Поезд искусственного интеллекта застрял в Китае
AI train stuck in China
Построение собственной большой модели языка (LLM) вне возможности для основателей стартапов, таких как Чжан Хайвэй. Ему бы понадобилось сотни миллионов долларов, и он бы соревновался с интернет-гигантами Китая, которые имеют длительное преимущество. Компании Baidu и IFlyTek уже много лет работают над LLM – основой систем искусственного интеллекта, способных имитировать человеческое мышление – задолго до начала текущего бума искусственного интеллекта.
Вместо этого стартап по захвату движения Чжана, Chingmu, использует модели OpenAI, обученные собственными данными, для анализа движения людей и объектов, используемых в анимации и спортивном тренинге.
“Мое представление об этом году – это инволюция”, – говорит Чжан, применяя популярный термин в Китае, который описывает цикл маниакальной конкуренции, в результате которой все работают все усерднее, но получают все меньше вознаграждения. Он говорит, что новичкам в отрасли мало шансов выбиться вперед, даже если у них есть деньги на сжигание. Кроме стоимости, есть также вопрос вычислительной мощности и графических карт. “Продукты запускаются быстрее, появляется больше конкурентов, и бюджеты клиентов снижаются”, – говорит Чжан, добавляя, что давление высоко в Китае, но это глобальная проблема: “Мир находится в рецессии; все находится в рецессии”.
Китайские стартапы, подобно своим коллегам из Силиконовой долины, воспользовались волной восторга от искусственного интеллекта, который широко преувеличивался как трансформирующий отрасль технологий и экономику в целом. Но они так же быстро пришли на землю. Пока не появилось революционных приложений, а ограниченное количество графических процессоров (GPU), являющихся основой для ИИ, ограничивает рост. В сложной экономической среде ИИ стало делом не революции, а инволюции, и многие стартапы используют его для достижения небольших улучшений эффективности, надеясь получить достаточное преимущество для сохранения конкурентоспособности.
Кевин Су, технический инвестор и основатель информационного бюллетеня по ИИ Interconnected, говорит: “Стартапы и крупные технологические компании теперь сосредоточены на обосновании начального шума и восторга”.
- Конгресс США имеет проблемы с доверием. Генеративный искусственный ...
- Лучшие умные розетки в 2023 году
- Отделение Twitter под названием Bluesky достигло отметки в 1 миллио...
ChatGPT, необычный чат-бот, который вызвал текущую волну восторга от ИИ, когда он был выпущен американским стартапом OpenAI в прошлом году, официально заблокирован в Китае, но многие интернет-пользователи обходили “Великую Китайскую стену” для того, чтобы его попробовать, и вскоре появился черный рынок услуг. WeChat Moments, лента для публикации жизненных и новостных обновлений, была заполнена ответами и ссылками на эту технологию.
Как и в США и Европе, ChatGPT вызвал безумие интереса к ИИ, отрасли, которая начала выглядеть немного застойной. “Некоторые крупные компании действительно уволили свои команды, работающие над большими языковыми моделями”, – говорит Си Минсян, основатель стартапа по ИИ под названием vrch.io, добавляя, что эти компании сожалеют об этом сейчас, потому что эти команды затем основали свои собственные стартапы.
Но разработка моделей ИИ вне крупных компаний намного сложнее в Китае, чем в США. Американские компании, такие как OpenAI, смогли получить доступ к огромным объемам данных от Google или платформ социальных сетей, таких как Twitter и Reddit. Но Китай пропустил открытый веб, переходя, по сути, совсем без интернета прямо к приложениям, которые намного сложнее обрабатывать для получения данных.
Это, вместе с высокой стоимостью вычислительной мощности, затрудняет создание таких огромных и всеобъемлющих моделей, какие создают их коллеги в США, поэтому большинство сосредотачивается на уровне приложения, а не на создании собственных моделей.
Основанная в прошлом году, vrch.io разрабатывает генератор изображений с использованием искусственного интеллекта, работающий на голосовом вводе. Раньше дизайнерам интерьера могло потребоваться использование рендерингов, созданных в Photoshop, чтобы показать клиентам. Теперь, когда люди хотят перепроектировать пространство, они могут сделать это на месте с помощью генеративного ИИ. “Для нас, дизайнеров, раньше большую часть времени занимал перевод информации, которую было трудно точно выразить словами, в изображения, а затем использование этих изображений для общения с клиентами”, – говорит Си.
Хотя у vrch.io есть инвестиции от Miracle Plus (ранее Y Combinator China), инкубатора стартапов в Китае, в настоящее время она не ориентирована на китайский рынок. Это связано с отсутствием ясности в регулировании.
“Как маленькая компания”, – говорит Си, “мы не можем гарантировать, что каждый сегмент бизнеса, будь то алгоритмы, источники данных или обучение самих моделей, соответствует регуляции”.
В июле этого года Киберадминистрация Китая опубликовала временные руководящие принципы в отношении генеративного ИИ, которые фокусируются на конфиденциальности, защите личной информации, прозрачности алгоритмов и правах интеллектуальной собственности. Они не устанавливают стандарты соблюдения для технологии, существенно отличающиеся от существующих регуляций в области технологий, но стартапы, такие как vrch.io, ждут дополнительной информации.
“Регуляторы явно не хотят избыточно регулировать с самого начала, чтобы не сдерживать инновации и не увеличивать разрыв в развитии искусственного интеллекта между Китаем и США”, – говорит Сю. По мнению Сю, эти правила демонстрируют, что регуляторы “готовы включать в себя потребности и предложения технологических компаний, позволяя относительно свободное развитие в частных сферах и деловых областях, при условии, что определенные красные линии не будут пересечены в общественной сфере”.
Vrch.io больше беспокоится о том, чтобы первым вывести свой продукт на зарубежные рынки. Он будет ждать, пока доступны станут большие модели, скорее всего, разработанные китайскими крупными технологическими компаниями, прежде чем выйти на свой рынок.
Экономическая среда также бросает тень на технологический сектор. Замедление роста, снижение потребительских расходов, проблемы на рынке недвижимости и опасения по поводу государственного долга местных органов власти способствуют ощущению неопределенности. Китайское правительство перестало сообщать статистику о безработице среди молодежи в городских районах, что является одним из показателей общего замедления экономики.
“Запустив компанию в такой экономической обстановке, мне приходится выбирать очень конкретные, низко висящие проблемы”, – говорит Пэй Хао, основатель стартапа по искусственному интеллекту Lingua Technologies.
Его компания стремится конкурировать с переводческими компаниями в Пекине и профессиональными редакторами в Великобритании и США, которые взимают плату с китайских ученых за помощь в доступности их работ для международной аудитории.
Хао говорит, что партнерства между китайскими и не китайскими учеными часто ограничены дополнительной нагрузкой, возложенной на носителей английского языка. “Приходится тратить столько когнитивных ресурсов на исправление этих статей, некоторые из которых состоят из пяти-десяти тысяч слов”, – говорит Хао.
Он считает, что это проблема, которая легко решается с помощью искусственного интеллекта или сглаживанием. Человеческие редакторы все равно должны будут проверять окончательные статьи, но искусственный интеллект сможет справиться с трудоемкими настройками, такими как форматирование. “Самое главное, что произойдет, это снижение затрат на знаниевую работу”, – сказал Хао.
Компании стремятся снизить свои затраты, используя искусственный интеллект для замены уволенных сотрудников, что может помогать стартапам автоматизировать трудоемкие функции или помогать компаниям внедрять в свои услуги чат-боты.
30 июня стартап в сфере здравоохранения, сосредоточенный на Китае, Medlinker, провел прямую трансляцию соревнования между человеком и роботом в попытке показать, что его искусственный интеллект доктор “MedGPT” может составить конкуренцию реальным врачам. По словам представителя компании Чжан Хунлианя, Medlinker планирует выпустить MedGPT в публичную бета-версию в октябре.
Хотя Чжан утверждает, что эта технология открывает следующую фазу развития интернет-больниц, есть проблемы. Во время соревнования MedGPT задавал больше вопросов, чем сделал бы человеческий врач после установления критической ситуации пациента (хотя диагноз был одинаковым). Компания рассчитывает, что ее искусственный интеллект чат-бот направит больше пациентов в ее существующую инфраструктуру больниц. Чжан сказал, что Medlinker “в основном полагается” на MedGPT в качестве продажной точки компании.
Венчурный инвестор из ведущего венчурного фонда в Китае, который просил называть себя Жао, так как он не был авторизован для общения с СМИ, сказал ENBLE, что он лично более положительно относится к стартапам, добавляющим компоненты искусственного интеллекта к своим существующим продуктам, если они могут показать, что у них есть собственные данные и они могут непрерывно улучшать свои модели.
Макроэкономическая среда, по его словам, означает, что инвесторы “более осторожно выбирают инвестиции, потому что есть больший потенциал для негативных последствий”. Но он не считал, что они отстали. Затишье после шума, по его мнению, связано больше с характером искусственного интеллекта и его длительным циклом. “Триггеры Венчурных инвестиций уже сработали”, – говорит Жао. “Мы ждем появления конкуренции”.
