Silo AI обучает модель Poro огромный прорыв для языков с ограниченными ресурсами 🚀🌍
Mодель Poro компании Silo AI подтверждает новый подход к обучению многоязычных моделей LLM в низкоресурсных языках, таких как финский.
“`html
AI model Poro достигает новых рубежей для многоязычных моделей языка в Европе.
Helsinki-based Silo AI только что достигла значительного рубежа в своей миссии по преодолению языковой пропасти, завершив обучение модели Poro. 📚 Это революционное достижение является важным шагом вперед в развитии крупных языковых моделей (LLM) для языков с низкими ресурсами, благодаря сотрудничеству Silo AI с Университетом Турку и проектом ЕС по высокопроизводительным языковым технологиям (HPLT). 🌐
Что такое Poro и почему он такой особенный? 🦌
Названный в честь финского слова “северный олень”, Poro является первопроходцем среди семьи многоязычных открытых LLM. 🌍🌐 С удивительными 34,2 миллиарда параметров эта модель может обрабатывать английский, финский и код, что делает ее очень универсальной. 🤯 Более того, Poro был обучен на впечатляющем наборе данных из 1 триллиона токенов, что позволяет ему погрузиться в тонкости языка с исключительной точностью. 📖
Петер Сарлин, соучредитель и генеральный директор Silo AI, подчеркнул значимость этого достижения, отметив: “То, что мы доказываем с помощью Poro, это то, что мы можем создавать конкурентоспособные модели для языков с низкими ресурсами, таких как финский.” 💪🏻 В традиционных LLM высокоресурсные языки, такие как английский, доминируют, ограничивая потенциал языков с низкими ресурсами до простых переводов. Однако Poro устанавливает новый стандарт, сохраняя суть конкретного языка и связанной с ним культуры. 🌍
Как Poro превосходит другие модели? 📊
Silo AI гордо заявляет, что Poro превосходит производительность всех существующих открытых языковых моделей, когда речь идет о финском. Он превосходит известные модели, такие как Mistral, FinGPT, Llama и модель с 176 миллиардами параметров от BLUUMI. 🏆 Какой секрет за этим невероятным достижением?
- Познакомьтесь с Джеммой открытой моделью искусственного интеллекта ...
- Groq ИИ-модель, которая несётся вперед и вызывает сенсацию в индуст...
- Копилот и Едж идеальное сочетание для эффективности на основе искус...
Команда Silo AI применила новый подход к обучению, включив финский язык с высокоресурсными языками. 🤝 Этот метод включал определение оптимальных частот повторного использования данных для языков с низкими ресурсами и интеграцию переведенных парных текстов между финским и английским. Используя межъязыковые сигналы, Poro создает симбиотические отношения между языками, укрепляя свою производительность на финском, не ущемляя свои возможности на английском. 🌐🔀
Poro на суперкомпьютере EuroHPC ⚡🖥️
Как если бы достижение прорывных возможностей языкового моделирования не было достаточным, Poro имеет еще одну перевозку в своем арсенале. Он гордо стоит первой многоязычной моделью, прошедшей обучение на суперкомпьютере EuroHPC. 💪🏻 Это важное достижение свидетельствует о способности Silo AI обучать LLM, используя суперкомпьютер на базе AMD, что является значительным отклонением от обычно используемых суперкомпьютеров на базе NVIDIA. 💻
Шаг к европейскому суверенитету 🌍⚖️
Открытые многоязычные LLM играют ключевую роль в развитии языкового разнообразия, культурного представительства и демократического доступа в искусственном интеллекте. Они особенно важны для стремления Европы к суверенитету в области ИИ. 🇪🇺
Петер Сарлин отметил: “С коммерческой точки зрения эти модели создают базовый уровень и инфраструктуру, которые позволяют европейским компаниям инновировать. Таким образом, компании могут создавать интеллектуальную собственность, получать конкурентные преимущества и [создавать] успешный бизнес, который обеспечивает сохранение ценности в Европе с ними”. 💼🌟
Что ждет Silo AI и Poro впереди? 🚀🔮
Как уже упоминалось, Poro бесплатно доступен по лицензии Apache 2.0, что позволяет как коммерческое, так и научное использование. Silo AI не останавливается только на финском; в настоящее время они работают над расширением способностей Poro, чтобы охватить скандинавские языки: шведский, норвежский, датский и исландский. С дальнейшими планами в последствии включить все остальные официальные языки ЕС, Silo AI настроена преодолеть языковую пропасть и разблокировать полный потенциал языков с низкими ресурсами. 🌐🗺️
Q&A
В: Как развитие Poro может повлиять на мировые языки с низкими ресурсами?
О: Революционное развитие Poro принесет надежду недопредставленным мировым языкам. Приоритизируя языки с низкими ресурсами и включая их в крупную языковую модель, такую как Poro, Silo AI гарантирует, что этим языкам уделено внимание и ресурсы, которые они заслуживают. Это открывает возможности для улучшенного понимания языка, перевода и сохранения культуры.
“““html
Q: Можно ли использовать Поро в качестве инструмента перевода?
A: Абсолютно! Хотя Поро предлагает не только возможности перевода, он безусловно может быть использован как мощный инструмент перевода. Благодаря обширному обучению на огромном объеме данных Поро обладает способностью понимать тонкости и сложности языков, что позволяет точно переводить тексты, передавая суть оригинала.
Q: Какие потенциальные будущие разработки мы можем ожидать от Silo AI и Поро?
A: Будущее выглядит светлым для Silo AI и Поро. Помимо расширения покрытия языков Поро за счет включения скандинавских языков, у них есть амбициозные планы охватить все официальные языки ЕС. Этот видоизмененный подход безусловно революционизирует языковые технологии, сокращая разрыв между языками с высоким и низким ресурсом, способствуя культурному разнообразию и взаимопониманию.
References
- Enble: Silo AI trains Poro model for low-resource languages
- Enble: Tesla to spend $500M to bring Dojo supercomputer project to Buffalo factory
- Enble: Meta is going after artificial general intelligence, says Zuckerberg. Here’s why it matters
- AI SOVEREIGNTY: Why Europe wants to be in control of its own AI destiny
🌟 Если вы нашли эту статью захватывающей, поделитесь ею с друзьями и коллегами! Давайте вместе перейдем языковую черту!
“`