Возрождение генеративного искусственного интеллекта как ИТ-специалисты могут подготовиться к изменениям
Что ожидает искусственный интеллект в будущем для работников в сфере технологий? Пять бизнес-лидеров делятся своими идеями о том, на что стоит обратить внимание.
“`html
5 советов, чтобы быть готовым к влиянию генеративного искусственного интеллекта (AI) на сферу информационных технологий
Рост генеративного искусственного интеллекта (AI) часто воспринимается как повод к беспокойству. Некоторые эксперты считают, что развивающиеся технологии приобретают способности выполнять задачи быстрее и эффективнее, чем их человеческие коллеги.
Исследования показывают, что около 17% рабочих мест в области информационных технологий могут быть потеряны из-за автоматизации. Насколько эта доля верна, подлежит обсуждению, но уже точно известно, что профессии информационных технологий готовятся к изменениям навсегда.
Так как же могут подготовиться технологические работники к изменению обязанностей? Пять бизнес-лидеров делятся с нами советами о том, как IT-специалисты могут быть готовы к изменениям.
1. Развивайте Хорошую Поставку
Найджел Ричардсон, старший вице-президент и главный информационный офицер PepsiCo в Европе, говорит, что тот факт, что AI может эффективно писать код, не означает, что таким корпорациям, как его, не нужны программисты – наоборот, он видит в росте генеративного AI возможность для IT-специалистов.
- Сэм Альтман возвращается в совет директоров OpenAI, приводя с собой...
- 🚀 Повышение образования с помощью генеративного ИИ Copilot Microsof...
- Рост искусственного интеллекта тревожный тренд создания фейковых об...
“Это сделает некоторые скучные части программирования более быстрыми и легкими”, – говорит Ричардсон. Поскольку AI берет на себя определенные задачи по разработке, он советует IT-специалистам сосредоточиться на трех основных областях: вычисление, алгоритмы и данные.
“Я всегда советую сосредоточиться на обладании широким базовым набором знаний по разным технологиям, особенно в начале карьеры, потому что вам все равно нужно изучать некоторые основные навыки инфраструктуры”, – говорит он. “Сейчас много инфраструктуры в облаке, но у вас все еще есть оборудование, за которым нужно следить.”
Ричардсон говорит, что IT-специалистам также следует изучить более детально машинное обучение. Наконец, он указывает на важность изучения безопасного и надежного использования данных.
“Управление данными звучит как скучная тема, но это ключевая часть нашей работы”, – говорит он. “Когда вы думаете об этих трех вещах – вычислениях, алгоритмах и данных – то вам нужно разобраться во всех них. И после этого вы можете стать специалистом в области, например, информационной безопасности. Но я всегда старался бы иметь эту широкую базу знаний.”
2. Стремитесь Стать Общим Специалистом
Ник Грейнджер, директор по корпоративным вопросам и финансовый директор Авторитета по переходу Северного моря (NSTA), согласен, что хорошая техническая база по-прежнему крайне важна для IT-специалистов в эпоху AI – но это совет с небольшим отличием.
“Я не убежден в том, чтобы люди выбирали фокусироваться на одном конкретном навыке”, – говорит она. “Если вы учились на степень в области компьютерных наук и изучали C++, останетесь ли вы актуальными через пять, десять или пятнадцать лет? Трудно сказать.”
Легче понять, говорит Грейнджер, что привязывание себя к одному языку программирования или набору навыков, скорее всего, ограничит возможности вашей карьеры.
“Важно иметь навыки адаптации и изучения новых технологий. Например, я думаю, будут степени, рассматривающие, как управлять генеративным AI, а не как делать базовое кодирование”, – говорит она. “Стать более общим специалистом станет более важным для людей в области цифровых и данных профессий.”
3. Расширяйте ваши человеческие навыки
Кэролайн Каррутерс, генеральный директор консалтинговой фирмы Carruthers and Jackson, считает AI скорее дополнительным интеллектом, чем искусственным интеллектом.
“Смешение использования правильных инструментов с управлением ими людьми меня вдохновляет”, – говорит она. “Мне нравится идея избавиться от скучной, повторяющейся, транзакционной работы, чтобы люди в IT могли сосредоточиться на интересных вещах и решении сложных проблем.”
Каррутерс говорит, что терпение – ключ к использованию AI для расширения человеческих навыков. Да, AI имеет потенциал делать больше скучной работы, но только если люди подходят к развивающимся технологиям без предвзятости.
“Здесь все сводится к попыткам помочь IT-специалистам увидеть, что это дает им, без страха. С AI, если она не решает первый ответ, люди думают, что она ошибается. С штукой типа Copilot, она учится у вас, поэтому вам нужно продолжать ее использовать,” – говорит она. “Это похоже на то, как вы работаете с выпускниками. Если вы принимаете выпускника, и первое, что он делает, плохо, вы не говорите, ‘Давайте избавимся от него.’ Вместо этого вы берете время и помогаете ему научиться. Если вы что-то делаете с AI, вам нужно использовать тот же процесс.”
“““html
4. Сосредоточьтесь на областях, создающих ценность
Craig Donald, главный информационный офицер Футбольной ассоциации (FA), говорит, что его организация уже думает о потенциальном влиянии ИИ на профессию ИТ.
«Внутри технологий мы только начали проводить некоторые испытания с командами разработчиков», — говорит он, указывая, что эта работа находится на «пред-бета-этапе». Одной из областей, которую изучает его команда, является то, как ИИ может быть использован для работы с модульным тестированием, которое проверяет модули исходного кода, чтобы убедиться, что они соответствуют поставленной цели.
«Это одна из тех вещей, о которых, если спросить разработчика, он не захочет сидеть и писать документ о модульном тестировании – он хочет перейти к написанию кода», — говорит он.
Дональд говорит, что эти инициативы освободят его ИТ-профессионалов для того, чтобы сосредоточиться на проектах, которые приносят больше ценности для клиентов ФА, будь то футболисты, менеджеры, администраторы или болельщики.
5. Совершенствуйте навыки инженера педалирования
Энди Мур, главный офицер по данным (CDO) компании Bentley Motors, говорит, что выделиться из толпы сложно в быстро движущемся мире технологий. Он упоминает о генеративных инструментах ИИ, таких как Copilot, и о том, как они могут использоваться на всех этапах разработки ИТ.
Однако, хотя использование новых технологий критично, Мур говорит, что ИТ-специалисты не должны забывать о повышенной важности навыков инженера педалирования. ИТ-специалисты, пишущие педалирование для генеративного ИИ, должны обладать отличными навыками письма.
«Если вы пишете код, будь то Python или SQL, наиболее распространенным языком программирования будет английский, потому что мы будем использовать Copilot для дополнения технических навыков, которые у нас уже есть», — говорит он. «Я думаю, понимание этого процесса и достижение ценности является ключевым. Вам нужно тщательно продумать, как вы будете использовать генеративный ИИ для создания ценности – и успех будет зависеть от человека плюс ИИ.
Дополнительный контент по вопросам и ответам
Q: Сможет ли ИИ полностью заменить человеческих ИТ-специалистов?
A: Хотя ИИ имеет потенциал для автоматизации определенных задач и их более эффективного выполнения, маловероятно, что он полностью заменит человеческих ИТ-специалистов. ИИ работает лучше всего в сочетании с человеческими знаниями и служит инструментом для усиления и улучшения их навыков. ИТ-специалисты, которые адаптируются и научатся использовать технологии ИИ, продолжат играть важную роль в отрасли.
Q: Как ИТ-специалисты могут оставаться актуальными в эпоху ИИ?
A: ИТ-специалисты могут оставаться актуальными в эпоху ИИ, развивая хорошее понимание различных технологий, сосредотачиваясь на таких областях, как вычисления, алгоритмы и данные. Они также должны стремиться стать универсалистами, непрерывно адаптироваться и изучать новые технологии, вместо того чтобы сосредотачиваться на одной специализации. Кроме того, совершенствование человеческих навыков, таких как решение проблем, креативность и коммуникация, будет важным дополнением к технологиям ИИ.
Q: Какие новые области в ИТ могут исследовать специалисты?
A: Некоторые новые области в ИТ, которые могут исследовать специалисты, включают машинное обучение, анализ данных, кибербезопасность и облачные вычисления. Эти области быстро развиваются и предлагают новые возможности для специалистов в ИТ специализироваться и приносить ценность организациям. Важно следить за последними тенденциями в технологиях и непрерывно обновлять навыки, чтобы быть конкурентоспособными в отрасли.
Заключение
Рост генеративного ИИ преобразует профессию ИТ, и ИТ-специалисты должны адаптироваться к этим изменениям. Развивая хорошее понимание различных технологий, становясь универсалистами и усиливая свои человеческие навыки с помощью ИИ, ИТ-специалисты могут процветать в эпоху ИИ. Кроме того, сосредоточенность на областях, создающих ценность, и совершенствование навыков инженера педалирования выделят их в быстротемповом мире технологий.
Итак, встретьте будущее, оснаститесь правильными навыками и будьте готовы к волне инноваций, запущенной ИИ, в отрасли ИТ!
Ссылки
- Walmart представляет Генеративный ИИ
- Кибербезопасность: Компания по автоматизации Torq
- Программирование Искусственного Интеллекта порождает новое поколение
- Хотите работать в области ИИ?
- Есть 10 часов? IBM обучит вас
- Инженер педалирования вытесняет ученого по данным
- PHP продолжает быть популярным
- Новое правило Департамента Труда
“““html
Я надеюсь, вам понравилась статья! Если у вас есть какие-либо мысли или вопросы о влиянии генеративного ИИ на профессию ИТ, не стесняйтесь делиться ими в комментариях ниже. И не забудьте поделиться этой статьей со своими коллегами-технологами в социальных сетях! 😄👩💻🚀
“`
