🤖 Искусственный интеллект заражение ошибками и раскрытие метода заразы через взлом тюрьмы 🤖
Путем внедрения модифицированного изображения в сеть чат-ботов, эксперты предполагают, что до миллиона таких агентов может быть подвержено угрозе в короткие сроки.
“`html
Ученые предупреждают: усиливаются риски от распространения искусственного интеллекта.
Введение
Мы все знаем, что модели искусственного интеллекта иногда могут вести себя непредсказуемо, когда им показывают “адверсивные примеры”. Это вводные данные, которые выглядят нормально для людей, но способны вызвать сбой в работе ИИ. Например, исследователи из Принстонского университета обнаружили, что даже незначительное изменение изображения панды может заставить чатбот нарушить свои “ограды”. Это открытие задало интересный вопрос: что происходит, когда эти мощные модели ИИ взаимодействуют друг с другом? Могут ли их сбои распространяться как вирус?
Итак, согласно недавнему докладу Сянминга Гу и его коллег из Национального университета Сингапура, ответ однозначный: ДА. В своем теоретическом исследовании исследователи симулировали среду “мультиагентов”, состоящую из Визуальных языковых моделей (VLAs), обладающих “агентскими” способностями. Результаты были поразительными — аномальное поведение распространялось экспоненциально!
🕵️♂️ Исследование: Инфекционные нарушения в мультиагентной среде 🕵️♂️
Используя модифицированную версию агента LLaVA, разработанного Microsoft, под названием “Агент Смит”, исследователи вводили в чатбота одно измененное изображение и наблюдали, как это изображение распространялось по сети чатботов. Они обнаружили, что введенное изображение, действуя как зловредный вирус, передавалось от одного чатбота к другому, заставляя их всех проявлять непоследовательное поведение. Было похоже на виртуальную эпидемию сбоя ИИ!
🔄 Как работает инфекционное нарушение? 🔄
Инфекционная природа этого нарушения заключается в его распространении. Каждый отвечающий чатбот хранит то же измененное изображение, позволяя вирусоподобному изображению распространяться по всей сети. Исследователи обнаружили, что, заражая лишь долю агентов в начале, вирус мог быстро распространиться на все агенты экспоненциально. Этот подход значительно превосходил другие методы заражения нескольких агентов, такие как последовательные атаки, которые демонстрировали гораздо более медленную скорость заражения.
- Познакомьтесь с Клод 3, очаровательным чат-ботом искусственного инт...
- Let me know if you need any more help or information!
- Усовершенствование моделей искусственного интеллекта Gemini 1.5 от ...
⚠️ Последствия и будущие разработки ⚠️
Результаты этого исследования должны служить сигналом тревоги для разработчиков и исследователей, работающих над технологиями, внедренными в ИИ. В то время как большинство пользователей взаимодействуют с отдельными чатботами, эти агенты сейчас объединяются в системы, интегрированные с помощью ИИ. Роботы и виртуальные ассистенты, оснащенные возможностями поиска в памяти и использования инструментов, такие как LLaVA, становятся реальностью. С этой интеграцией риск сбоя и распространения ИИ внутри этих систем становится реальной проблемой.
💡 Как мы можем предотвратить инфекционное нарушение? 💡
Хотя исследователи признали возможность смягчения заражения путем уменьшения вероятности распространения зловредного изображения, разработка эффективного механизма обороны остается вызовом. Обнаружение практических способов восстановления зараженных агентов и снижения уровня заражения — это насущный вопрос, который требует решения.
📚 Узнайте больше о увлекательном мире искусственного интеллекта 📚
Для тех, кто стремится глубже погрузиться в мир ИИ, вот некоторые ценные ресурсы:
- Лучшие чатботы с ИИ
- Как Gemini опередил GPT-4 в объяснении глубокого обучения ИИ
- GPT-4 от OpenAI: Затерянный в переводе
- Познакомьтесь с Mistral AI: Новым конкурентом GPT-4
❓ Ответы на вопросы читателей ❓
В: Существует ли реальный сценарий, в котором может произойти такое инфекционное нарушение?
Однако это исследование сосредоточено на теоретических симуляциях, важно предвидеть потенциальные реальные сценарии. Поскольку ИИ становится все более распространенным в различных областях, включая производство и повседневную жизнь, интеграция мульти-модальных крупных языковых моделей (MLLM), подобных LLaVA, увеличивает вероятность подобных инфекционных нарушений. Бдительность и надежные механизмы обороны критичны для смягчения этого риска.
“““html
Q: Могут ли эти зараженные чатботы быть восстановлены или они постоянно неправильно функционируют?
A: Исследователи указали, что восстановление зараженных агентов и снижение уровня инфекции являются жизнеспособными подходами к борьбе с инфекционным пробоем. Тем не менее, разработка практических механизмов защиты для достижения этих целей по-прежнему остается актуальной проблемой. Это остается насущным вопросом для будущих исследований.
Q: Есть ли какие-либо немедленные шаги, которые мы можем предпринять, чтобы защитить себя от этого инфекционного пробоя?
A: Как конечные пользователи, мы редко напрямую подвержены мультиагентным средам. Однако быть в курсе потенциальных рисков, связанных с ИИ системами, очень важно. Превентивные меры, такие как повышение осведомленности, принятие безопасной инфраструктуры и информирование о последних исследованиях в области безопасности ИИ, могут помочь предотвратить и смягчить последствия инфекционного пробоя.
🌐 Делиться — значит заботиться 🌐
Находите эту статью так же увлекательной, как и мы? Поделитесь ею на своих любимых социальных платформах и позвольте вашим друзьям и коллегам открить захватывающий мир ИИ и вызовы, с которыми мы сталкиваемся в обеспечении его безопасного развития.
Не стесняйтесь оставлять ваши комментарии и вопросы ниже. Мы с удовольствием выслушаем ваши мысли о этом новаторском исследовании!
“`
