5 новых областей применения генеративного искусственного интеллекта в коммерции, согласно Mastercard

5 новых областей применения ГИИ в коммерции, по Mastercard

Генеративное искусственное интеллект может изменить способ работы различных отраслей, включая коммерцию. В результате Mastercard выпустил отчет Signals о том, как выглядит коммерция в эпоху генеративного искусственного интеллекта, и вот некоторые ключевые идеи.

Технология, такая как ChatGPT, может трансформировать коммерцию в различных областях, включая распространение знаний, управление персоналом и обучение, написание кода, юриспруденцию, кибербезопасность, финансы, маркетинг, взаимодействие с клиентами и предоставление услуг, согласно Mastercard.

Также: Мы не готовы к влиянию генеративного искусственного интеллекта на выборы

Поэтому компании в настоящее время принимают искусственный интеллект в большем объеме, чем раньше. По данным отчета, 50% компаний сообщают, что используют искусственный интеллект по крайней мере в одном приложении в 2022 году, по сравнению с 20% в 2017 году.

“В ближайшие два-три года генеративный искусственный интеллект будет использоваться для сотен возможностей в бизнесе и потребительских приложениях”, – сказал Mastercard.

Конкретно компания выделила пять новых сфер применения, где искусственный интеллект может быть реализован для оптимизации различных секторов коммерции, включая предприятия, финансы, малый бизнес, розничную торговлю и путешествия.

Также: Как заблокировать нового веб-сканера OpenAI, обученного на искусственном интеллекте, чтобы он не поглощал ваши данные

Искусственный интеллект может помочь предприятиям, распространяя знания и идеи компании в режиме реального времени, независимо от размера организации.

Отчет предлагает заменить традиционные поисковые системы предприятий, которые могут стать огромными из-за своих огромных ресурсов, на генеративный поисковый движок искусственного интеллекта. Это позволит сотрудникам найти точный ответ с помощью всего одной подсказки.

Финансовая отрасль может получить выгоду от искусственного интеллекта, используя его количественные возможности для упрощения сложных задач, таких как управление богатством.

Конкретно отчет указывает, как генеративный искусственный интеллект может упростить и оптимизировать процессы взаимодействия с разными банками, страховыми компаниями и другими учреждениями, выступая в роли личного денежного менеджера.

Также: Как достичь гиперперсонализации с помощью платформ генеративного искусственного интеллекта

Соответствующая защита данных позволяет интегрировать генеративный искусственный интеллект непосредственно в банковские счета, инвестиционные портфели и другие сферы жизни человека для общего представления о его финансовой жизни и соответствующей поддержки.

Для малого бизнеса искусственный интеллект может помочь разблокировать новые возможности, выполняя задачи, на которые предприниматели и владельцы малых бизнесов обычно не имеют времени. Эти задачи варьируются от создания маркетинговой кампании до помощи в создании прототипов приложений.

Одним из способов, которыми искусственный интеллект может помочь в розничной торговле, является использование персональных шопперов с искусственным интеллектом. Как указывается в отчете, настолько большое количество вариантов онлайн-шопинга иногда может стать ошеломляющим для пользователей.

Персональный шоппер с искусственным интеллектом помогает пользователям найти именно то, что им нужно, одновременно подключая их к розничным предложениям, которые они могли бы упустить.

Также: Этот розничный магазин использует RFID-метки, чтобы сделать покупки одежды в магазине менее неприятными

Shopify, Google и Amazon – примеры компаний, уже работающих над такими интеграциями.

Наконец, искусственный интеллект может оптимизировать сферу путешествий, выступая в роли туристического агента и помогая путешественникам принимать обоснованные решения о планировании поездок с легкостью. Туристические платформы уже работают над такими возможностями для клиентов.