Могут ли боты с искусственным интеллектом делать программирование более приятным?

Мы только начинаем понимать, как искусственный интеллект может улучшить опыт разработчиков и улучшить программное обеспечение в целом, - говорит Дана Лоусон, старший вице-президент по инжинирингу в Netlify.

ИИ становится отличным помощником в разработке и тестировании.

Code on screen

Смогут ли помощники по разработке и тестированию, работающие на базе искусственного интеллекта и известные как “TuringBots”, сделать программирование более приятным занятием? Эти генеративные ИИ-боты уже революционизируют процесс разработки и придают ему большей продуктивности. Однако важно отметить, что хотя ИИ может помочь разработчикам, человеческие навыки по-прежнему являются ключевыми для процесса. Давайте поглубже исследуем влияние этих помощников по разработке и тестированию на мир генерации кода! 💻🤖

Развитие помощников по разработке и тестированию на ИИ

Примерами помощников по разработке и тестированию, работающих на ИИ, являются GitHub Copilot для написания кода и Test Rigor для интеллектуального автоматического тестирования. Эти помощники, основанные на генеративном ИИ и больших языковых моделях, сделали естественный язык ключевым механизмом создания инструментов на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения. По прогнозам аналитиков фирмы Forrester Джона Братинсевича и Диего Ло Джудиче, использование таких помощников приведет к значительному увеличению принятия низкоуровневого кода, особенно среди гражданских разработчиков. С помощью ИИ нетехническим работникам становится быстрее, проще и эффективнее становиться гражданскими разработчиками.

Представьте себе легкость написания кода с невероятной скоростью. Майк Лемпнер, руководитель отдела инжиниринга и технологий в Mission Lane, рассказал историю о платформенном инженере без опыта работы с веб-приложениями, который с помощью генеративного ИИ создал простое внутреннее веб-приложение всего за несколько минут. Даже самый опытный инженер по разработке фронтенда потратил бы на это несколько часов. Автоматизация написания кода позволяет инженерам больше сосредотачиваться на дизайне и архитектуре, так как ИИ заботится о реализации. Это выгодное сотрудничество! 🚀

Влияние на разработку и архитектуру

Генерация кода с помощью ИИ может освободить время у разработчиков, позволяя им сосредоточиться на дизайне и архитектуре. Хороший дизайн по-прежнему является неотъемлемой частью для обеспечения того, чтобы генеративный ИИ создавал правильные решения для вашей среды. Патрик Стоукс, исполнительный вице-президент по продукту и маркетингу в Salesforce, считает, что генеративный ИИ представляет собой огромный шаг вперед, потому что почти каждый может попросить ИИ создать работающую программу. Результатом являются приложения более высокого качества, создаваемые при гораздо меньшем времени, с участием людей, ближайших к конечным пользователям, которые определяют процесс разработки.

Генеративный ИИ разрушает барьеры между людьми и машинами, позволяя людям писать код, как люди. Дана Лоусон, старший вице-президент по инжинирингу в Netlify, объясняет, что ИИ может автоматизировать скучные задачи разработки программного обеспечения, давая человеческим разработчикам больше времени для оказания значимых и креативных работ. Разработчики уже экспериментируют с интеграцией ИИ в рабочие процессы, улучшая сотрудничество и повышая эффективность. С ИИ в качестве помощника задачи, такие как проверка запросов на слияние, очистка документов и создание структур проектов, становятся намного проще. ИИ полезен и интересен для экспериментов.

Низкий код и обработка естественного языка

Генеративный ИИ революционизирует движение низкого кода, так как запросы на естественном языке становятся неотъемлемой частью возможностей низкого кода. Изначально разработчики начинают с запроса и видят сгенерированный ИИ результат. Поставщики низкоуровневого кода внедряют запросы на естественном языке в свои продукты, что позволяет разработчикам взаимодействовать с визуальными инструментами с использованием естественного языка. Эта эволюция позволяет разработчикам общаться с ИИ более интуитивно.

Будущее программирования с генеративным ИИ

ИИ-помощники по кодированию имеют потенциал преобразовать ландшафт разработки. Леон Калликадан, вице-президент по технологии в Atrium, подчеркивает преимущества ИИ в роли ассистента и писателя кода. Разработчики могут давать инструкции ИИ на естественном языке, позволяя ему генерировать код, обнаруживать ошибки, исправлять их и даже создавать приемлемый код. ИИ может предлагать альтернативные способы написания кода и помогать устанавливать стандартные практики кодирования. Это гарантирует соответствие качества кода независимо от разработчика или компании, с которой вы работаете.

Пока мы продолжаем исследовать возможности, важно помнить, что ИИ не может заменить человеческую креативность, навыки по решению проблем и критическое мышление. Человеческие разработчики всегда будут играть ключевую роль в формировании будущего разработки программного обеспечения.

🤔 Q&A: Что вам может быть интересно узнать

Q: Действительно ли ИИ может заменить человеческих разработчиков? A: Хотя ИИ может помогать и автоматизировать некоторые аспекты программирования, он не может полностью заменить человеческих разработчиков. Человеческая креативность, навыки по решению проблем и критическое мышление по-прежнему важны для процесса разработки.

В: Подходят ли помощники по кодированию, работающие на основе искусственного интеллекта, для начинающих разработчиков? О: Абсолютно! Помощники по кодированию, работающие на основе искусственного интеллекта, могут быть невероятно полезны для начинающих разработчиков, так как они могут предоставлять руководство и предложения, помогая упростить процесс обучения.

В: Сделает ли искусственный интеллект программирование устаревшим? О: Нет, искусственный интеллект не сделает программирование устаревшим. Вместо этого, он позволит разработчикам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, в то время как искусственный интеллект будет заниматься рутинными и времязатратными задачами по кодированию.

В: Как помощники по кодированию, работающие на основе искусственного интеллекта, могут улучшить качество кода? О: Искусственный интеллект может помочь улучшить качество кода, предлагая альтернативные способы кодирования, обнаруживая ошибки и придерживаясь стандартов кодирования, что приводит к более надежному и поддерживаемому коду.

В: Каков будет влияние помощников по кодированию, работающих на основе искусственного интеллекта, на сроки разработки программного обеспечения? О: Помощники по кодированию, работающие на основе искусственного интеллекта, имеют потенциал существенно сократить сроки разработки, автоматизируя рутинные задачи и позволяя разработчикам сконцентрироваться на более важных аспектах программной разработки.

Будущее искусственного интеллекта и программной разработки

Мы только начинаем осознавать потенциал улучшения опыта разработчика и программного обеспечения в целом с помощью искусственного интеллекта. По мере продвижения технологии искусственного интеллекта, можно ожидать еще большего прорыва и инноваций в области программной разработки. С помощью искусственного интеллекта процесс создания программного обеспечения станет более эффективным, интересным и доступным для разработчиков всех уровней навыков. Воспользуйтесь силой искусственного интеллекта и используйте его для создания лучшего и светлого будущего программной разработки! 🌟


Ссылки:

  1. New York Times Wants OpenAI and Microsoft to Pay for Training Data – TechCrunch
  2. BeReal Getting Four New Features, One Is Going to Make This Post Realer – ENBLE
  3. AI in 2023: A Year of Breakthroughs That Left No Human Thing Unchanged – ENBLE
  4. AI Edge, 5G, Internet of Things See Fast Times Ahead – ENBLE
  5. 5 Major Tech Advances of 2023 That Were the Biggest Game-Changers – ENBLE
  6. OpenAI Releases ChatGPT Data Leak Patch, Issue Completely Fixed – ENBLE

Привет, читатели! Вы взволнованы потенциалом помощников по кодированию, работающих на основе искусственного интеллекта? Дайте мне знать в комментариях ниже! Не забудьте поделиться этой статьей ваших любимых социальных сетях, чтобы распространить слово о будущем программирования. Счастливого кодинга! 😄👨‍💻