Правда о алгоритмах предварительного отбора кандидатов Как искусственный интеллект может подвести вас
В своей последней книге Алгоритм журналист Хилке Шелльманн рассматривает использование программного обеспечения для автоматического скрининга резюме и рекомендаций по продвижению, подчеркивая опасения в отношении дискриминации.
Искусственный интеллект мог предотвратить трудоустройство соискателей, но не обязательно украсть их текущие рабочие места.
🔥💻 Горячие новости в мире искусственного интеллекта и найма! 🔥💻
Интересовался ли вы когда-нибудь, как отделы кадров используют программное обеспечение для автоматизации отбора соискателей? Ну, держитесь, потому что правда сейчас будет раскрыта. В своей новой книге “Алгоритм”, журналист-расследователь и профессор журналистики Нью-Йоркского университета Хилке Шелльманн углубляется в мир HR-технологий и раскрывает темные секреты алгоритмов отбора кандидатов.
Темная сторона HR-технологий
Шелльманн поведет нас в захватывающее путешествие, выдавая себя за соискателя, чтобы протестировать различные инструменты, использующиеся в процессе найма. От электронных скринеров резюме до игровых тестов и оценок личности, она обнаруживает шокирующие недостатки этих алгоритмов, которые не только поддерживают предвзятость, но и не находят лучшего соискателя для работы.
Например, один инструмент оценил Шелльманн как подходящего кандидата для работы, даже несмотря на то, что она на нем говорила немыслимые вещи на немецком языке. Другой алгоритм дал ей высокий балл за “устойчивость”, основываясь на ее использовании Twitter, но низкий рейтинг на основе профиля LinkedIn. 😱
⭐️ Хорошее, плохое и надежное: Познания от Шелльманн
Но не отчаивайтесь пока! Шелльманн не только выявляет недостатки, но и предлагает ободряющие познания и практические советы для соискателей, как победить ботов. В интервью она делится своими мыслями о том, как общество может приостановить предвзятую HR-технологию и вернуть контроль над процессом найма.
- Распаковка заголовков Восхитительное погружение в последние новости...
- OpenAI переезжает в Ирландию перемещение регуляторного риска или го...
- Революция искусственного интеллекта 5 проблем кибербезопасности к 2...
🤔 Вопросы читателей и горящие вопросы 🤔
В: Могут ли алгоритмы отбора кандидатов действительно быть предвзятыми? О: Конечно! Эти алгоритмы могут распространять предвзятость, впитывая и воспроизводя предубеждения, присутствующие в обучающих данных. Шелльманн обнаружила, что даже скринеры резюме корректировали баллы на основе расовой информации, что является явным примером предвзятого принятия решений. 🚫🙅♀️
В: Кто несет ответственность, если эти алгоритмы дискриминируют кандидатов? О: Ответственность лежит на компаниях, использующих эти алгоритмы для принятия решений о найме. Вендоры могут утверждать, что они не принимают решение, но на самом деле они часто устанавливают автоматические пороги для отклонения на основе баллов алгоритма. Таким образом, компании должны нести ответственность за любую дискриминацию, возникающую из использования этих технологий. 💼🤝
В: Как соискатели могут вернуть контроль над процессом подачи заявок? О: Генеративный искусственный интеллект вернул силу соискателям! Инструменты, такие как ChatGPT, можно использовать для создания лучших резюме, сопроводительных писем и даже тренировки на собеседованиях. Соискателям также следует сконцентрироваться на настройке своих заявочных материалов в соответствии с описанием работы, не копируя его полностью. Кроме того, обращение к рекрутерам на платформах, таких как LinkedIn, и прямое подача заявок через веб-сайты компаний могут увеличить видимость. 📝💪
Сомнительная наука за инструментами найма на основе искусственного интеллекта
От Физиогномики до анализа выражений лица: Незыблемые иллюзии
Шелльманн проводит интересные параллели между некоторыми оценками, основанными на искусственном интеллекте, и древними псевдонауками, такими как физиогномика и френология. Она подчеркивает глубокую веру в то, что наши внешние сигналы, такие как мимика и язык тела, несут суть того, кто мы есть. Однако она предостерегает от придания значения этим сигналам, так как компьютеры могут количественно оценивать, но не могут истинно понимать наши эмоции и намерения. 🎭😲
Дальнейшие шаги: Прозрачность и ответственность
Хотя эти алгоритмы найма могут показаться футуристическими чудесами, они могут поддерживать предвзятость и делать произвольные решения относительно будущего соискателей. Шелльманн подчеркивает необходимость прозрачности и тестирования в области найма с использованием искусственного интеллекта. Она указывает на то, что некоммерческая организация должна стать авторитетом, регулярно тестируя и публично делая общедоступными результаты использования инструментов найма на основе искусственного интеллекта.
🌟 Влияние и будущие разработки: Что нас ждет? 🌟
В то время как мы ориентируемся в мире технологий и общества, изменение возможно не только, но и необходимо. Шелльманн представляет, что университеты сыграют важную роль в объединении экспертов по социальным и техническим вопросам. Кроме того, журналисты могут использовать журналистику данных, чтобы раскрыть авторитетные ответы на важные вопросы, связанные с искусственным интеллектом и HR-технологиями. Вместе мы можем двигаться к более справедливому и инклюзивному процессу найма. ✨🤝
Ссылки:
- The Algorithm – Book Link
- AI в найме – WSJ
- AI проникает в топ-10 стратегических технологических трендов Gartner
- AI нельзя слепо доверять
- Как вытеснить специалиста по обработке данных
📢 Будем на связи и делиться!
Не утаивайте это потрясающую информацию только для себя. Поделитесь этой статьей со своими друзьями, семьей и любыми сообществами в интернете. Давайте начнем разговор о будущем использования ИИ в найме! 💬📲
