Ученые сделали прорывное открытие в области технологии искусственного интеллекта, которое позволяет им разгадывать тексты древних римских свитков, ранее скрытых из-за извержения горы Везувий.
ZDNET в глубине Раскрываем 20-летний квест по расшифровке свитков Геркуланума, угнивших в результате мощного вулканического события две тысячи лет назад - теперь впервые читаемые
Переоткрытие скроллов Эркулана: раскрытие древних знаний с помощью ИИ и томографии 📚🔍
Когда историческое вулканическое извержение засыпало виллу Эркулана слоями пепла, оно не только сохраняло письменные материалы римского эпикурейского философа, но и спровоцировало международное усилие по раскрытию их секретов. Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и компьютерной томографии (КТ), команда технически подкованных детективов недавно расшифровала по крайней мере один свиток. Свитки содержат увлекательные познания о древнеримской жизни, включая замысловатые наблюдения о пище и изобилии.
Вызов Везувия, объявленный исследователями из Кентуккийского университета, предложил приз в размере 700 000 долларов команде, которая сможет с помощью КТ и программного обеспечения машинного обучения прочитать свитки Эркулана, не прикоснувшись к ним физически. Победившая команда, состоящая из студентов Юссефа Надера, Люка Фарритора и Джулиана Шиллигера, представила 15 столбцов текста. Их находки проливают свет на связь между дефицитом или изобилием товаров и удовольствием человека.
Вопросы и ответы: 👇
В: Как скроллы древней Эркуланы сохранились? О: Вулканическое извержение горы Везувий засыпало город Эркулана пеплом, который углеродизировал свитки и защитил их от разложения.
В: В чем состоянил вызов Везувия? О: Вызов Везувия предоставил возможность энтузиастам технологий со всего мира использовать ИИ и КТ для расшифровки свитков Эркуланы. Победители, Надер, Фарритор и Шиллигер, смогли прочесть и интерпретировать часть свитков.
В: Что раскрыли свитки Эркуланы о римской жизни? О: Свитки содержали различные темы, включая наблюдения о пище и ее взаимосвязи с удовольствием. Эти познания предоставляют ценные знания о древнеримской культуре и верованиях.
- Microsoft Во главе революции искусственного интеллекта
- Идеальное сочетание ChatGPT встречается с Apple Vision Pro 🍏👓
- Новый детектор обмана от Bumble сохранение реальности в мире прилож...
В: Как ИИ и КТ способствовали расшифровке свитков? О: Алгоритмы ИИ и КТ помогли извлекать и интерпретировать скрытый текст на карбонизированных свитках. Эти передовые технологии улучшили читаемость свитков и позволили исследователям глубже понять их содержание.
История раскрыта 🏺
Поиск способов расшифровки свитков Эркуланы начался двадцать лет назад, когда Брент Сильс, исследователь из Кентуккийского университета, вдохновился идеей дигитализации древних текстов. При помощи ИИ и технологии КТ-скана, Сильс и его команда отправились на миссию виртуального разворачивания этих древних документов. Возможность пришла в 2004 году, когда они обнаружили идеально подходящие свитки Эркуланы.
Город Эркулана, расположенный недалеко от Помпеи, был засыпан пеплом от извержения горы Везувий. Раскопки в 1700-х годах привели к находке более 600 неоткрытых свитков из виллы, которая принадлежала отцу жены Юлия Цезаря. Химические реакции с вулканическим пеплом сохранили свитки, сделав их ценным источником информации о древней литературе.
Проблемы и испытания ⚙️
Неоспоримо, что путь к расшифровке свитков из Геркуланума был усеян техническими преградами. Например, сегментация сканирований, которая включает разделение слоев частично раздавленных папирусов, требовала новаторских решений. Использование черни на основе углеродизированного сажи еще больше усложнило задачу из-за недостатка контраста. Однако команда предположила, что специализированные модели машинного обучения могут идентифицировать чернилa на основе небольших оттенковых различий в градациях серого.
После лет экспериментов и совершенствования подхода, команда смогла идентифицировать и прочитать два символа внутри свитка. Этот прорыв зарядил их силами и укрепил веру в потенциал своей технологии.
Програмное решение 💻
Пока сканирования свитков являются значимым вехой, настоящая сложность заключается в обработке и расшифровке данных. Команда разработала Volume Cartographer, программное обеспечение с открытым исходным кодом, созданное главой проекта Сетом Паркером. Это программное обеспечение создает карту внутренней структуры свитков, позволяя исследователям распутать сложную сеть текста. Благодаря этому инновационному программному обеспечению, “плавающая буквенная супа” внутри свитков становится более разборчивой.
За пределами древних текстов 🌐
Влияние проекта в Геркулануме выходит за рамки исторического сохранения. Техники и технологии, разработанные для расшифровки этих древних свитков, обещают многое для различных отраслей. Например, техники объемного изображения, использованные в проекте, могут быть применены для улучшения медицинской диагностики, такой как повышение детектирования опухолей на компьютерных и магнитно-резонансных томографиях. Возможности огромны и показывают потенциал извлечения скрытых знаний из различных дисциплин.
Взгляд в будущее 🔮
Несмотря на достигнутый прогресс, путь к расшифровке свитков из Геркуланума еще далек от завершения. Текущая цель – прочитать 90% свитка, проанализированного Надером, Фарритором и Шиллигером. Команда продолжает настойчиво исследовать и открывать новое, поскольку перед ними все еще трон прекрасных древних текстов, ждущих своего времени. Как заявил Люк Фарритор, “Нет причин замедляться. Прочитаем всю библиотеку!”
Свитки из Геркуланума напоминают нам о нашем общем человечестве на протяжении веков. Они содержат вечные темы, которые всегда звучат с нами сегодня. Изучая и сохраняя эти тексты, мы не только чтим прошлое, но и получаем ценные исторические понимания.
Список литературы 📚
- ИИ, создающий в следующее десятилетие и после
- Прорывы искусственного интеллекта, которые не оставили ничего человеческого измененным
- Генеративный искусственный интеллект, который заполнил нас восторгом в 2023 году
- Как профессионалы в технологиях могут выживать и преуспевать на работе в эпоху искусственного интеллекта
- Может ли генеративный искусственный интеллект решить самую сложную задачу компьютерных наук?
