Искусственный интеллект разблокировал текст на этих древних окаменелых свитках. Вот что они сказали.

Искусственный интеллект расшифровал текст на этих древних окаменелостях. Вот, что они сообщили.

Папирус Геркуланума, древний свиток окаменевший из-за извержения горы Везувий в 79 году нашей эры, теперь может быть разгадан благодаря проекту AI с открытым исходным кодом.

Студент компьютерных наук Люк Фарритор стал “первым человеком за две тысячи лет, который в августе увидел целое слово изнутри неоткрытого свитка”, согласно Vesuvius Challenge, в котором предлагаются денежные призы тем, кто сможет понять, что написано на свитке.

Папирус Геркуланума, выглядящий как цилиндрический кусок угля.

Кроме предыдущих открытий исследователей, эти достижения стали возможными благодаря открытому подходу. Техники машинного обучения, использованные участниками конкурса, не являются особенно новыми. Но то, что использовали “открытую парадигму в академическом проекте”, позволило достичь таких быстрых результатов, заявил представитель конкурса Джей Пи Прозма. “Путем открытия данных и создания правильных стимулов для участников они смогли исследовать гораздо больше идей, чем небольшая группа исследователей могла бы сделать за то же время”, продолжил Прозма.

Как был использован искусственный интеллект для расшифровки древнего текста?

Конкурс был создан для ускорения исследований и открытий свитков после того, как исследователи Университета Кентукки под руководством доктора Брента Сила использовали компьютерное зрение для виртуального “открытия” свитков в 2015 году. Вулканический пепел от извержения углеродизировал свитки, сохраняя их, но делая их слишком хрупкими для разворачивания. В 2019 году трехмерные компьютерные томограммы смогли сгенерировать полное виртуальное изображение свитков, что побудило предпринимателей Ната Фридмана и Даниэля Гросса спонсировать конкурс в этом году с целью распространения исследований на основе открытого исходного кода.

Появился Фарритор, который воспользовался ранее сделанными открытиями другого участника по имени Кейси Хандмер о “трещинах в черниле”. Фарритор обучил модель машинного обучения опознавать такие трещины, что в свою очередь стало данными для повышения возможностей модели в распознавании. В конечном итоге модель Фарритора нашла формирование букв, составляющих слово “порфирас”, что означает фиолетовый на древнем письменном языке.

Фарритор был награжден $40,000 за открытие первого слова. Другой участник, студент биоробототехники Юсеф Надер, использовал другой метод, включающий ненаблюдаемую предварительную обучение модели на данных, а затем оптимизацию данных по “этикеткам фрагментов”. Надер нашла буквы, возможно образующие слова “достижение” и “подобие”; за свои открытия он был вознагражден $10,000.

Скан свитка, на котором выделены различные символы фиолетовым цветом

Содержание свитков, вероятно, содержит тексты Филодема, эпикурейского философа, – сказал Прозма. Используя эту технику, исследователи надеются расшифровать другие углеродизированные свитки, найденные на месте раскопок, что позволит удвоить количество известных нам произведений древней литературы.

Теперь, когда основная часть головоломки была разгадана, началась гонка за расшифровкой остального. Конкурс Vesuvius наградит главный приз в размере $700,000 любому, кто сможет прочитать “четыре отрывка текста” из свитков. Желающие принять участие могут получить дополнительную информацию на веб-сайте конкурса и Kaggle, а также получить доступный код на Github. Также на Discord активно обсуждается Vesuvius Challenge.