ИИ готов серьезно усилить DevOps и другие формы сотрудничества
Искусственный интеллект готов серьезно усилить методики DevOps и другие формы сотрудничества
Может быть, это еще рано, но искусственный интеллект (ИИ) нацелен на изменение способа сотрудничества между разработчиками и операционными командами, а также с представителями бизнеса. В конечном итоге, это не только означает повышенную производительность, но и большее удовлетворение работой – и более стратегические роли для ИТ-специалистов.
Опять же, мы только начали. Но значительная доля ИТ-специалистов уже использует ИИ для выполнения более рутинных задач, которые отнимают время, которое можно было бы уделить деловым вопросам. Примерно 35% видят ценность ИИ в анализе данных, и примерно такое же число считает его способом улучшить безопасность, согласно недавнему докладу, опубликованному командой DevOps Research and Assessment (DORA) Google Cloud. Тридцать процентов считают его полезным для анализа журналов или выявления ошибок, согласно анализу данных из 36 тысяч исследователей и разработчиков технологий со всего мира. На данный момент чуть более 20% видят его ценность в качестве содействия сотрудничеству. Может быть, это изменится.
Также: ИИ навсегда изменит роль разработчиков, но лидеры считают, что это хорошие новости
По мере распространения использования ИИ в предприятии, это поможет сблизить команды – объединить необходимую работу высокого уровня между разработчиками, операционными командами и их бизнес-клиентами.
“Когда нет трения при выполнении работы, команды могут быстрее отвечать на запросы и быть терпимее друг к другу”, – говорит Дуг Севен, генеральный менеджер в Amazon CodeWhisperer в Amazon Web Services. “Путем улучшения бизнес-процессов ИИ может помочь командам более тесно работать над бизнес-целями. Кроме того, повышение производительности разработчика означает более короткий срок выхода на рынок и более короткое время от идеи до продукта”.
- Умный увлажнитель Dreo 5L – практически идеальное решение от ...
- Ожидается, что планшет iPad Pro с дисплеем Mini-LED диагональю 12,9...
- Роботы плюс генеративный искусственный интеллект Все, что вам нужно...
ИИ улучшает продуктивность, передачу знаний и совместную работу по “автоматизации или оптимизации трудоемких и скучных деловых задач”, добавляет Севен. Как уже показывает опрос Google, разработчики рассматривают ИИ для выполнения задач, таких как безопасность, анализ журналов и выявление ошибок.
Устранение трудоемких задач с помощью ИИ позволяет сотрудникам “сосредоточиться на креативности и эмпатии”, согласен Винай Карагуппи, директор по вовлеченности в Capgemini. “Тщательная реализация ИИ разбивает изоляцию и согласовывает работу команд, способствует пониманию и эмоциональным аспектам”.
По словам Карагуппи, это включает в себя специальные навыки, которые выходят за рамки кодирования, тестирования и создания. “Лидеры, вооруженные мудростью и состраданием, играют важную роль в развитии связей. Внедрение ИИ с умом гарантирует согласованную рабочую среду”.
Также: Внедрение ИИ в разработку программного обеспечения? Вот все, что вам нужно знать
Приложения, основанные на ИИ, некоторые из которых уже давно на рынке, “используют ИИ для оптимизации бизнес-задач и повышения эффективности работы команд”, говорит Севен. “ИИ в приложениях существует уже давно, но немногие знали, что популярные инструменты и опыт работы основаны на ИИ, пока недавно ИИ не стал вирусной темой”. Например, его компания Amazon разрабатывает инструменты на базе ИИ уже более двух десятков лет, что видно по их системам рекомендаций для клиентов и роботам в складах, работающим на базе ИИ.
Тем не менее, даже при обилии примеров использования ИИ на практике, потребуется время, чтобы почувствовать полное воздействие ИИ в организациях, говорит Карагуппи. “Некоторые ранние применения, такие как анализ совещаний, обещают, но широкомасштабное преобразование проседает”, – объясняет он. “Ведущие компании исследуют возможности применения ИИ для разрушения изоляции и требуют стратегического планирования”.
Приверженцам искусственного интеллекта также необходимо проявлять осторожность по мере развития технологий. “По мере увеличения использования интеллекта человека происходит рост доверия к искусственному интеллекту”, – говорит Севен. “Мы желаем этого, но мы хотим быть осторожными в отношении слепого доверия. По мере совершенствования искусственного интеллекта доверие является критической составляющей, которая может быть потеряна, если искусственный интеллект начинает галлюцинировать, поэтому проверка искусственного интеллекта будет продолжать оставаться необходимой частью его использования. Компании, исследователи и разработчики должны продолжать привлекать человеческий надзор, чтобы гарантировать, что искусственный интеллект разрабатывается, развертывается и используется ответственно.”
Также: Ген AI – угроза рабочим местам? Наоборот, человеческим работникам есть многое, что получить Кроме того, “чрезмерная полагаемость на искусственный интеллект рискует создавать предубеждения и ограничивать автоматизацию задач,” – говорит Карагуппи. “Прозрачность крайне важна, чтобы предотвратить появление угрожающего искусственного интеллекта. Поэтому балансирование технологических возможностей с человеческой мудростью остается важным при преодолении сложностей и осуществлении сотрудничества, связанного с искусственным интеллектом.”
Уделите внимание потоку информации и командной работе, где искусственный интеллект окажет наибольшее влияние. “Искусственный интеллект трансформирует сотрудничество, улучшая поток информации и командную работу,” – говорит Карагуппи. “Инструменты, такие как трансдукторы и менеджеры проектов, упорядочивают данные и позволяют сосредоточиться на творческом подходе. Ассистенты по искусственному интеллекту автоматизируют задачи, освобождая сотрудников для стратегической работы. Анализ данных межфункционального взаимодействия обнаруживает информацию, замосткующую пробелы, и чат-боты по искусственному интеллекту обеспечивают плавные переходы, объединяя команды.”
Карагуппи добавляет, что искусственный интеллект “автоматизирует задачи, упрощает процессы и сохраняет ключевые ценности”. “Искусственный интеллект выявляет проблемы в рабочем процессе, позволяя командам сосредоточиться на творчестве и инновациях, а человеческое суждение остается важным, гарантируя сущность методологии. Внимательная интеграция устраняет трение, делает команды сильнее и сохраняет единство. Тщательное принятие обеспечивает гармоничное сочетание возможностей искусственного интеллекта с человеческими качествами, раскрывая творческий потенциал в рамках DevOps и Agile практик.”
Также: Поиск пути к успеху при внедрении искусственного интеллекта на рабочем месте организаций
Влияние искусственного интеллекта может оказаться даже глубже, чем просто сотрудничество, говорит Севен. “Долгосрочно мы увидим интеграцию возможностей искусственного интеллекта во все аспекты разработки программного обеспечения, повышение производительности каждого члена команды и улучшение сотрудничества. Делегирование невыгодных и однообразных задач искусственному интеллекту ускорит работу почти во всех областях, и искусственный интеллект будет способствовать инновациям, помогая исследовательским усилиям разработчиков. С инструментами, работающими на базе искусственного интеллекта, экспериментирование и инновация станут проще и быстрее. Мы видим только начало пользы от искусственного интеллекта.”
