Новая роль появляется для лидеров программного обеспечения надзор над генеративным искусственным интеллектом

A new role emerges for software leaders - oversight of generative artificial intelligence.

Генеративное искусственное интеллект будет становиться обычной частью работы с программным обеспечением в ближайшем будущем, и это касается не только генерации кода. По прогнозам аналитиков Gartner, большинство руководителей программного обеспечения в ближайшее время будут внедрять генеративное искусственное интеллекта в свою повседневную работу.

К 2025 году более половины всех ролей руководителей по программной инженерии будут явно требовать надзора над генеративным искусственным интеллектом, оценивают в консалтинговой компании. Это придает срочность расширению области ответственности руководства программным обеспечением далеко за пределы разработки и поддержки приложений.

Также: Все хотят ответственного искусственного интеллекта, но мало кто что-то предпринимает

Управление командой, управление талантами, развитие бизнеса и обеспечение этики будут частью надзора над генеративным искусственным интеллектом, согласно аналитикам Gartner. Хотя генеративный искусственный интеллект не заменит разработчиков, он способен автоматизировать определенные аспекты программной инженерии. В то же время он не может воспроизвести творчество, критическое мышление и способности к решению проблем, которыми обладают люди, однако он служит усилителем силы.

• Следующее мероприятие Google по представлению оборудования Pixel со...
• Зарплаты разработчиков программного обеспечения растут в Нидерландах
• SSD не отображается в Windows? Вот несколько простых способов испра...

Лидеры отрасли согласны в том, что генеративное искусственное интеллект не только является инструментом повышения производительности для разработчиков, но также представляет собой бизнес-возможности, которые необходимо понять и развивать руководителям программного обеспечения. “Проекты искусственного интеллекта – это не только технические проекты”, – говорит Джон Роуз, главный технолог Dell Technologies. “Хорошие проекты согласованы с бизнес-результатами. Проекты искусственного интеллекта практически неизбежно нарушают организационные структуры, и это не технические решения. Каждое вложение и переход к автоматизации приводит к исчезновению устаревших рабочих мест и созданию новых рабочих мест, ответственных за обеспечение работы этой автоматизации”.

Ожидается расширение команд, в которых участвуют или которыми руководят руководители программного обеспечения. “Благодаря прорывам в области искусственного интеллекта появились новые уровни технической экспертизы, такие как специалисты по искусственному интеллекту и инженеры машинного обучения, которые разрабатывают и внедряют алгоритмы и нейронные сети искусственного интеллекта”, – говорит Брайан Мэдден, глобальный руководитель по маркетингу в области искусственного интеллекта в AMD. “Искусственный интеллект и его внедрение развиваются с большой скоростью. Для успешных проектов искусственного интеллекта необходим комплексный подход, чтобы учесть практические и технические факторы, а также обеспечить соответствие управления, политики и этики”.

Хотя большинство усилий в области искусственного интеллекта в основном возглавляют CEO, CIO или руководитель инженерного отдела, “сотрудники из различных отделов должны сотрудничать вместе, создавая внутренние сценарии использования для ускорения возможностей продукта для клиентов”, – говорит Навин Зутши, CIO компании Databricks. “Команды со стороны бизнеса могут работать с инженерами, подчиненными CIO и ИТ, для создания внутренних систем, улучшающих бизнес-процессы во всех отделах”.

Также: Искусственный интеллект изменит разработку программного обеспечения в огромной степени, говорит технический директор MongoDB

Следовательно, успех искусственного интеллекта “будет зависеть от открытых партнерств и сотрудничества между технологическими, бизнес- и общественными сферами”, – говорит Мэдден. “Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и образование, возникнет необходимость в специалистах по предметной области, которые могут предоставить контекст и идеи для разработчиков искусственного интеллекта. Эти идеи помогут технологическому сообществу настроить применение искусственного интеллекта наилучшим образом для получения наилучшего результата для своей клиентской базы. Будут появляться роли, в которых политические эксперты будут включены в разработку приложений”.

Также существует растущий акцент на оперативную инженерию или контекстное обучение, говорит Зутши. “Это новая возможность для разработчиков оптимизировать запросы для больших языковых моделей и создавать новые возможности для клиентов, дополняя возможности инструментов искусственного интеллекта”.

Также: Разработчики программного обеспечения наиболее эффективны в командах. Вот как помогает искусственный интеллект

Еще одной областью, в которой руководители программного обеспечения должны взять на себя инициативу, является этика искусственного интеллекта. Руководители программной инженерии “должны работать с комитетом по этике искусственного интеллекта или формировать его, чтобы создать политические руководящие принципы, которые помогут командам ответственно использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта для проектирования и разработки”, – сообщает Харита Кандабатту, аналитик Gartner. Они должны определить и помочь “снизить этические риски любых генеративных продуктов искусственного интеллекта, которые разрабатываются внутри компании или приобретаются у сторонних поставщиков”.

Набор, развитие и управление талантами также получат поддержку от генеративного искусственного интеллекта, добавляет Кандабатту. Приложения генеративного искусственного интеллекта могут ускорить задачи по набору и найму персонала, такие как анализ должностей и транскрипция резюме собеседования. Например, руководители программного обеспечения “могут ввести запрос, запрашивающий ключевые слова или фразы, связанные с навыками или опытом работы в области платформы”. Помимо набора персонала, генеративный искусственный интеллект поддерживает управление навыками и развитием. “Это поможет руководителям программного обеспечения переосмыслить роли, определив, какие навыки могут быть объединены, чтобы создать новые позиции и устранить дублирование”.

• artificial intelligence
• Innovation