Вот они, кустоботы искусственный интеллект проникает в топ-10 стратегических технологических трендов Gartner на 2024 год.

Вот они, кустоботы искусственный интеллект входит в топ-10 ведущих технологических трендов Gartner на 2024 год.

Компания Gartner выделила 10 стратегических технологических трендов на 2024 год, и генеративные и другие типы ИИ-решений занимают центральное место с широким распространением и рисками, на которые сосредоточены основные усилия.

Топовые стратегические технологические тренды на 2024 год включают:

1. Демократизация генеративного ИИ

Генеративный ИИ (также известный как GenAI) становится доступным для широкого круга людей благодаря массово предобученным моделям, облачным вычислениям и открытому исходному коду – это делает эти модели доступными для работников по всему миру.

Также: 2023 год – самый инновационный год в технологиях за последнее десятилетие

По прогнозам Gartner, к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API и модели GenAI и/или внедрять приложения, основанные на GenAI в производственных средах, по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года.

• Ноутбуки будут чувствовать себя очень по-другому в 2024 году | ENBLE
• Снэпчат Recap 2023 как найти свой год в обзоре | ENBLE
• Лучшие принтеры для Chromebook, выбранные экспертами | ENBLE

2. Управление доверием, риском и безопасностью ИИ (TRiSM)

Демократизация доступа к ИИ сделала необходимым более явным и срочным управление доверием, риском и безопасностью ИИ (TRiSM). Без эффективных инструментов контроля моделей ИИ они могут быстро создавать негативные эффекты, обесценивая все положительные результаты и общественные выгоды, которые ИИ способен дать.

AI TRiSM предоставляет средства для ModelOps, проактивной защиты данных, специфической для ИИ безопасности, мониторинга моделей (включая мониторинг изменений данных, изменений моделей и/или неожиданных результатов) и управления рисками для входных и выходных данных сторонних моделей и приложений. По прогнозам Gartner, к 2026 году предприятия, применяющие контроли TRiSM ИИ, увеличат точность принятия решений, устраняя до 80% ошибочной и незаконной информации.

3. ИИ-усиленная разработка

ИИ-усиленная разработка – это использование технологий ИИ, таких как GenAI и машинное обучение, для помощи программистам в проектировании, написании кода и тестировании приложений. ИИ-помощь в программной инженерии повышает продуктивность разработчиков и позволяет командам разработки справиться с увеличивающимся спросом на программное обеспечение для бизнеса.

Также: ИИ в 2023 году: год прорывов, которые изменили все аспекты жизни

Эти инструменты разработки, обогащенные ИИ, позволяют программистам тратить меньше времени на написание кода, чтобы больше времени уделять стратегическим задачам, таким как разработка привлекательных бизнес-приложений.

4. Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения включают возможность использовать интеллект – который Gartner определяет как способность к обучению и адаптации для автономной адекватной реакции – во многих случаях использования для более эффективного усиления или автоматизации работы. Как основная возможность, интеллект в приложениях включает различные сервисы на основе ИИ, такие как машинное обучение, векторные хранилища и связанные данные. В результате, интеллектуальные приложения доставляют пользователю динамически адаптирующийся опыт.

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. Расширенная связанная рабочая сила

Расширенная связанная рабочая сила (ACWF) – это стратегия оптимизации получаемой ценности от человеческих работников. Необходимость ускорения и масштабирования талантов стимулирует развитие тенденции ACWF. ACWF использует интеллектуальные приложения и анализ работоспособности рабочей силы для предоставления повседневного контекста и руководства, поддержки опыта, благополучия и развития навыков рабочей силы. 

Также: Эти 5 основных технологических прорывов 2023 года оказали наибольшее влияние

В то же время ACWF дает бизнес-результаты и положительное воздействие на ключевых заинтересованных сторон. К 2027 году 25% гл. информационных офицеров (СIO) будут использовать инициативы ACWF для сокращения времени до владения ключевыми ролями на 50%.

6. Постоянное управление угрозами

Постоянное управление угрозами (CTEM) – это прагматичный и системный подход, позволяющий организациям непрерывно и последовательно оценивать доступность, экспозицию и возможность использования цифровых и физических активов предприятия. Выравнивание оценки CTEM и объемов устранения с угрозами или бизнес-проектами, а не с компонентами инфраструктуры, выявляет не только уязвимости, но и непоправимые угрозы. К 2026 году Gartner прогнозирует, что организации, приоритизирующие свои инвестиции в области безопасности на основе программы CTEM, сократят количество инцидентов на две трети.

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. Машинные заказчики или «костоботы»

Машинные заказчики (также известные как “костоботы”) – это нечеловеческие экономические субъекты, способные автономно вести переговоры и приобретать товары и услуги в обмен на оплату. К 2028 году будет существовать 15 миллиардов подключенных продуктов, способных действовать как заказчики, с миллиардами других в последующие годы. Этот тренд роста станет источником триллионов долларов дохода к 2030 году и в конечном итоге станет более значимым, чем появление цифровой коммерции. Стратегические рассмотрения должны включать возможности по облегчению этих алгоритмов и устройств или даже созданию новых костоботов.

8. Устойчивая технология

Устойчивая технология – это набор цифровых решений, используемых для достижения экологического равновесия и защиты прав человека на долгосрочной основе. Использование таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта, интернет вещей и облачные вычисления, вызывает опасения в отношении связанного с ними потребления энергии и окружающей среды. 

Также: Технологии для устойчивого будущего: вызовы и возможности впереди

Поэтому становится крайне важно обеспечить более эффективное, циркулярное и устойчивое использование ИТ. Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2027 году 25% гл. информационных офицеров (СIO) будут иметь возможность оценивать свой личный компенсационный пакет в зависимости от их влияния на устойчивую технологию.

9. Инженерия платформы

Инженерия платформы – это дисциплина создания и эксплуатации самообслуживающих внутренних разработческих платформ. Каждая платформа является слоем, созданным и поддерживаемым специальной командой разработки продукта, предназначенной для поддержки потребностей ее пользователей через интерфейс с инструментами и процессами. Целью инженерии платформы является оптимизация производительности, опыта пользователя и ускорение создания бизнес-ценности. 

10. Облачные платформы для отраслей

По прогнозам Gartner, к 2027 году более 70% предприятий будут использовать облачные платформы для отраслей (ICPs) для ускорения своих бизнес-проектов, в сравнении с менее чем 15% в 2023 году. ICP обеспечивает достижение результатов, важных для отрасли, объединяя основные услуги SaaS, PaaS и IaaS в единое продуктовое предложение с составными возможностями. Обычно включает в себя отраслевую массивную структуру данных, набор упакованных бизнес-возможностей, инструменты компоновки и другие инновации платформы. ICP это индивидуализированное облачное предложение, специфичное для определенной отрасли и дополнительно может быть адаптировано к потребностям организации.

Также: Если ИИ – будущее вашего бизнеса, должен ли главный информационный офицер (CIO) иметь контроль?

Помимо стратегических технологических трендов, компания Gartner также представила свои стратегические прогнозы в области информационных технологий, исследуя, как GenAI изменил способ мышления руководителей по всем вопросам и как создать более гибкую и адаптивную организацию, лучше подготовленную к будущему. Вот десять стратегических прогнозов Gartner: 

1. К 2027 году продуктивная ценность ИИ будет признана основным экономическим показателем национальной мощи.
2. К 2027 году инструменты GenAI будут использоваться для объяснения устаревших бизнес-приложений и создания соответствующих замен, сокращая затраты на модернизацию на 70%.
3. К 2028 году расходы предприятий на борьбу с дезинформацией превысят 30 миллиардов долларов и поглотят 10% бюджетов по маркетингу и кибербезопасности для борьбы с многоуровневой угрозой.
4. К 2027 году 45% главных информационных офицеров (CISO) расширят свои полномочия за пределы кибербезопасности из-за растущего регулирующего давления и расширения потенциальных атак.
5. К 2028 году уровень организации работников, занимающихся интеллектуальной деятельностью, увеличится в 1000% под воздействием принятия GenAI.
6. В 2026 году 30% работников будут использовать цифровые фильтры обаяния для достижения ранее недостижимых успехов в своей карьере.
7. К 2027 году 25% компаний из списка Fortune 500 будут активно привлекать таланты с нейроразвитием, включая аутизм, СДВГ и дислексию, для улучшения деловой производительности.
8. К 2028 году количество умных роботов превысит число работников-исполнителей в производстве, розничной торговле и логистике из-за нехватки рабочей силы.
9. К 2026 году 50% членов G20 будут сталкиваться с ежемесячным рационированием электроэнергии, превращая энергетически осознанную деятельность в конкурентное преимущество или риск больших потерь.
10. К 2026 году генеративный ИИ значительно изменит 70% усилий по проектированию и разработке новых веб-приложений и мобильных приложений.

Примером другого влияния ИИ на бизнес является его использование продажными специалистами. К 2025 году 35% главных руководителей по продажам создадут централизованную команду “Операции GenAI” как часть своей организации для работы на рынке. По мере ускорения принятия технологии, лидеры в области развития продаж могут обеспечить ответственное использование технологии для достижения лучших результатов в продажах.

Исследование ежегодного отчета компании Salesforce о состоянии информационных технологий подтверждает многие прогнозы Gartner. Многочисленные другие независимые исследования подтверждают ускоренное внедрение ИИ, в том числе генеративного ИИ. Согласно McKinsey, в 2022 году ИИ использовалось в 50% организаций. IDC прогнозирует рост глобальных затрат на ИИ на 26,9% только в 2023 году.

Также: Что говорят технологические аналитики о будущем генеративного ИИ

Недавний опрос сотрудников службы поддержки клиентов показал, что принятие ИИ выросло на 88% с 2020 по 2022 год. Служба поддержки клиентов является наиболее часто применяемой областью использования ИИ в организациях, применяющих его для: оптимизации операций обслуживания (24%), создания новых продуктов на основе ИИ (20%), анализа обслуживания клиентов (19%), сегментации клиентов (19%), усовершенствования продуктов на основе ИИ (19%), привлечения клиентов и генерации лидов (17%), автоматизации контактных центров (16%) и оптимизации функций продукта (16%).

Отчет о состоянии IT-индустрии установил, что генеративное ИИ только недавно стало популярным. Отчет показывает, что 86% IT-лидеров считают, что генеративное ИИ будет иметь важное место в их организациях в ближайшем будущем. Однако 64% IT-лидеров беспокоятся об этике генеративного ИИ, а 62% – о его влиянии на их карьеру. В отчете также отмечается, что этика и генеративный ИИ сосредоточены на точности, предвзятости, токсичности, безопасности и конфиденциальности.

Также: Этика генеративного ИИ: Как мы можем использовать эту мощную технологию

В недавнем опросе среди IT-лидеров волнения относительно генеративного ИИ включали в себя риски безопасности (79%), предвзятость (73%) и углеродный след (71%). Бизнес-лидеры должны понять стратегические технологические тенденции, подчеркнутые Gartner для 2024 года и далее, так как почти 9 из 10 IT-лидеров считают, что генеративный ИИ будет иметь важное место в их организациях в ближайшем будущем. Для этого бизнесы должны обязаться к обучению, переквалификации заинтересованных сторон и стратегическим партнерствам, чтобы готовиться к будущему, которое возглавляют продукты и услуги, основанные на искусственном интеллекте.

• artificial intelligence
• Innovation