевые показатели эффективности (KPI) давно являются стандартом в понимании того, как наши действия влияют на бизнес-результаты. Независимо от того, обновлена ли система CRM или облачная ERP, организации полагаются на KPI для оценки успеха. Но будем честны, эти метрики могут быть недостаточными и часто дают нам лишь одномерное представление о производительности. 📊

К счастью, появляется новый игрок: искусственный интеллект (ИИ). Он приходит, чтобы помочь нам уравновесить несовершенства KPI и предоставить более точное и всеобъемлющее представление о том, как бизнес действительно показывает результаты. 🦸‍♀️

Согласно опросу 3 043 руководителей MIT Sloan Management Review и BCG Henderson Institute, более трети организаций используют ИИ для создания следующего поколения этих ключевых показателей эффективности. Что это значит? Это значит, что ИИ может выявлять и анализировать взаимосвязи между KPI, которые когда-то считались несвязанными с результатами бизнеса. Это похоже на наличие супермощного увеличивающего стекла, которое раскрывает скрытые связи. 🔍

Представьте себе, что ваши KPI формируют трехмерные метрики, которые дают вам глубокий анализ вашего бизнеса. Организации, которые используют ИИ-усовершенствованные KPI, в пять раз чаще обеспечивают соответствие структуры поощрений целям по сравнению с теми, кто полагается на традиционные KPI. Это совершенно новый уровень отслеживания производительности. 📈

Итак, как именно ИИ трансформирует эти метрики? Давайте рассмотрим пример Wayfair, онлайн-ритейлера мебели. При помощи ИИ они смогли пересмотреть свой KPI по потерянным продажам. Вместо того чтобы просто рассчитывать потери продаж на основе товаров, они начали смотреть на большую картину. Они поняли, что часто, когда продажа была упущена для конкретного продукта, например, дивана, это было потому, что клиент купил что-то другое в той же категории товаров. 🛋️

Wayfair использовал инсайты, созданные ИИ, чтобы изменить свой KPI и отслеживать удержание продаж по категориям, а не только по отдельным товарам. И в этом они не одиноки. Девять из десяти руководителей, использующих ИИ-усовершенствованные KPI, получили более широкий охват своих метрик. Коллаборация между сотрудниками увеличилась в четыре раза, и они в три раза эффективнее в предсказании будущей производительности. Не говоря уже о том, какие финансовые бенефиты и эффективность они испытали. 💪

ИИ-усовершенствованные KPI поставляются в трех формах, согласно авторам MIT-BCG:

🔹 Умные описательные KPI: они синтезируют исторические и текущие данные, чтобы предоставить анализ того, что произошло или что происходит.

🔹 Умные прогностические KPI: они распознают образцы и предвидят будущую производительность, предоставляя вам надежные ведущие показатели и видимость потенциальных результатов.

🔹 Умные предписательные KPI: они идут еще дальше, используя ИИ для рекомендации действий, которые оптимизируют производительность. Это как иметь личного тренера по производительности! 🎯

Пора переосмыслить предположения традиционных KPI. ИИ врывается через двери бизнес-мышления, предлагая нам новые способы взорвать устаревшие, одномерные метрики, которые тормозили нас. С ИИ-усовершенствованными трехмерными метриками мы можем разблокировать истинный потенциал нашего бизнеса! 💥

Вопросы и ответы

В: Как ИИ может улучшить KPI за пределами традиционных метрик?

О: ИИ может выявить скрытые связи и взаимосвязи между KPI, которые ранее считались не связанными с результатами бизнеса. Анализируя эти отношения, ИИ предоставляет более точное и всеобъемлющее представление о производительности.

В: Как организации используют ИИ для улучшения своих KPI?

О: Организации используют ИИ для создания трехмерных метрик, которые предлагают более детальное отслеживание производительности. Эти метрики включают умные описательные KPI, которые синтезируют исторические и текущие данные, умные прогностические KPI, которые предвидят будущую производительность, и умные предписательные KPI, которые рекомендуют действия для оптимизации производительности.

В: Можете ли вы привести пример того, как ИИ изменил KPI?

О: Wayfair, интернет-ретейлер мебели, использовал ИИ для пересмотра своего KPI по потерянным продажам. Вместо того, чтобы просто рассчитывать потери продаж на основе товаров, они также рассмотрели удержание продаж по категориям. Это изменение перспективы позволило им глубже понять поведение потребителей и принимать более обоснованные решения.

В: Каковы преимущества использования ИИ-усовершенствованных KPI?

О: Организации, использующие ИИ-усовершенствованные KPI, видели более широкий охват своих метрик, увеличение сотрудничества между сотрудниками, улучшение предсказуемости будущей производительности, а также более значительные финансовые бенефиты и эффективность.

“““html

Приняв силу ИИ, мы можем раскрыть истинный потенциал наших бизнесов. Пора оставить позади ограничения одномерных метрик и отправиться в захватывающий мир 3D. Давайте разблокируем силу ИИ-поддерживаемых KPI и поднимем нашу производительность на новый уровень! 🚀

Не забудьте поделиться этой статьей со своими коллегами и поделитесь своими мыслями в комментариях ниже! Какое влияние, на ваш взгляд, окажет ИИ на будущее метрик производительности? 📝

References:

KPIs

“`

«🍎 Новый AI-инструмент Apple для быстрой те...
Усиление мощности устройств Samsung с помощ...
💻 Reddit проводит IPO шаг к публичному разм...
Будущее видеомонтажа Инструменты звукового ...
ChatGPT в цветастом безумии когда искусстве...
🌟 Генератор изображений Gemini AI Google Пл...
AI

AI