ИИ и вы Умные стартапы продолжают побеждать инвесторов, очки Ray-Ban знают, что ты творишь

Искусственный интеллект и вы Умные стартапы продолжают радовать инвесторов, а Ray-Ban знают, что ты достигаешь

По мере приближения к концу 2023 года, есть два способа подвести итоги года в области искусственного интеллекта: генеративный ИИ хорош для человечества, и генеративный ИИ плох для человечества.

Как обычно, истина лежит где-то посередине (я не скажу “середина”, потому что возможности и риски все еще разворачиваются.) Но меня порадовало услышать надежный комментарий от актера Джека Блэка. Вспоминая о его участии в фильме «Братья Марио» в начале этого года и отмечая, что фильм “Школа рока” только что исполнилось 20 лет (вот это да, верно?), Блэк сказал, что не думает, что мы движемся в сторону мира из “Терминатора” в будущем.

“Это так ново, что трудно сказать, что держит будущее, но я не вижу только тьмы и печали. Я не чувствую, что это будет как в ‘Терминаторе’, где он приходит и уничтожает все рабочие места людей. В это я не уверен, потому что я признаю, что не знаю, и я надеюсь, что это будет замечательный новый мир, и это будет инструмент, который мы все можем использовать, чтобы стать лучше и сделать мир лучше”, сказал Блэк в интервью Hollywood Reporter.

“Как насчет того, чтобы он спас мир? Как насчет этой возможности? У меня огромные надежды, потому что нам нужно немного спасения. Может быть, он излечит рак. Может быть, он совершенствовать космические полеты. Может быть, он совершит некоторые великие вещи, о которых мы даже не можем и представить.”

Возможно, Джек Блэк. Возможно.

И он не один с оптимистическим взглядом на будущее. В 2023 году инвесторы вложили почти 10 миллиардов долларов в стартапы с генеративным ИИ, что вдвое превышает 4,4 миллиарда долларов, вложенных в предыдущем году, согласно GlobalData. Почему это заметно? Потому что общая сумма венчурного капитала, вложенного в технологические стартапы, сократилась по годам до 224 миллиардов долларов в 2023 году с 418 миллиардов долларов в 2022 году.

“Одной из причин огромных ставок на генеративный ИИ является универсальность технологии, которую стартапы используют для решения разнообразных задач”, – сказал Адарш Джаин, руководитель команды финансовых рынков в GlobalData. Он привел примеры стартапов, использующих ИИ для помощи в переводе языка, разработке и инжиниринге белков, работы над погодой и климатическими решениями, а также создания новых служб поиска собеседника. “Генеративный ИИ – одно из немногих технологических новшеств, которое оказало влияние на широкий спектр отраслей за такое короткое время”.

Вот еще несколько дел в области ИИ, достойных вашего внимания.

Бета-версия Musk’s Grok AI выпущена, ожидайте “множество проблем сначала”

В мире технологий есть такое говорящее, что когда продукт бесплатный, вы – пользователь – являетесь продуктом, потому что компания использует вас в качестве бета-тестера, собирая информацию о вашем использовании и данных, которые потенциально продает рекламодателям и маркетологам.

Как обычно, миллиардер-предприниматель/красноречивец Элон Маск делает все по-своему. Он только что выпустил свой Grok AI в бета-версии для подписчиков, которые платят 16 долларов в месяц за его сервис X Premium+ в США. “Поначалу будет много проблем, но ожидайте практически ежедневного быстрого улучшения”, – написал Маск в сообщении 8 декабря на X.

Grok, анонсированный 4 ноября, является конкурентом ChatGPT от OpenAI и других разговорных чат-ботов, включая Microsoft Bing и Claude.ai от Anthropic. Грок, созданный по образу и подобию “Автостопом по Галактике”, “предназначен для ответов на вопросы с юмором и непослушностью, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если вы не любите юмор!” – сказала компания xAI, стоящая за Grok.

План состоит в том, чтобы запустить Grok в США в течение недели, сначала доступный для тех, кто дольше всего платил за X (ранее Twitter). “чем дольше вы являетесь подписчиком, тем раньше вы сможете грокнуть”, – сказала компания в своем сообщении. “Не забудьте свое полотенце!”

Грок – первый продукт от xAI, компании, миссией которой является “понять истинную природу Вселенной”. Что же касается отсылки к полотенцу, внутренний источник информации ENBLE предлагает следующую рецензию:

Грок берет свое имя из научно-фантастического романа 1961 года “Чужак в чужой стране” Роберта Хайнлайна. В нем термин “грок” – это марсианское слово, которое означает “пить”, а также “понимать” или “воспринимать”. Отсылка к полотенцу на Twitter / X является поклоном франшизе Дугласа Адамса “Автостопом по галактике”, в которой полотенца играют важную роль в качестве важного инструмента для путешественников, исследующих Вселенную”

Выбор новогодних подарков с помощью AI

Многие из нас находимся на последней неделе новогодних покупок. Если вы все еще пытаетесь разобраться, что купить для семьи или друзей, AI, как обнаружил Корринна Райхерт из ENBLE, отлично подходит для создания списков. Так она использовала ChatGPT, Microsoft Bing и Google Bard, чтобы помочь с подбором подарков для своей семьи.

“Секрет заключается в том, чтобы дать [AI указание с описаниями и подсказками”, – обнаружила Райхерт. Но она также обнаружила, что слишком узкая спецификация может быть ограничивающей. “Я указала как можно больше деталей о хобби, интересах и предпочтениях каждого человека, включая количество детей или внуков и их возраст. Первого человека, для которого я искала подарочные предложения, был мой муж, и среди восьми представленных им похвал я упомянула фильмы Марвел. Это оказалась ошибка; практически все рекомендации AI указывали на товары Марвел”

Хотя вы можете одобрять предложения Марвел, Райхерт сказала, что цель заключается в том, чтобы уточнить свои указания, когда вы получаете рекомендации, которые отклоняются в неправильном направлении. Другое, что стоит знать: многие AI не включают в себя стоимость товара или не указывают, где его можно купить.

Тем не менее, главное, что несколько минут, потраченные на использование AI для предложений подарков, “дадут вам довольно хороший список подарочных предложений в качестве отправной точки. Но затем вам придется искать их самостоятельно на Amazon, Etsy или других магазинах, чтобы действительно найти, рассмотреть и купить”, – сказала она. “Это ничего нового, и это то, о чем я мог бы подумать самостоятельно, но AI устраняет творческую блокировку в процессе составления списка”

Очки Ray-Ban от Meta получают AI-повышение, чтобы видеть то, что ты видишь

Meta испытывает новые возможности AI для своих очков Ray-Ban второго поколения, и Скотт Кляйн из ENBLE получил возможность их протестировать. По сути, Meta оснастила очки Ray-Ban камерами и аудио-датчиками, позволяющими им смотреть на изображения, а затем сообщать вам, как они интерпретируют изображения с использованием технологии genAI. Технология называется “мультимодальным искусственным интеллектом”, потому что она использует камеру и голосовой чат вместе.

Стивен провел тест, чтобы узнать, могут ли очки стоимостью 300 долларов сказать ему, какие из чайных пакетиков не содержат кофеина. “Я смотрел на очки и смотрел на стол с четырьмя пакетиками, их этикетки с кофеином были перекрашены маркером. Маленький щелчок в моих ушах следовал за голосом AI Meta, который сообщил мне, что ромашковый чай, вероятно, не содержит кофеина. Он считывал этикетки и делал выводы с использованием генеративного AI”

Функция в настоящее время ограничена, – сказал Стивен: Она может распознавать только то, что вы видите, сделав фотографию, которую затем анализирует AI. “Вы можете услышать щелчок затвора после голосового запроса, и перед тем, как ответ поступит, происходит пауза несколько секунд. Голосовые запросы также содержат большое количество слов: на очках Meta всякий раз, чтобы сделать запрос, нужно начинать с фразы “Привет, Meta”, а затем следует “посмотреть и” (которую я изначально подумал, что должна быть “Привет, Meta, посмотри это”) для запуска процесса фотографирования, сразу с последующим запросом AI делать. “Привет, Meta, посмотрите и скажите мне рецепт с этими ингредиентами.” “Привет, Meta, посмотрите и придумайте смешной подпись”. “Привет, Meta, посмотри и скажи мне, что это за растение”.

Все же, основная идея Стейна заключается в том, что технологии, которые в настоящее время находятся в бета-версии, предлагают “дикие и увлекательные” возможности. И в отличие от шума, создаваемого мелким устройством AI от Humane стоимостью $699, которое появится в 2024 году (и потребует ежемесячную подписку в размере $24), очки Meta уже доступны для тестирования сегодня.

Intel создает AI-чипы – разработанные при помощи AI

Чатботы AI не только основаны на больших моделях языка (LLMs). Вам также нужны аппаратные средства – процессоры, которые обеспечивают вычислительную мощность для обработки данных и предоставления результатов в разговорном формате.

Стивен Шанкланд из ENBLE внимательно рассмотрел, как некоторые из ведущих производителей процессоров мира, включая Intel и Nvidia, теперь используют AI для “помощи в ускорении проектирования самих процессоров”.

“AI-инструменты позволяют раннее обнаружение ошибок в процессе проектирования чипов, что приводит к более быстрому выходу продуктов на рынок, а также контролю качества производства, что позволяет получить больше микросхем Intel внутри продуктов, а не в мусорном ведре”, – сообщает Шанкланд. “Для Meteor Lake, первого крупного процессора Intel, состоящего из нескольких “чиплетов”, собранных в одном пакете, AI-инструменты помогают найти лучший способ продажи каждого процессора с учетом множества незначительных отличий в каждом компоненте процессора.”

Немного из области технических деталей, да, но это поможет вам понять, что содержится в этих чипах, которые в свою очередь обеспечивают возможности ИИ на вашем ноутбуке. Счастливого чтения.

OpenAI заключает еще одну сделку о авторских правах с крупным издателем

OpenAI стало известно этим летом после заключения сделки с Associated Press о лицензировании своего новостного архива до 1985 года. Они также сообщили издателям, что они могут отказаться от сканирования и использования своего интернет-контента для обучения LLM в ChatGPT от OpenAI.

Это было заметным событием, потому что авторы, издатели и другие владельцы авторских прав не довольны тем, что genAI компании фактически “крадут” их авторский материал без их согласия и компенсации.

На этой неделе OpenAI объявила о заключении еще одной сделки о лицензировании контента для новостных сводок с Axel Springer, которая владеет Politico и Business Insider. Цель: “усилить полезное использование ИИ в журналистике”. Как и в случае с AP, финансовые условия не разглашаются.

Но две компании сделали небольшое признание тому факту, что сделка направлена на создание “новых финансовых возможностей, поддерживающих устойчивое будущее для журналистики”. OpenAI получает “недавний и авторитетный контент по широкому спектру тем”, а медиа-бренды Axel Springer получают новый дистрибуционный канал. “Ответы ChatGPT на запросы пользователей будут содержать атрибуцию и ссылки на полные статьи для прозрачности и дополнительной информации.”

По сообщению, издатели, включая New York Times, якобы вели переговоры с OpenAI после того, как сообщили компании, что они не хотят, чтобы их защищенный авторским правом контент сканировался и использовался без их разрешения.

Spotify сокращает количество рабочих мест в рамках стремления к “эффективности” при помощи ИИ

В то время как некоторые экономисты говорят, что революция genAI будет способствовать росту числа рабочих мест, так как будут создаваться новые виды должностей (признавая что текущие рабочие места также будут заменены из-за технологий), компании уже начинают пересматривать свой трудовой потенциал, стремясь увеличить производительность и прибыль с помощью ИИ в 2024 году.

На этой неделе финансовые аналитики отметили урезание 1500 рабочих мест в аудио-стриминговом сервисе Spotify, который пытается использовать AI-технологии для улучшения эффективности бизнеса – и, как говорят аналитики, для увеличения прибыли. “Spotify использует AI на всей своей платформе, запускает AI DJ, имитирует традиционный радиоопыт в дополнительных 50 рынках и запускает AI Voice Translation для подкастов”, – написал Джастин Паттерсон, аналитик по исследованию эквити на рынке капиталов KeyBanc, в исследовательском отчете, на который ссылается CNN. “Вместе с аудиокнигами, предлагаемыми премиум-подписчикам, мы считаем, что у Spotify есть несколько возможностей для повышения уровня вовлеченности и, в конечном счете, более сильной монетизации.”

По запросу комментария Spotify направил CNN на высказывания генерального директора Дэниэля Эка на звонке по результатам за октябрь, где, как отметил CNN, слово “эффективность” использовалось более 20 раз.

“Основной способ, которым следует мыслить об [AI] инициативах, – это создание большего участия, и это большее участие означает уменьшение оттока [подписчиков],” заявил Эк на звонке по результатам Spotify. “Большее участие также означает, что мы производим больше ценности для потребителей. И это соотношение ценности к цене позволяет нам повысить цены, как мы сделали в прошлом квартале с большим успехом.”

Термин недели: Инженерия промптов, редакс

Инженерия промптов, как я объяснил еще в августе, является новой работой, которая появилась в последний год с появлением чат-ботов AI. Работа начинается с того, чтобы уметь задавать правильные вопросы, а ваши вопросы называются промптами. Если ваши промпты не являются отличными, есть вероятность, что и полученные вами ответы тоже будут таковыми, или вы просто будете чувствовать общение как разочарование. В терминах технологий это связано с понятием GIGO – garbage in, garbage out (мусор на входе, мусор на выходе). Именно поэтому инженерия промптов называется ключевой работой будущего.

И эти работы могут идти с зарплатами до $375,000 и не всегда требуют технической степени, согласно некоторым отчетам, так как компании стремятся собрать библиотеку промптов.

Я ожидаю, что роль инженера промптов будет эволюционировать со временем (а также диапазоны зарплат). Поэтому я спросил Рафаэля Узана, основателя и генерального директора A.Team, ответственного за сеть из более чем 9 000 фрилансеров в сфере технологий, чтобы определить инженерию промптов. Как и ожидалось, здесь нет простого описания работы.

“Инженерия промптов используется крайне широко и является одной из недооцененных терминов в области AI,” – сказал Узан в обмене электронными письмами. Вместо этого, по его словам, следует думать о ней на трех уровнях:

Писатель промпта: Вы знаете, как составлять промпты, чтобы получить нужный вывод от инструментов AI. Когда большинство людей говорят “Инженерия промптов”, они на самом деле говорят о написании промптов.

Дизайнер промпта: Следующий уровень – это человек, который может решать проблемы бизнеса с помощью промптов, которые возвращают необходимый ответ и могут быть интегрированы в реальные рабочие процессы.

Инженер промпта: Человек, знающий, как использовать промпты для создания систем и их взаимосвязи. Настоящий инженер промптов мыслит и работает как инженер.

Примечание редактора: ENBLE использует искусственный интеллект для создания некоторых историй. Дополнительную информацию см. в данной статье.