🌐 Принятие региональных и локальных моделей данных ключ к развитию истинного потенциала GenAI 🧠💥
Интеграция большой языковой модели SEA-LION, например, поможет гарантировать, что сгенерированные ответы от GenAI точно отображают население Юго-Восточной Азии.
“`html
Руководителям по AI советуют объединять местные модели данных во имя разнообразия.
Гиганты технологической отрасли делают значительные шаги в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Однако, чтобы обеспечить, чтобы их продукты действительно отражали разнообразие мирового населения, для этих компаний крайне важно интегрировать региональные и местные модели данных. По мнению Лоренса Лью, директора инноваций в области AI в AI Singapore, интеграция крупной модели языка Southeast Asian Languages in One Network (SEA-LION) может значительно улучшить точность ответов инструментов GenAI.
Сила локализованных моделей данных 💪💡
В недавнем тесте, проведенном командой Лью, SEA-LION превзошел популярную глобальную публичную платформу GenAI при выполнении задачи предсказания исхода азиатского выборов. Это демонстрирует, как культурно-чувствительные LLM, такие как SEA-LION, могут лучше отражать общественный состав конкретного региона. В настоящее время многие публичные инструменты GenAI не сосредоточены на Азии и могут случайно обладать предвзятостью данных. Интеграция региональных и местных LLM поможет решить эту проблему.
SEA-LION, работающий в настоящее время на модели с 3 миллиардами параметров и модели с 7 миллиардами параметров, был обучен на огромных 981 миллиарде токенов языка. Эти токены являются фрагментами слов, созданными в ходе процесса токенизации, и включают 623 миллиарда токенов на английском, 128 миллиардов токенов Юго-Восточной Азии и 91 миллиард токенов на китайском языке.
Поддержка разнообразия в инструментах GenAI 🌍🤝
В региональной арене LLM, не только SEA-LION производит фурор. Страны, такие как Таиланд и Индия, также разработали свои собственные локализованные модели языка. Этот тренд подчеркивает важность интеграции различных перспектив и источников данных при создании инструментов GenAI.
- Anthropic запускает Claude 3 Революция Чат-ботов 🚀
- Искусственный интеллект меняет правила игры что вам нужно знать о C...
- Чатбот от OpenAI теперь умеет читать вслух – впервые такой разговор...
AI Singapore, организация широкого правительственного сотрудничества, оказала существенное воздействие на развитие возможностей страны в области AI. Организация стимулирует гигантов технологической отрасли, таких как Microsoft и Google, принять для организаций, работающих в Юго-Восточной Азии, региональные и местные LLM. Интегрируя эти модели, компании могут гарантировать, что их продукты GenAI будут соответствовать специфическим нюансам и контексту региона.
Преодоление препятствий при внедрении 🚀🔒
Хотя среди бизнеса растет интерес к внедрению продуктов GenAI, многие организации сталкиваются с препятствиями в принятии. Согласно исследованию Telstra International, лишь 30% компаний считают, что у них есть необходимые IT-активы для внедрения GenAI. Ограничения бюджета, регуляторные соображения и проблемы конфиденциальности данных также создают проблемы.
Более того, в области GenAI существует нехватка квалифицированных специалистов, включая инженеров машинного обучения, ученых-исследователей данных по искусственному интеллекту и переводчиков. Эти недостатки в талантах необходимо решить для содействия широкому внедрению GenAI.
Будущее GenAI и его влияние 🌌🔮
Потенциальное воздействие GenAI на различные отрасли не может быть недооценено. Согласно тому же исследованию Telstra International, 60% респондентов считают, что GenAI значительно изменит их отрасль в течение следующих пяти лет. Тем не менее значительное большинство (78%) считает эту технологию конкурентным возможностью, а не угрозой. Организации активно исследуют инновационные способы использования GenAI для извлечения ценности из данных.
По мере того, как мир становится все более цифровым и растет взаимодействие человека с машиной, правильная обработка и контекстуализация данных через GenAI становится все более важной. Компании должны вкладывать средства в построение конечных возможностей, обработку больших наборов данных и обеспечение ответственного и этичного применения искусственного интеллекта.
Q&A: Ответы на вопросы читателей 👥❓
В: Как могут GenAI преодолеть предвзятость данных и стать более инклюзивными? О: Важно интегрировать региональные и местные модели данных, такие как SEA-LION, чтобы преодолеть предвзятость данных и создать инструменты GenAI, лучше отражающие разнообразное мировое население.
В: Есть ли другие страны, разрабатывающие собственные локализованные модели языка? О: Да, страны, как Таиланд и Индия, также разработали свои собственные модели языка, что подчеркивает важность принятия разнообразия в инструментах GenAI.
В: С какими трудностями сталкиваются организации при принятии GenAI? О: Некоторые из проблем включают в себя ограничения бюджета, юридические соображения, проблемы конфиденциальности данных, а также нехватку квалифицированных специалистов в области GenAI.
“““html
Q: Как организации могут подготовиться к широкому использованию GenAI? A: Компании могут начать с определения конкретных функций, где можно применить GenAI. Они также должны инвестировать в приобретение необходимого оборудования, создание полного цикла возможностей и обеспечение ответственного и этичного применения искусственного интеллекта.
Исследование будущего GenAI 🌟🔭
По мере того как мы глядим вперед, важно признать трансформационный потенциал GenAI. Интегрировав региональные и локальные модели данных, мы можем смягчить смещение данных и создать более инклюзивные и точные инструменты GenAI. Организации должны преодолеть препятствия в вопросах принятия и инвестировать в необходимую инфраструктуру и талант для эффективного использования GenAI.
🔗 Reference Links: – Roblox’s New AI Chat Translator – How Lenovo works on dismantling AI bias while building laptops – SEA-LION open-source project – Crux: Building GenAI-Powered Business Intelligence Tools – Open-source generative AI models – Singapore’s AI development investment – OpenAI’s CEO on inclusivity in generative AI – Move over Gemini, open-source AI has video tricks
Давайте распространим знания и поделимся этой статьей с друзьями в социальных сетях! 📣💻💙
“`
