4 способа увеличить удобство использования искусственного интеллекта, согласно мнению экспертов отрасли
4 способа увеличить удобство использования ИИ' (4 ways to increase the usability of AI)
Искусственный интеллект и связанные с ним технологии пользуются спросом, и бизнес-лидеры с нетерпением хотят их испытать, чтобы увидеть, как они могут улучшить видимость, анализ и прогнозирование. Генеративный ИИ, конечно, является демократизированным ИИ и теперь доступен каждому. Однако ИИ “за кулисами” – это такой вид, который внедряется в системы и готов предоставить бизнесу наиболее раннюю конкретную ценность, и он не так доступен и труден для понимания бизнесменов.
Таков тон недавнего эссе на Twitter от Рэйчел Вудс, научного сотрудника по исследованию данных, ранее работавшей в Meta/Facebook, которая предупреждает, что хотя вокруг ИИ могут формироваться убедительные деловые аргументы, его применимость все еще недоступна.
Также: 67% руководителей IT говорят, что ИИ может повысить эффективность сотрудников
“ИИ все еще имеет серьезную проблему с применимостью”, – пишет она. “Большинство людей все еще борются с тем, как использовать инструменты, такие как ChatGPT/LLMs/Генеративный ИИ. Все ждут, когда кто-то расскажет им о секретном убийце использования. У нас остается много людей, которые сомневаются в его практичности. Но эти кликбейт-статьи не называют корневую проблему: эти инструменты не “не полезны”… Они на самом деле имеют серьезную проблему с применимостью”
С этим согласны и другие отраслевые наблюдатели, по крайней мере, в значительной степени. “Причина, по которой ChatGPT и в целом ИИ стали популярными, заключается в его удобстве использования и исследовании возможностей бизнес-пользователями в очень простых терминах”, – отмечает Энди Турай, ведущий аналитик в Constellation Research. “В частности, возможность генеративного ИИ создавать текст, контент, видео и аудио, поразила не технически подкованных пользователей своим потенциалом”.
- «AI-смартфон Adobe Express теперь доступен для общего пользования»
- WhatsApp получает функцию ‘HD-фото’ для отправки изобра...
- Threads начинает добавлять репосты в свою ленту Подписки
Также: Обучайте модели ИИ собственными данными для снижения рисков
В то же время, “технические специалисты, которые ограничивали свое использование для не технических пользователей по разным причинам, таким как предвзятость, ограничения технологии, проблемы ответственности и другие, были поражены ошеломляющим ответом и немедленным принятием”, – говорит Турай. “Это дало уверенность создателям в адаптируемости, но также сняло необходимость объяснять вещи”.
Тем не менее, по большей части только “относительно небольшое количество людей” имеют глубокое понимание ИИ, говорит доктор Вишал Сикка, основатель и генеральный директор Vianai. Он утверждает, что их число составляет около 20 000-30 000 человек по всему миру. В то время как на свете около миллиона специалистов по обработке данных, “многие из них не смогут объяснить, почему система делает то, что делает, почему она делает рекомендации, какие проблемы могут возникнуть или как работают основные методы”, – говорит Сикка.
Также: 5 способов использовать ИИ ответственно
Существует разрыв между применением ИИ в предприятии и генеративным ИИ, требующий разных применений и подходов. “Просто создание контента недостаточно”, – говорит Турай. “Он должен решать бизнес-проблему. Он должен быть ответственным, этичным, объяснимым и аудируемым, и должен быть защищен по оригинальности и принятым решениям. Это более чем проблемы с применимостью. Эти проблемы могут нанести ущерб любому предприятию”.
Принятие ИИ предприятиями будет медленным, но деловые сценарии становятся актуальными. “Из того, что я видел, команды юристов, HR, этика и финансов все занимаются изучением использования ИИ, которое принесет им много ценности”, – говорит Турай. “ИИ может быть дорогим, особенно если делать это неправильно. Это может стоить им их существования, поэтому перед тем, как броситься с головой в эту золотую лихорадку, необходимо проявлять осторожность и осмотрительность”.
Также: 5 способов исследовать использование генеративного ИИ на работе
ChatGPT сделал ИИ невероятно доступным, но “переход к настоящей ценности все равно требует значительного времени”, – добавляет Вудс. “Чтобы найти прорывные применения, вам придется либо приложить усилия, либо подождать, пока он не станет настолько популярным и его применимость не будет решена более полностью”.
Что должны сделать сторонники технологий, чтобы улучшить применимость ИИ? Эксперты отрасли предлагают несколько способов начать:
Франк, открытое общение о возможностях и вызовах искусственного интеллекта: Навык, который менеджеры технологий и профессионалы должны развивать более тщательно, это способность продавать правильные подходы к искусственному интеллекту своим предприятиям. “Одна из причин, почему мы видим множество неудачных технологических или инновационных идей, заключается в том, что они не получают поддержки от пользователей и бюджетных держателей, а также от ведущих сотрудников, если они не видят ценности, которую они приносят предприятию”, – говорит Турай. “Конечно, и обратное верно. Технари отвергают потребности бизнес-пользователей, считая их невозможными для выполнения из-за ограничений бюджета, технологии, ресурсов, затрат”.
Образование по искусственному интеллекту для всех: “Компании всех размеров должны повысить техническую грамотность на предприятии, чтобы создать более широкий круг специалистов, работающих над системами искусственного интеллекта”, – говорит Сикка. “Больше сотрудников должны получить образование о преимуществах и ограничениях искусственного интеллекта. Они должны узнать его ограничения и слабости. Не только то, что он может делать, но и то, что он не может делать, и что должно быть встроено в систему искусственного интеллекта, чтобы компенсировать эти ограничения.” Коллаборативные семинары: Турай адвокатирует использование “коллаборативных семинаров, на которые мы приглашаем технарей или исполнителей, инноваторов, стратегов, евангелистов, бизнес-пользователей, бюджетных держателей и ведущих сотрудников, чтобы исследовать совместные случаи использования. Когда они видят предлагаемые случаи использования в действии, их умы открываются. Они начинают исследовать потенциальные случаи использования, которые приносят им ценность”.
Создайте свой пул талантов по искусственному интеллекту: Искусственный интеллект является и будет оставаться узким навыком, как и многие другие области технологий. “Photoshop, Excel, Facebook Ads Manager – все это навыки”, – говорит Вудс. “Вероятно, требуется более 100 часов, чтобы достичь точки перелома, когда это становится частью вашей ежедневной работы и жизни”.
Также: Это мои 5 любимых инструментов искусственного интеллекта для работы В конечном итоге, искусственный интеллект должен быть ориентирован на человека, адвокатирует Сикка. “Слишком много систем не созданы для людей”, – говорит он. “Нам нужно объединить силу понимания человеком с данными и технологией искусственного интеллекта – искусственный интеллект, ориентированный на человека. Это может создать интеллектуальные системы, которые значительно улучшат бизнес-результаты и процессы, поскольку обратная связь от людей естественным образом улучшит работу и результаты искусственного интеллекта”.
