Вот и приходят кустоботы ИИ проникает в список десяти стратегических технологических трендов Гарнера

Вот и наступают кустоботы ИИ входит в десятку стратегических технологических трендов Гарнера

Гартнер определил 10 стратегических технологических трендов на 2024 год, и генеративные и другие решения искусственного интеллекта занимают центральное место с широким принятием и осознанием рисков, которые являются основными областями внимания.

Стратегические технологические тренды на 2024 год:

1. Демократизированный генеративный искусственный интеллект (ГенИИ)

Генеративный интеллект (ГенИИ) становится доступным для всех благодаря массово предварительно обученным моделям, облачным вычислениям и открытым исходным кодам, что делает эти модели доступными для работников по всему миру. По прогнозам Гартнера, к 2026 году более 80% предприятий будут использовать ГенИИ API и модели, а также применять ГенИИ в производственных средах, по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года.

Также: Генеративный искусственный интеллект – всё, везде и сразу

2. Управление доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта

Демократизация доступа к искусственному интеллекту делает необходимым более ясное и срочное его управление с точки зрения доверия, рисков и безопасности (TRiSM). Без соответствующих правил и ограничений, модели искусственного интеллекта могут быстро привести к негативным последствиям, превалирующим над позитивными результатами и преимуществами для общества. Управление TRiSM предоставляет инструменты для операционализации моделей, проактивной защиты данных, безопасности, мониторинга моделей (включая мониторинг изменения данных, изменения модели и/или непреднамеренных результатов) и контроля за рисками в отношении входных и выходных данных для сторонних моделей и приложений. По прогнозам Гартнера, к 2026 году предприятия, применяющие контроль TRiSM в отношении искусственного интеллекта, смогут повысить точность принятия решений путём устранения до 80% ошибочной и негодной информации.

• Это самый дешевый игровой ноутбук с RTX 3070, который стоит покупат...
• Обзор 3D-принтера Bambu Lab A1 Mini Combo цветная печать по фантаст...
• Обзор OnePlus Open отличный складной смартфон, но есть одно ‘...

3. Искусственный интеллект в разработке

Применение технологий искусственного интеллекта, таких как ГенИИ и машинное обучение, для помощи программистам в проектировании, написании и тестировании приложений в разработке. Создание программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта повышает производительность разработчиков и позволяет командам разработки эффективно справляться с растущим спросом на программное обеспечение для бизнеса. Эти инструменты, основанные на искусственном интеллекте, позволяют программистам тратить меньше времени на написание кода, чтобы уделить его более стратегическим задачам, таким как проектирование и создание инновационных бизнес-приложений.

Также: Влияние искусственного интеллекта на разработку программного обеспечения? Пока неясно

4. Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения включают интеллект, который Гартнер определяет как “обучаемую адаптацию с возможностью правильного и автономного ответа” в качестве возможности. Этот интеллект может быть применен во множестве случаев для улучшения или автоматизации задач. В качестве основополагающей возможности, интеллект в приложениях включает различные сервисы на основе искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, векторные хранилища и связанные данные. В результате, интеллектуальные приложения обеспечивают динамическую адаптацию к пользователю.

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. Расширенный и связанный персонал

Расширенный и связанный персонал (ACWF) является стратегией оптимизации ценности, получаемой от человеческого труда. Необходимость ускорения и масштабирования талантов побуждает к тенденции ACWF. ACWF использует интеллектуальные приложения и аналитику персонала для предоставления контекста и руководства в повседневной жизни рабочей силы, поддержки их опыта, благополучия и способности развивать собственные навыки. В то же время, ACWF влияет на деловые результаты и оказывает положительное влияние на ключевых заинтересованных сторон. К 2027 году 25% главных информационных офицеров будут использовать инициативы ACWF для сокращения времени достижения компетентности ключевых должностей на 50%.

6. Управление непрерывной угрозой

Непрерывное управление угрозой (CTEM) – это прагматичный и системный подход, который позволяет организациям оценивать доступность, воздействие и эксплуатацию цифровых и физических активов предприятия непрерывно и последовательно. Выравнивание областей оценки и устранения угроз CTEM с векторами угроз или бизнес-проектами, а не с компонентами инфраструктуры, позволяет выявить не только уязвимости, но и невозможные для исправления угрозы. По прогнозам Gartner, к 2026 году организации, приоритезирующие свои инвестиции в безопасность на основе программы CTEM, смогут сократить количество нарушений на две трети.

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. Машинные клиенты

Машинные клиенты (также называемые “кастоботы”) – это нечеловеческие экономические субъекты, которые могут автономно вести переговоры и покупать товары и услуги в обмен на платеж. К 2028 году будет существовать 15 миллиардов подключенных продуктов, способных действовать как клиенты, и в следующие годы этот показатель еще увеличится на миллиарды. Этот тренд роста принесет триллионы долларов выручки к 2030 году и в конечном итоге станет более значимым, чем появление цифровой торговли. Стратегическими соображениями должны быть возможности либо облегчить работу с этими алгоритмами и устройствами, либо даже создать новых кастоботов.

8. Устойчивая технология

Устойчивая технология – это набор цифровых решений, используемых для достижения экологического равновесия и защиты прав человека в долгосрочной перспективе. Использование таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта, Интернет вещей и облачные вычисления, вызывает беспокойство относительно связанного с ними потребления энергии и экологических последствий. Поэтому становится еще более важным обеспечить более эффективное, цикличное и устойчивое использование ИТ. Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2027 году 25% главных информационных офицеров будут оценивать свой вклад в устойчивую технологию, связывая его с их личной компенсацией.

Также: Технологии для устойчивого будущего: вызовы и возможности

9. Инженерия платформ

Инженерия платформ – это дисциплина создания и эксплуатации внутренних платформ для разработки с помощью самообслуживания. Каждая платформа – это слой, созданный и поддерживаемый выделенной командой продукта, разработанный для удовлетворения потребностей пользователей путем взаимодействия с инструментами и процессами. Целью инженерии платформ является оптимизация производительности и пользовательского опыта, а также ускорение доставки бизнес-ценности.

10. Облачные платформы отраслевого уровня

По прогнозам Gartner, к 2027 году более 70% предприятий будут использовать облачные платформы отраслевого уровня (ICP) для ускорения своих бизнес-инициатив, по сравнению с менее чем 15% в 2023 году. ICP-платформы обеспечивают отраслевые результаты путем комбинирования базовых услуг SaaS, PaaS и IaaS в полноценное продуктовое предложение с возможностями компоновки. Обычно они включают отраслевой информационный фабрикат, набор упакованных бизнес-возможностей, инструменты компоновки и другие инновации платформы. ICP-платформы предлагают индивидуализированные облачные решения, специфичные для определенной отрасли, и могут быть дополнительно настроены под потребности организации.

Также: Если ИИ – будущее вашего бизнеса, должен ли ИТ-директор контролировать?

Помимо основных технологических стратегических трендов, Gartner также предоставил свои основные стратегические прогнозы в области ИТ, исследуя, как GenAI изменила способ мышления исполнительных руководителей по каждой теме и как создать более гибкую и адаптивную организацию, лучше подготовленную к будущему. Вот 10 основных стратегических прогнозов Gartner:

1. К 2027 году продуктивная ценность ИИ будет признана основным экономическим показателем национальной мощи.
2. К 2027 году инструменты GenAI будут использоваться для объяснения устаревших бизнес-приложений и создания соответствующих замен, что позволит сократить затраты на модернизацию на 70%.
3. К 2028 году расходы предприятий на борьбу с малинформацией превысят 30 миллиардов долларов, отнимая 10% бюджетов маркетинга и кибербезопасности для борьбы с многофакторной угрозой.
4. К 2027 году 45% главных информационных офицеров (CISO) расширят свои полномочия за пределы кибербезопасности из-за увеличения регулятивных требований и расширения атакующей поверхности.
5. К 2028 году уровень профсоюзной организации среди работников-знатоков увеличится на 1000%, под воздействием принятия GenAI.
6. В 2026 году 30% работников будут использовать фильтры цифровой харизмы для достижения ранее недостижимых успехов в своей карьере.
7. К 2027 году 25% компаний из списка Fortune 500 активно будут набирать специалистов с нейродифбэлити, таких как аутизм, СДВГ и дислексия, для улучшения деловой производительности.
8. К 2028 году количество умных роботов в сферах производства, розничной торговли и логистики превысит количество работников на передовой из-за нехватки рабочей силы.
9. К 2026 году 50% членов G20 столкнутся с ежемесячным регулированием электроэнергии, превращая энергосознательные операции в как преимущество перед конкурентами, так и риско общей неудачи.
10. К 2026 году генеративный ИИ значительно изменит 70% процесса разработки и проектирования новых веб-приложений и мобильных приложений.

<!–Также: Что говорят аналитики о будущем генеративного искусственного интеллекта

Исследование ежегодного отчета Salesforce “State of IT” подтверждает множество прогнозов от Gartner. Множество других независимых исследовательских отчетов подтверждают ускоренное принятие искусственного интеллекта, в том числе генеративного. Согласно отчету McKinsey, уже в 2022 году 50% организаций использовали искусственный интеллект. IDC прогнозирует, что глобальные затраты на искусственный интеллект вырастут на 26,9% уже в 2023 году. Недавнее исследование профессионалов в сфере обслуживания клиентов выявило, что принятие искусственного интеллекта выросло на 88% с 2020 по 2022 год. Использование искусственного интеллекта включает оптимизацию сервисных операций (24%), создание новых продуктов на основе искусственного интеллекта (20%), аналитику обслуживания клиентов (19%), сегментацию клиентов (19%), усовершенствование продуктов на основе искусственного интеллекта (19%), привлечение клиентов и генерация лидов (17%), автоматизацию контактных центров (16%) и оптимизацию функций продукта (16%).

2023 STATE OF IT REPORT

20 key IT statistics and trends found that every CIO should know:

1. 84% of IT leaders say their departments need to better address changing customer expectations.

2. 82% of IT leaders say their departments need to better demonstrate business…

— Vala Afshar (@ValaAfshar) September 12, 2023

В отчете “State of IT” указано, что генеративный искусственный интеллект недавно стал популярным. Отчет показывает, что 86% IT-лидеров считают, что генеративный искусственный интеллект займет значительную роль в их организациях в ближайшем будущем. Тем не менее, 64% IT-лидеров беспокоятся о этике генеративного искусственного интеллекта, а 62% беспокоятся о его влиянии на их карьеру. Отчет также отмечает, что этика и генеративный искусственный интеллект фокусируются на точности, предвзятости, токсичности, безопасности и конфиденциальности.

Также: Искусственный интеллект навсегда изменит роль разработчиков, но лидеры говорят, что это хорошие новости

В недавнем исследовании IT-лидеров выявлены следующие волнения относительно генеративного искусственного интеллекта: риски безопасности (79%), предвзятость (73%) и углеродный след (71%). При том, что почти 9 из 10 IT-лидеров считают, что генеративный искусственный интеллект займет важную роль в их организациях в ближайшем будущем, бизнес-лидеры должны понять стратегические технологические тенденции, выделенные Gartner на 2024 год и дальше. Для этого бизнесам необходимо сконцентрироваться на образовательной программе, повышении навыков заинтересованных сторон и стратегических партнерствах, чтобы подготовиться к будущему, которое будет возглавлено продуктами и услугами, основанными на искусственном интеллекте.

• artificial intelligence
• Innovation